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题名一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法
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作者
高翔
刘飞
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机构
江南大学自动化研究所
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第13期3589-3592,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2007AA04Z198)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0485)
江南大学创新团队发展计划
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文摘
独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一理论提出动态独立子空间分析过程监控方法,针对过程变量自相关问题,构建时间序列子空间,随采样时间动态更新子空间数据,对其进行独立性研究,达到过程监控的目的。以TE过程为背景的仿真研究,验证了该方法的有效性。
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关键词
独立分量分析
动态独立子空间分析
过程监控
TE过程
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Keywords
ICA
dynamic independent subspace analysis
process monitoring
TE process
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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