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长时间序列1984年—2020年密云水库水面信息遥感监测与分析 被引量:4
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作者 刘畅 唐海蓉 +1 位作者 计璐艳 赵永超 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期335-350,共16页
密云水库在防洪、灌溉、发电、养殖、旅游、供应城市用水等方面产生了巨大效益,准确地完成水库制图并分析其特征时空变化对密云水库生态环境监测及管理具有重要意义。本文以密云水库为研究区域,收集了1984年—2020年所有的Landsat 5和La... 密云水库在防洪、灌溉、发电、养殖、旅游、供应城市用水等方面产生了巨大效益,准确地完成水库制图并分析其特征时空变化对密云水库生态环境监测及管理具有重要意义。本文以密云水库为研究区域,收集了1984年—2020年所有的Landsat 5和Landsat 8遥感影像,利用水体的光谱、地形、时空特征,研究并解决了水库水体动态制图中的云、阴影、冰雪干扰,同物异谱及混合像元等难点问题,提出了一套自动化且高精度的水库水体动态制图算法,在无云无冰雪的情况下的总体精度高达98.2%,并引入了景观分裂度指数分析密云水库形态变化。基于制图结果发现水库水面面积变化可划分为5个时期:“增长期”(1984年—1993年)、“巅峰期”(1994年—1999年)、“衰落期”(2000年—2003年)、“保护期”(2004年—2014年)、“恢复期”(2015年—2020年),期间水库东、西两区经历了“三分三合”的过程,水库面积最大达到151.6 km^(2)(1995年),最小仅为57.3 km^(2)(2004年);每年的最大面积出现在8—9月份,最小面积出现在5月份。此外,还讨论了密云水库水面面积变化与城市建设、政策、降水等多种驱动力的联系,可为水库的监测和管理提供参考。 展开更多
关键词 光学遥感 动态水体制图 时间序列分析 密云水库 水面信息 景观指数 LANDSAT
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