“最江阴”APP:以动态用户画像探索“互联网+媒体”运营

“最江阴”APP在多年的运营过程中,深刻感悟到“互联网+媒体”不是打通数据壁垒,扩大新媒体推送渠道,而是把数据当作运营工具,建立动态的、不断修正的用户画像,把画像融入场景,把数据用到平台,实现“流量变现”,赋能基层社会治理。

动态用户最优的变分不等式分配模型研究综述

概述了动态最优交通分配的研究现状,详细描述了动态交通用户最优状态与变分不等式模型的等价关系.基于约束集合和行驶费用函数的描述,说明了变分不等式方法在动态最优交通分配中应用的必然.最后,分类综述了动态用户最优分配变分不等式模型及其代表性文献,讨论了当前存在的几个主要问题及进一步的发展展望.

基于路段元胞传输模型的动态用户最优配流问题

利用基于路段的元胞传输模型进行模拟,给出了一种计算实际路段出行阻抗的方法,并在此基础上构造了基于路段变量的动态用户最优变分不等式模型.模型采用针对迄节点的路段变量,在每一个小时段都能给出路段流入率、流出率、路段流量和实际路段阻抗,为用户提供较为全面的诱导信息打下了较好的理论基础.采用了修正投影算法来进行求解.数值算例表明模型具有的实用性和优越性,使道路交通流宏观模型与动态网络交通配流问题得到较好的结合.

多维动态用户最优出行选择的变分不等式模型

针对出行行为的出行模式/出发时间/路径选择三个方面,建立了基于路段的理想动态用户最优的变分不等式模型,该模型将用户的出行方案制定和实施作为一个整体进行考虑,表明了在满足动态用户最优选择条件下,交通流在出行模式、出发时间和出行路径上取得一致的动态均衡性,通过必要性和充分性的论证,得到了变分不等式模型和动态用户最优出行模式/出发时间/路径选择均衡条件的等价性,对模型解的存在惟一性成立需要满足的条件作了讨论,提出了求解的嵌套对角化算法,在此基础上,使用一个简单算例对模型进行了验证。

瞬时动态用户最优问题的统一模型及算法研究

本文建立了瞬时动态用户最优(IDUO)配流问题的变分不等式(VI)模型。该模型满足Wordrop第一原理要求,使得乘客在任意决策节点都选择当时交通条件下到达讫点的最短路径。所给算法在每一个小时段都能给出路段流入率、流出率及路段流量,对行人进行诱导。

考虑出发时间选择的动态用户最优模型

建立了动态用户最优(DUO)配流问题的双层变分不等式(VI)模型,该模型能够同时选择出发时间和路径,使得乘客在任意时刻都能够选择负效用最小的出发时刻和阻抗最小的路径.文中用基于混沌优化分析的算法来求解这个双层变分不等式模型,其结果不仅能够告诉出行者应该在什么时刻出发,而且还能够计算每个小时段的路段流入率、流出率及路段流量,从而达到对行人进行诱导的目的.

工作流访问控制模型及动态用户分配策略

针对工作流访问控制灵活性和任务分配动态性较差的问题,提出一种新的工作流访问控制模型,使角色和用户在建模和实例两级实现基于任务的工作流权限管理,将建模阶段的权限管理方案作为模板,工作流实例继承该模板并进行个性化设置。设计工作流访问控制模型的用户分配原则,并提出一种基于繁忙因子的动态用户分配策略。分析结果表明,该模型能够根据历史执行情况进行动态用户分配,从而提高工作流的执行效率。

关于动态用户最优模型的几点分析

Ran等人 (1996 )构造了动态用户最优的变分不等式 (VI)模型 ,并利用变分不等式问题与 NLP之间的等价关系设计了松弛的优化算法。在深入分析 Ran等 (1996 )的模型及求解算法的基础上 ,对其中的一些概念、理论推导以及算法过程进行了一定的改进。在此基础上 ,提出一个改进的动态用户最优(DUO)条件下的变分不等式 (VI)

基于Stackelberg博弈的动态用户最优配流和信号控制

研究了动态用户最优配流与信号控制的组合问题.首先基于交通分配将交通流分配到合适的路网上由信号控制来适应这些交通流的思想,并由此建立了交通分配和信号控制的Stackelberg博弈模型,模型的上层是动态用户最优,下层是信号控制优化.然后,通过对模型离散化应用模拟退火算法进行求解.最后,对一个简单的交通网络进行仿真,仿真结果表明所提方法的有效性.

