改进类电磁机制算法在多目标动态电网规划中的应用

基于动态规划思想,提出将类电磁机制(Electromagnetism-Like Mechanism,ELM)算法应用于多目标动态电网规划。消除了总矢量力对距离的过分倚重,并借鉴被动聚集思想,提升了种群移动模型的抗扰动和全局寻优能力。在权重、局部搜索、变异等环节均采用自适应策略来改善寻优速度,利用精英策略提高收敛效率。通过增设的马尔科夫性约束,避免了架线复拆。采用加权法和罚函数法,将描述电网经济性、可靠性、静态N?1安全的多目标进行统一度量,以体现规划方案的综合满意度。通过对19节点、46节点系统进行十进制编码测试,结果验证了该算法能有效地解决多目标动态电网规划。与遗传算法相比,改进的ELM在寻优效率和容错性方面具有明显优势。

基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判

首次针对输电网规划的动态特性,提出了基于集对层次分析法的输电网规划动态综合评判方法。该方法首先建立清晰的层次结构,通过层次分析法(AHP)确定各指标权重,其次将时间序列引入到集对分析理论(SPA)中使其动态化,并计算方案各阶段的相对贴近度,再根据各阶段的时间权重,计算方案的综合贴近度。算例表明,该方法很好地解决了输电网规划的动态综合评判问题。

计及过负荷风险的输电网多目标期望值规划

建立以方案总投资费用贴现值和平均网损功率期望值为目标函数的多目标动态电网规划的标准期望值模型。在应用随机变量的标准差对支路潮流过负荷风险进行控制的基础上,进一步提出了计入标准差的期望值规划模型。采用随机直流潮流实现了各随机变量的相关计算。采用SPEA(strength pareto evolutionary algorithm)对所提模型进行了求解,针对SPEA应用于动态电网规划问题中的种群初始化冗余问题和具体的进化操作实现2个环节进行了重点探讨。以18节点系统为算例验证了所提方法对过负荷风险评估和控制的效果。

国际智慧电网建设的战略要点及对我国的启示

智慧城市建设绝非千篇一律,需根据城市自身情况和问题有重点推进。以智慧电网建设为分析对象,认为各国智慧电网面临的课题和目标有所差异。美国智慧电网重点在于标准制订方面的推进;欧洲着重在新能源开发、分布式电源等方面的创新;韩国以新兴产业发展为导向,专注于智能电表的应用和电动汽车的发展;日本智慧电网建设的重点内容则是新能源、电池与微电网等。最后就各国智慧电网推行的经验教训对中国城市智慧电网建设的启示进行总结。