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基于改进型蚁狮混合优化系统模型负荷可调节能力预测 被引量:3
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作者 李彬 陈达理 +2 位作者 祁兵 孙毅 陈宋宋 《电力信息与通信技术》 2022年第1期81-91,共11页
为解决传统灰色模型在电力负荷预测应用中存在的问题,文章研究一种电力负荷可调节能力预测模型的性能提升方法。所提方法在传统灰色模型和改进蚁狮优化算法的基础上,结合灰色关联分析方法和动态滚动机制,提出一种改进型蚁狮混合优化灰... 为解决传统灰色模型在电力负荷预测应用中存在的问题,文章研究一种电力负荷可调节能力预测模型的性能提升方法。所提方法在传统灰色模型和改进蚁狮优化算法的基础上,结合灰色关联分析方法和动态滚动机制,提出一种改进型蚁狮混合优化灰色预测模型。为验证模型效果,文章采用北京某台区用电负荷可调节量模拟数据建模,并同4种预测模型的结果进行比较,实验结果证明所提模型可有效提升电力负荷可调节能力预测模型的预测性能。 展开更多
关键词 改进型蚁狮优化算法 灰色预测模型 灰色关联分析 动态滚动机制
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