新冠肺炎动态病死率分析与疫情预测方法研究

新型冠状病毒感染的肺炎防控是国家安全体系的重要“战场”,疫情趋势预测是开展疫情科学防控和精准防控的重要基础。本文阐述了疫情动态病死率概念,分析了疫情动态病死率函数和时间曲线,提出了动态病死率发展的3个重要拐点,从动态病死率和新增确诊病人数两个维度,构建了拟合曲线函数,并对疫情发展趋势进行了预测。研究发现,截至2月10日,本次疫情动态病死率已经经过了第3个拐点,趋于稳定;预计到2月16日左右,新增确诊人数达到第3个拐点,进入缓慢下降期;预计2月底底至3月初,每日新增确诊人数将在1000人以内,全国最终的“病死率”将在2%~4%左右。该预测方法是一种运用系统外部特征信息来研判疫情发展规律的较为简便快捷的方法,对于科学预测疫情发展趋势具有一定的参考借鉴价值。

“SARS”病死率数学模型实例分析

在疫情结束以前,确定病死率的问题是一个困难的问题;由于预测方法不同,各地区公布的数字差别很大,也为疫情控制措施的制订带来了不便.在给出了动态病死率的概念,动态病死率极限值概念及疫情得到有效控制的日期动态病死率作为病死率近似值概念的基础上,作出了疫情得到有效控制的基本假设;给出了2个前陡后缓的"Ω"形曲线,对疫程进行了预测;并为疫情预测与控制提供了一种新的分析工具.