证据理论框架下主动学习代理模型驱动的CFD模拟不确定性量化方法

计算流体力学(CFD)模拟中存在模型参数、数值离散和边界条件等诸多形式各异的不确定因素。鉴于证据理论具有灵活的建模框架,且能同时量化CFD模拟中的随机和认知不确定性,基于其提出了一种证据理论框架下主动学习代理模型驱动的CFD模拟不确定性量化方法,以较少的CFD仿真模型调用次数实现对CFD模拟结果的不确定性量化。该方法采用最优最大最小距离策略生成空间分布良好的候选样本点,通过动态熵权-TOPSIS主动学习策略平衡了代理模型的全局探索、局部开发和鲁棒性。此外,提出基于Hartley测度和Jousselme距离的复合收敛准则以判断终止代理模型训练的时间并量化输出响应的不确定性。最后,以采用NASA SC(2)0410翼型剖面的超临界机翼流场CFD模拟为例,分析来流参数和湍流模型参数的不确定性对机翼输出响应升阻比的不确定性量化结果。

中国创新创业活跃度的连续动态测度及时空差异分解

文章基于2000—2019年中国省级面板数据,采用函数型熵权、函数型方差和函数型泰尔指数方法,实证分析我国创新创业活跃度的动态演进与时空分异特征,检验总体差异和地域差异的源头。结果表明:(1)样本期内中国创新创业活跃度呈波动上升态势,总体保持“经济发展—要素投入—成果产出—社会环境”影响力梯度递减分布格局。(2)中国创新创业活跃度的静态绝对水平具有区域异质性,呈“东—西—中”依次递减分布格局,但在动态提升势能上并无明显差距。(3)区域内差异对我国创新创业活跃度总体差异的贡献率较高,经济发展和要素投入是区域内差异产生的主导因子。

关于有人机/无人机编队协同作战决策

在有人/无人机编队决策控制过程中,为充分发挥有人机指挥优势与无人机自主决策的优势,需合理分配两者之间的决策功能。难点在于复杂因素影响下各因素在决策分配中影响权重的确定。划分有人/无人机协同作战的决策等级,分析影响决策等级的属性因素并构建决策矩阵,利用正态区间交叉熵理论计算相似度,并构建动态权重模型确定各因素权重。用算例对算法进行仿真,结果表明,算法得出的结果与预先分析结果相一致,验证算法解决决策分配问题的合理性。

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。

中国沿海港口发展演变及影响因素分析

为探究港口发展规律及影响因素,通过建立港口发展指标体系,运用动态熵权TOPSIS和ArcGIS软件对2000—2018年中国沿海港口发展过程进行研究,并采用障碍度模型分析其制约因素。研究结果表明:各港发展差异显著,呈整体分散、局部连片集中分布格局,近年环渤海港口发展减慢,西南和东南港口发展较好,呈南强北弱发展特征;区位环境和设施条件制约港口发展最显著,城市支持度和财务状况影响较小,运营规模影响最小,空间可达性和发展潜力影响波动较大;航道、泊位及机械设备数等基础条件始终是主要障碍因子,障碍度排序前10的因子集中在区位环境和设施条件。结果有助于认识中国沿海港口发展过程,为明确港口投资环境及规划港口布局提供参考。

中国包容性绿色增长的连续动态测度及其时空差异分解

包容性绿色增长是实现中国经济高质量发展的重要战略选择。基于离散数据的函数化建模思想,(1)首次构建函数型包容性绿色增长指数,测度分析了2000-2019年中国包容性绿色增长的连续动态轨迹;(2)从静态的绝对水平和动态的增长势能两个角度,检验了中国包容性绿色增长的时空差异;(3)基于时空视角,从全国和三大地区两个层面测度并分解了包容性绿色增长的时空差异。研究发现:(1)由于经济发展维度熵权显著高于其他三个维度,对包容性绿色增长指数构成占绝对主导作用,中国包容性绿色增长的演变规律与中国经济增速变化的阶段性特征密切对应;(2)尽管三大地区静态的包容性绿色增长水平存在显著差异,但区域之间的增长速度和加速度差异并不明显。(3)东部地区经济发展和社会机会公平的差异相对较大,而中西部地区绿色生产消费和生态环境保护的差异较大。研究探明了中国包容性绿色增长的现实状态,为进一步提升绿色化和社会包容性提供了具有瞄准功效的政策建议。

Scheme optimum selection for dynamic control of reservoir limited water level

Dynamic control of reservoir limited water level is important to reservoir flood control operation.A reasonable limited water level can best utilize flood water resources in addition to flood control.This paper is a trial application of the fuzzy information entropy matter-element evaluation method(FIEMEM) as an optimal selection of dynamic control of limited water level.In this method,compound matter elements are established first,followed by establishment of an evaluation model and choice of the optimal scheme on the basis of fuzzy information entropy.In determining weights,a combined weighting method in game theory is adopted to combine experiential weights and mathematical weights so as to eliminate one-sidedness of the single weighting method.Finally,the feasibility of this optimization method is verified by citing dynamic control of Biliuhe reservoir limited water level as an example.