路段与交叉口通行能力限制的动态用户最优配流模型研究

首先分析了离散化条件下的动态交通模型中的路段与交叉口通行能力限制下的约束条件。然后,在满足Wardrop第一原理要求下提出了基于瞬时路段与交叉口阻抗的动态用户最优配流的变分不等式模型。最后用修正的投影算法计算出每个时间段的路段流量和路段与交叉口的流入率、流出率,以及路段滞留车辆数,并为驾驶员提供可靠的动态信息。数值实验反映了本模型与算法的有效性与可实施性。

智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法

在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。

考虑车辆排队长度的动态用户最优路径选择模型研究

基于交通流理论,建立了路段下游交叉路口前车辆排队长度、路段车流密度的数学模型,提出了新的路段阻抗函数。运用该阻抗函数建立基于路径的动态用户最优路径选择变分不等式模型,给出了该模型的启发式算法。实例分析表明,当路段上有排队时,若将车辆排队处理为质点,则低估车辆路段走行时间,被低估的相对差距约为22%;新的阻抗函数能较好反映路段的阻抗。

动态用户最优配流问题的投影算法研究

本文首先建立了动态用户最优配流问题的变分不等式模型,并对此模型用投影算法来求解。本文中的模型满足Wordrop第一原理要求,所给算法在每一个小时段都能给出路段流入率、流出率及路段流量,从而为行人出行提供可靠的、实时的信息,所给数值实验也说明该模型和算法是可行且有效的。

下一代网络的动态用户交互环境及其移动性研究

随着宽带多媒体业务的发展,下一代网络中用户和网络及业务的交互环境即将成为一个重要的研究课题。通过研究目前网络的人机交互发展趋势,本文首先提出了动态用户交互环境及其移动性的概念,通过对用户交互环境的业务分析,对在下一代网络中实现这种环境的结构和技术进行初步的探讨。

物联网动态用户信息分类存储仿真

由于物联网动态用户信息量较大,且无序性很强,对物联网的用户信息的分类存储,能够有效保证用户运行顺畅。对用户信息的分类存储,需要先排序用户信息谓词,优化用户信息流表项,完成用户信息分类存储。传统方法给出近似集增量式的变化规律,获取相应的信息近似集,但忽略了对信息流表项进行优化,导致信息存储效果不理想。提出了信息特征感知下的物联网动态用户信息分类存储方法。采用隐马尔科夫模型对用户信息流进行分类,依据终端流表资源和控制器计算信息状况,利用线性规划的方法对用户信息谓词进行选择排序,优化用户信息流表项,完成用户信息的高效分类存储。实验结果表明,上述方法信息存储效率高,且信息经过分类后混乱现象得以明显改善。

动态用户约束下的箱包企业供应链系统研究

本文提出了动态用户约束下的箱包企业供应链系统模型,并结合箱包企业供应链的有限实体及特定的管理与动作方式,分析了当前箱包企业供应链存在的问题,并重点阐述了决策层和运作层中一些相关核心技术,提出了一套适合箱包行业特点的供应链模式,并构建了与之配套的供应链管理优化模型。

基于动态用户融合的云计算架构

云计算是IT产业的第三次变革,已成为互联网信息服务研究的热点,并且各种云计算的产品相继出现.云计算大多采用强数据中心和弱终端的架构模式,建设这种架构的云计算中心,需要大量的资金投入,并配置高速的网络访问环境.目前中国的网络带宽还难以满足这种云计算框架下服务的需求;同时,众多云计算中心的建立也可能在一定程度上造成已有PC设备资源的浪费.提出了一种基于动态用户融合的云计算服务架构,该架构通过将有一定存储能力和计算能力的用户终端动态地融合到数据中心,使得云计算中心的规模能够动态地扩展或收缩,让用户能够为云服务中的其他用户提供服务.基于该框架,设计和实现一个云服务视频点播系统.实验表明,该框架能够在保持云服务质量的同时允许动态扩充云的规模.

基于前向搜索和投票的移动群智感知动态用户招募方法

随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据.

基于记忆曲线的数据密集型动态用户行为建模

分析用户行为的历史数据,使用特定方法建立用户的偏好模型,是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征,以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响,以心理学中的记忆曲线模型为依据,从用户的行为数据出发,给出了用户偏好的表示,并为用户的每个偏好建立一个记忆曲线模型,实时地表示用户的偏好。针对海量的用户行为数据,提出了基于MapReduce的模型参数增量更新算法和动态用户偏好计算方法,从而使得模型能反映动态变化的用户偏好。建立在真实数据上的实验结果表明,提出的模型和算法具有高效性、正确性和可用性。

无线传感器网络动态用户认证协议分析与改进

首先分析Wong协议与Lee协议等典型的无线传感器网络动态用户认证协议.针对此类采用Hash函数的轻量级动态用户认证协议的安全性缺陷,在登录时单向Hash用户密码与当前时间,有效防止了重放攻击与用户密码泄露;在注册节点与登录节点间加入共享密钥,有效实现了注册节点与登录节点间的安全双向认证并阻止冒充攻击,进而提出了一种改进型的动态用户认证协议,并在TinyOS平台上仿真实现了该协议.理论与仿真分析表明:该协议牺牲了一定的计算效率改善了当前协议的安全性,但依然适用于无线传感器网络环境.