配电网台区低电压治理的混杂模型构建与仿真

本文建立表征配电网多个关联台区低电压调节变化过程的动态混杂模型,计及配电网台区电压水平约束,将电压偏差、网络损耗和调节费用最小等多个目标函数进行优先排序,综合各种电压调节手段,考虑安全运行约束和目标优先级,设计基于多目标约束模型预测控制的台区电压控制策略。

间歇精馏塔启动过程的流程模拟及混杂性分析

间歇精馏塔启动过程的流程模拟是通过一个动态混杂系统模型来描述的.通过分析模型中的混杂性问题,对非连续性特性进行了分类:即与启动过程状态转换有关的模型结构的不连续性;与物理过程有关的塔板动力学方程的切换.并针对动态模型所涉及的变量初始值问题,给出了不同类型变量的初值选取方法.最后通过基于gPROMS计算平台的仿真结果和实验结果的比较,验证了模型求解的有效性.

基于广义混杂预测算法的智能车电机控制

智能汽车的关键技术在于根据传感器获取的道路输入信息确定汽车转角及速度的输出。针对广义预测控制算法(GPC)对离散系统控制的局限性,结合混杂动态逻辑模型(MLD)以及广义预测算法的特点,提出一种广义混杂预测控制算法。该算法主要利用在被控对象的数学模型中引入辅助二进制变量,在不影响系统稳定性的前提下,增加了对离散事件的响应,扩展了广义预测控制算法在混杂系统中的应用。以飞思卡尔智能车模为控制对象,对电机的控制算法进行了实际测试。实验结果表明,该算法自适应能力强,稳定度高,可以实现智能车模型的平稳快速过弯。