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题名基于3S技术的小陇山林区负离子动态监测与预测研究
被引量:2
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作者
闫秀婧
冯仲科
马俊吉
芦维忠
巩文
姚山
董斌
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机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
北京林业大学测绘与
甘肃林业职业技术学院
安徽农业大学理学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期133-137,共5页
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基金
农业科技成果转化资金项目(05EFN217100428)
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文摘
负氧离子作为森林中的一种资源,其含量高低和分布已成为生态资源的重要指标之一,它对于开发生态旅游和提供最佳人居环境具有重要的指导意义。该研究通过分析采集到的小陇山负离子量和相关因子数据,建立小陇山林区森林资源分布与负离子、森林资源结构与负离子、水体与负离子、温度与负离子的相关模型和分级标准。依据这些模型和分级标准,利用遥感技术、地理信息技术、全球定位技术、网络技术和数据库技术,构建一个基于3S技术的实时的、可视化的、动态网络监测与预测预报系统,从而实现负离子综合等级图绘制,负离子含量动态显示、预测预报和样点的实时监测,为发展负离子农场、林场、湿地,建立负离子资源基地和开发规模化负离子资源提供决策依据。
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关键词
3S技术
数据库技术
动态监测和预测
负离子
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Keywords
3S technology
database technology
dynamic monitoring and forecasting
negative oxygen ions
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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