基于耗散结构的农村生态环境保护动态熵模型研究

农村生态环境系统是一个开放的非线性耗散结构,具有典型的耗散结构特点。在假设系统负熵滞后性、系统熵增即时性以及正负熵流大小均与系统熵值成正相关关系的前提下,运用耗散结构理论和熵理论,构建了一个动态熵模型,从熵角度分析了农村生态环境保护问题,并提出针对性对策,以期促进农村生态环境系统健康有序发展。

基于动态熵搜索的故障隔离策略研究

为了进一步缩短平均故障隔离时间,在直接熵法和间接熵法的基础上,提出了动态熵搜索的故障隔离策略.该方法以系统最大动态熵作为测试选择的依据,并以动态熵为核心遍历搜索而建立故障隔离决策树.算例验证表明:与直接熵法和间接熵法相比较,该方法所需的测试少,且减少了平均故障隔离时间.

融合改进符号动态熵和随机配置网络的水电机组轴系故障诊断方法

现有水电机组轴系故障诊断研究主要建立在单一传感器振动信号数据的基础上,存在故障信息缺失和传感器测点选择困难等问题。为此,提出了一种基于精细复合多元多尺度符号动态熵(RCMMSDE)和随机配置网络(SCN)相结合的水电机组轴系故障诊断方法。首先,将精细复合技术引入RCMMSDE模型中,改进了传统多元多尺度熵粗粒化不足的问题。然后,通过提取水电机组不同传感器振动信号的RCMMSDE值作为故障特征。最终,将故障特征输入SCN网络实现水电机组轴系故障的准确识别。仿真结果表明,RCMMSDE-SCN模型在两个不同数据集上分别取得了97.58%和99.17%的诊断率,验证了所提模型具有良好的诊断性能。同时,对比不同诊断模型在多元传感器信号和单一传感器信号两种不同情景下的诊断情况,表明融合多元振动信号可以有效改善水电机组轴系故障诊断模型的识别性能。本研究为融合水电机组多元传感器振动信号故障诊断提供了一种新的方法,具有良好的借鉴价值。

动态近似熵在强迫功率振荡在线检测中的应用

提出了一种快速可实时检测强迫功率振荡的方法。首先通过获取联络线上的功率振荡信号,在连续的区间段内计算实时的近似熵值,观察连续区间内近似熵的动态变化规律来判断是否发生强迫功率振荡,同时分析了近似熵的实时性和抗干扰性。在4机2区系统模型上进行了仿真。仿真结果验证了动态近似熵在强迫功率振荡在线检测及振荡过程趋势预测方面的有效性,为紧急控制措施的制定提供了参考。

动态近似熵快速算法在心率变异研究中的应用

提出了一种动态近似熵的快速算法,只要较短数据就能表现信号的非线性特征,并大大缩短了计算时间.对心率变异性分析中静卧-行走实验采集的R-R间期信号进行了动态近似熵分析,描述了心率调节作用的动态变化,反映了受试者生理状态的改变与心率变异的无序性.

疑似脑死患者脑电信号的动态近似熵分析

研究基于脑电分析的脑死亡判定方法,对于早期发现非脑死亡患者和避免脑死亡误判具有重要的意义。作为脑死亡判定的一个指标,近似熵被引入到对疑似脑死患者脑电信号的分析中。本研究首先将现有的静态近似熵分析法扩展到动态近似熵分析法,并用来识别昏迷患者与脑死亡者,观察患者病状变化的过程。由于在采集脑电信号的过程中存在噪声干扰,所以在动态近似熵分析之前,引入小波分析法对脑电信号进行去噪的前处理。通过对实测患者数据的分析和验证,使疑似患者的不同状态和病状变化过程得以观察和识别。结果表明:昏迷患者与脑死者的脑电信号存在特征差异,昏迷患者的动态近似熵小于脑死者的动态近似熵。

数控加工误差溯源熵方法及其仿真研究

阐述基于熵概念的误差理论及其应用,分析数控车床中刀尖位置B类和A类熵方法的不确定度,应用熵方法对两种典型加工过程进行误差溯源,并对刀尖位置动态熵值进行仿真分析。结果表明应用熵方法进行误差溯源分析与实际相符,方法上可行,具有应用价值。

