国内突发事件网络舆情研究进展

【目的/意义】多类型网络平台的发展和突发事件的频发,使得突发事件网络舆情的研究比以往任何时候都更具有理论价值和指导意义,本文以突发事件网络舆情为对象,对网络舆情的研究进展与热点问题进行了述评,以期为把握该领域研究现状和进一步的拓展研究提供参考。【方法/过程】选取CNKI数据库中突发事件网络舆情的相关文献,运用Citespace对该领域的研究机构、核心研究者和关键词进行可视化分析,并基于LLR算法对关键词网络聚类结果,对突发事件网络舆情演化、传播特征与规律、动态监测与预警及策略与治理四方面内容的研究热点、思想和趋势进行了综述与对比。【结果/结论】结合国内文献的梳理和总结,探究了突发事件网络舆情研究的发展趋势,并提出该领域的研究展望。

基于Hadoop和Spark的森林火灾混合大数据分析系统研究

针对当前森林火灾动态监测与预警中海量、异构、多源、动态的数据在存储、计算、管理方面所面临的挑战,以及国内外在森林火灾动态监测与预警上的研究往往只考虑单一领域或技术的问题,结合新兴的大数据分析与处理技术,融合林火动态监测与预警不同技术领域的研究成果,对林火多源异构数据采用混合处理方法,基于Hadoop和Spark大数据集成平台构建了一个森林火灾混合大数据分析系统。并设计一个林火火点检测实验,通过实验验证了该系统的可行性和有效性,可为后续研究和建立森林火灾动态监测与预警可视化大数据平台提供参考。