基于动态百分位行程时间的公交到站时间预测模型

解析了公交运行服务过程,将公交车辆的到站时间划分为路段区间与路段区段行程时间,并研究了路段行程时间的百分位值统计特征规律,提出了在偏差率低于50%的条件下,以样本频率最大为目标的路段行程时间预测模型。基于开发的到站时间预测实验平台,结合实际线路公交车辆的实时运行数据,分别针对基于动态百分位行程时间、均值行程时间及50分位值行程时间的3种到站时间预测方法进行了试验验证,并进行了三者的对比分析。研究结果表明,基于动态百分位行程时间及50分位值行程时间的预测方法较基于均值行程时间的预测方法更接近现实,具有更高的稳定性和精度。

基于EC集合预报动态百分位的降水订正算法研究

对2020年6月贵州一次连续性的强降水天气过程利用欧洲中心(ECMWF,以下简称EC)的集合降水预报产品数据和国家气象局信息中心下发的CMPA三源融合降水产品,采用动态百分位方法对EC集合降水预报进行订正,并对订正前后的预报进行检验,对比预报效果。结果表明: 经动态最优百分位方案订正后的预报产品对有无降水有较好的订正效果,能够对降水预报起到一定的消空作用,对分量级的降水预报,订正效果较优的是对小雨及中雨的订正,对大雨订正效果低于小雨及中雨,而对暴雨以上的量级的降水几乎没有订正能力;订正后的降水落区和主雨带走向更接近实况,明显优于EC确定性预报,说明对降水落区有一定的订正能力,但降水量级偏低。