中国创新创业活跃度的连续动态测度及时空差异分解

文章基于2000—2019年中国省级面板数据,采用函数型熵权、函数型方差和函数型泰尔指数方法,实证分析我国创新创业活跃度的动态演进与时空分异特征,检验总体差异和地域差异的源头。结果表明:(1)样本期内中国创新创业活跃度呈波动上升态势,总体保持“经济发展—要素投入—成果产出—社会环境”影响力梯度递减分布格局。(2)中国创新创业活跃度的静态绝对水平具有区域异质性,呈“东—西—中”依次递减分布格局,但在动态提升势能上并无明显差距。(3)区域内差异对我国创新创业活跃度总体差异的贡献率较高,经济发展和要素投入是区域内差异产生的主导因子。

锂离子电池多因素动态生热率模型

为提高生热率模型的仿真精度,基于Bernardi生热率模型车用锂电池实际应用,提出建立多因素动态生热率模型。首先,综合考虑温度、荷电状态和充放电倍率对Bernardi生热率模型的参数动态影响;其次,利用实验数据建立融合多种影响因素的动态内阻和动态温熵系数的数学模型,将这两个数学模型代入Bernardi生热率模型构建多因素动态生热率模型;然后,开发该模型充电、放电和充放电循环3种工况的仿真程序并仿真电池的动态温度;最后,将电池温度的仿真值与实验值对比验证,结果表明所建立的动态生热率模型能够准确仿真电池在不同工况下的动态温度,其误差小于3.25℃。

基于动态结构熵的颠覆性技术知识网络扩散特征识别方法研究

[目的/意义]利用动态结构熵探究颠覆性技术知识网络扩散过程中的结构变化并识别网络结构变化过程中的突变状态,以此发现颠覆性技术知识网络扩散特征,为颠覆性技术的早期识别提供方法借鉴。[方法/过程]首先,构建颠覆性技术在基础研究、应用研究、产业应用创新过程环节中的3种动态知识子网络;其次,利用动态结构熵探究颠覆性技术知识网络扩散特征;之后,通过突变函数模型分析颠覆性技术知识网络扩散过程中的结构突变特征;最后,利用动态时间规整法探析颠覆性技术各知识子网络间扩散的相关性及其与渐进性技术扩散特征的差异性。[结果/结论 ]实证研究表明利用提出的动态结构熵开展颠覆性技术知识网络扩散特征识别,能够发现颠覆性技术分别在基础研究、应用研究、产业应用知识子网络的微观结构、介观结构、微观与介观结构关系与网络结构突变等方面知识网络扩散特征,并通过3种网络扩散特征的综合分析,解析出颠覆性技术显著区别于渐进性技术的网络扩散特征。

结合多任务学习的半监督病理图像分割方法

病理图像自动分割是计算机辅助诊断技术的重要组成部分,可降低病理科医师工作负担,提高诊断效率和准确性。本文介绍一种结合多任务学习的半监督病理图像分割方法。该方法基于半监督的方式同时进行癌症区域图像分割与分类,即首先基于极少量像素级标注图像对分割网络进行训练,然后结合图像级标注图像同时完成图像分割及分类。在网络训练过程中,通过此2个任务的交替迭代以优化网络参数,降低了深度学习模型对图像标注的依赖性。在此基础上,模型引入了动态加权交叉熵损失函数,可利用分类预测概率值自动完成每个像素的权重分配,以提高分割网络对预测概率值较低目标区域的关注度。该策略可有效保持癌症区域的细节信息,经验证可在像素标注数据量不足的情况下对乳腺癌病理图像获得良好的癌症区域分割结果。

我国股票关联网络拓扑结构与网络弹性关系研究

从复杂网络的视角出发,运用我国沪深A股2002-2012年的数据,建立动态演化的加权股票关联网络,分析网络的拓扑结构特征、网络弹性及其影响因素。研究发现：网络各关联结构指标间存在显著的线性相关关系;股票间的平均价格波动关联性越大,网络越小且呈现出越强的局部聚集性;各关联结构指标与市场走势间具有较强的相关关系;平均聚集系数越大、点强度分布越有序、股票收益率越高及收益率的波动性越小,网络弹性越强、股票间的价格波动关联结构及模式就越稳定。

