基于情境感知的智慧课堂动态生成性数据采集方法与模型

智慧教学过程中动态生成数据具有多源异构、非完整、关联性强等特征,传统方法难以进行有效采集与存储,建立统一的数据采集规范与存储机制,高效采集与分析过程性数据成为当前智慧教育研究亟待解决的问题。文章基于情境感知技术提出智慧教学数据采集模型,采用用户、任务、位置、时间、设备、基础设施六类信息表示智慧教学情境,基于xAPI规范与Caliper框架从行为、事件、活动、目标四个层面定义动态生成性数据描述框架与云端数据交换机制,解决云端环境下基于教学情境的多源、异构数据采集问题,为建立教育大数据模型和发展教育大数据云服务提供新思路与方法。

基于智慧课堂动态生成性数据的交互可视化分析机制研究

基于教学数据的学习分析是智慧教育研究关注的热点与难点问题之一。面对智慧教学环境所采集的跨平台异构、多源、非完整以及动态演化的数据,研究交互可视化分析机制,有助于构建云端结合的数据分析生态系统。文章基于智慧课堂研究教学过程性数据可视分析方法与交互呈现方式,提出数据分层分析框架。针对传统分析方法交互不足和理解性差的问题,提出一种基于认知模型的人机交互可视化分析方法。以实际应用中记录的3000多节智慧课堂数据为例,搭建动态生成性数据采集与分析原型系统并开展实证研究,为优化动态生成性数据采集与分析提供新方法。

基于活动理论的泛在化实践教学平台的构建和实证

当前基于经典教学设计理论ADDIE模型构建的在线教学平台,未能解释在线实践教学活动的复杂性,基于先进泛在技术构建泛在化实践教学平台是令在线实践教学具备沉浸感的必然选择。本文从泛在实践教学的内涵出发,构建基于活动理论和情境感知的泛在化实践教学活动模型,基于物联网和传感器技术,采用实验过程状态演进图法,打造具备实验过程动态生成性数据采集能力的泛在实践教学平台。通过合理的教学活动设计和实践评估,证明该在线平台能完成教学任务,避免唯结果化实验评价,切实提高了实践课程在线教学效果。