并行任务动态派生的积极惰性化控制方法

本文给出了并行任务派生的理想状态，分析和研究了积极任务派生（ＥＴＤ）方法和惰性任务派生（ＬＴＤ）方法，指出了这两种方法所具有的局限性，提出了一种新的并行任务派生的积极惰性化方法（ＥＬＤＴ）及其算法．初步研究表明ＥＬＤＴ方法可安全有效地增大计算粒度，在由多个商售单处理器构成的小规模并行系统上ＥＬＤＴ算法有效地控制计算粒度和任务派生，使并行任务的派生近似达到理想状态．

基于DTW的测站水位影响关系估计

通过对长江流域城陵矶和大通两测站的水位过程线分析,采用动态时间弯曲距离的改进算法进行相似性匹配,提取出上下游测站水位的影响关系,从而应用于洪峰传播时间的预报.