关于有人机/无人机编队协同作战决策

在有人/无人机编队决策控制过程中,为充分发挥有人机指挥优势与无人机自主决策的优势,需合理分配两者之间的决策功能。难点在于复杂因素影响下各因素在决策分配中影响权重的确定。划分有人/无人机协同作战的决策等级,分析影响决策等级的属性因素并构建决策矩阵,利用正态区间交叉熵理论计算相似度,并构建动态权重模型确定各因素权重。用算例对算法进行仿真,结果表明,算法得出的结果与预先分析结果相一致,验证算法解决决策分配问题的合理性。

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。

基于相异度的测试优选算法

测试性日益成为现代电子产品的重要性能指标,必须在系统研制初期进行测试性设计,从而在故障诊断过程中,测试费用最少、诊断时间最短;根据贪婪策略提出了一种基于相异度的测试优选算法;在采用基于动态熵的故障隔离策略选择测试中,当动态熵值相同时,结合相异度进行测试优选;实验结果表明,该算法实现简单,能够在诊断时间最短的情况下,测试费用最少。

中国沿海港口发展演变及影响因素分析

为探究港口发展规律及影响因素,通过建立港口发展指标体系,运用动态熵权TOPSIS和ArcGIS软件对2000—2018年中国沿海港口发展过程进行研究,并采用障碍度模型分析其制约因素。研究结果表明:各港发展差异显著,呈整体分散、局部连片集中分布格局,近年环渤海港口发展减慢,西南和东南港口发展较好,呈南强北弱发展特征;区位环境和设施条件制约港口发展最显著,城市支持度和财务状况影响较小,运营规模影响最小,空间可达性和发展潜力影响波动较大;航道、泊位及机械设备数等基础条件始终是主要障碍因子,障碍度排序前10的因子集中在区位环境和设施条件。结果有助于认识中国沿海港口发展过程,为明确港口投资环境及规划港口布局提供参考。

采用图像定位与轮廓检测的喷墨宽度测量算法

提出基于图像定位与轮廓检测的喷墨宽度测量算法.首先,根据图像灰度熵特征与旋转定位函数,提出基于动态阈值熵函数分割与EmguCV的产品定位算子,得到产品中心点坐标与旋转角度;然后,传递给机器人Robert,引导Robert到产品边缘喷墨上方进行局部图像采集;最后,采用大律法分割法处理喷墨边缘图像,设计基于Canny边缘检测与轮廓检测的测量算子,从而完成喷墨宽度测量.实验数据显示:与当前目标宽度测量技术相比,文中算法具有更高的测量精度与稳定性.

基于优化损失函数的YOLOv2目标检测器

针对基于深度学习的单阶段目标检测器在训练过程中的样本不均衡问题,设计了一种新型的基于Softmax分类的动态调制交叉熵损失函数。此损失函数能够高效地降低训练过程中的易分负样本的损失权重,相应地提高困难样本的损失权重,从而可以使模型的整个训练过程变得高效。将基于Softmax分类的动态调制交叉熵损失函数代替标准的交叉熵损失函数用于YOLOv2训练中关于类别预测的损失计算,能够一定程度上提升YOLOv2的检测准确率。

中国包容性绿色增长的连续动态测度及其时空差异分解

包容性绿色增长是实现中国经济高质量发展的重要战略选择。基于离散数据的函数化建模思想,(1)首次构建函数型包容性绿色增长指数,测度分析了2000-2019年中国包容性绿色增长的连续动态轨迹;(2)从静态的绝对水平和动态的增长势能两个角度,检验了中国包容性绿色增长的时空差异;(3)基于时空视角,从全国和三大地区两个层面测度并分解了包容性绿色增长的时空差异。研究发现:(1)由于经济发展维度熵权显著高于其他三个维度,对包容性绿色增长指数构成占绝对主导作用,中国包容性绿色增长的演变规律与中国经济增速变化的阶段性特征密切对应;(2)尽管三大地区静态的包容性绿色增长水平存在显著差异,但区域之间的增长速度和加速度差异并不明显。(3)东部地区经济发展和社会机会公平的差异相对较大,而中西部地区绿色生产消费和生态环境保护的差异较大。研究探明了中国包容性绿色增长的现实状态,为进一步提升绿色化和社会包容性提供了具有瞄准功效的政策建议。