基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法

位置推荐是位置社交网络中为商家和用户提供的一项重要服务,推荐结果易受用户上下文和时空上下文影响。针对当前研究忽略了用户的动态相似度、推荐模型自适应性较弱以及存在严重的数据稀疏问题,提出了一种基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法(ALRTU)。首先,基于时间槽的签到数据统计特征,对时间进行模糊C均值聚类,提取聚类内的时间相似度,利用平滑技术更新原始评分矩阵,以解决数据稀疏问题。分别计算用户在不同时间槽的动态相似度,根据目标时间段所属的时间聚类自适应选择不同的评分数据集,完成用户偏好和时间特征挖掘。其次,根据用户的访问频率特征,为活跃用户和非活跃用户自适应选择核密度估计或幂律分布模型,完成地理特征挖掘。最后,融合用户、时间和空间上下文的综合影响完成位置推荐。在两个真实的位置社交网络数据集Brightkite和Gowalla中开展准确度评估实验,实验结果表明,与基准方法中最高的推荐精度相比,ALRTU算法在Brightkite和Gowalla数据集中的准确度仍分别平均提高了3.74%和1.42%。

基于动态相似度与等值缓冲区的电动机动态等值方法

为了更精确地描述电力大系统中电动机负荷的动态特性,提出了基于动态相似度与等值缓冲区的感应电动机动态等值方法。首先,根据2台电动机机械、电气运动模式的差异,定义了电动机动态相似度的量化指标;然后,按照外部系统各节点与边界节点电气联系的紧密程度确定了等值缓冲区,利用聚类原理,将动态相似度大的电动机分为一群进行等值;接着,应用理想变压器将不同节点的电动机、静态恒阻抗—恒电流—恒功率(ZIP)负荷分别移置到等值负荷节点,根据等值前后电动机群总功率不变、启动电流及空载电流不变的原则,推算出等值动态负荷的参数;最后,对IEEE 10机39母线系统进行了等值计算。仿真结果表明,与加权法相比,所提出的算法具有更好的潮流精度,能保证发电机摇摆曲线与等值前基本一致,较好地保持被等值部分对原系统的动态影响,有效提高了等值的静态与动态精度。

图像检索中的动态相似性度量方法

为提高图像检索的效率 ,近年来相关反馈机制被引入到了基于内容的图像检索领域 .该文提出了一种新的相关反馈方法——动态相似性度量方法 .该方法建立在目前被广泛采用的图像相似性度量方法的基础上 ,结合了相关反馈图像检索系统的时序特性 ,通过捕获用户的交互信息 ,动态地修正图像的相似性度量公式 ,从而把用户模型嵌入到了图像检索系统 ,在某种程度上使图像检索结果与人的主观感知更加接近 .实验结果表明该方法的性能明显优于其它图像检索系统所采用的方法 .

异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索

现有的相似性搜索算法通常没有考虑时间因素,为此,提出一种异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索算法PDSim。PDSim算法首先计算给定元路径下实体的链接矩阵,得到实体之间的元路径实例数比值,同时基于建立时间的不同,计算其时间差异度;在此基础上针对给定的元路径,获得异构信息网中动态相似性的度量。在多个相似性搜索实例中,PDSim能够捕获到实体随时间变化而产生的兴趣的变化;应用于聚类时,相对于PathSim和PCRW方法,其标准互信息聚类精度可以提高0.17%~9.24%。实验结果表明,PDSim方法与传统的基于链接的相似性搜索算法相比,显著提高了异构信息网中动态相似性搜索的效率和用户满意度,是一种研究实体随时间而发生动态变化的相似性搜索方法。

连续形变图像动态相似信息的自适应识别仿真

针对连续图像相似信息识别过程适应度较差的问题,提出基于特征矩阵的动态相似信息自适应识别方法。通过图像预处理凸显出图像最原始特质,剔除冗余信息。在连续形变图像中,考虑其被遮盖的范围不能使用当前帧的像素动态信息进行更新,采取参照原本像素信息与灰度值融合方式更新像素,实现图像可变光强背景区域的更新。计算连续形变图像特征矩阵相似度,完成基于特征矩阵的动态相似信息自适应识别。仿真结果证明,上述方法能够同时满足图像相似信息的完整、高效识别,真实监控图像的实验结果验证了论文方法能准确地识别连续形变图像相似信息,说明研究成果具有更优的适应性。

基于动态相似度的错误定位优先排序方法

在软件测试中,错误定位优先排序通过优化测试用例的执行次序来提高错误定位的效果,并将检测错误和定位错误相结合,以降低测试成本。提出了一种基于动态相似度的错误定位优先排序方法,在相似度计算中,引入了语句怀疑度,提高了相似度计算的有效性以及错误定位的准确度;同时分析并验证了不同测试用例优先排序算法对后续定位错误的影响。在6个C基准程序上,针对3种广泛采用的测试用例优先排序算法和2种错误定位技术进行了实验,结果表明提出的方法能提高错误定位的准确度和效率。

动态相似方法在长江上游逐日降水预报中的应用

在考虑环流的动态演变特征在降水预报中重要性的基础上 ,设计了一种环流演变动态相似预报方法 ,在 10 0 0 h Pa气压场、85 0 h Pa温度场、5 0 0 h Pa高度场分别提取 3个物理意义清晰、又具有立体性和多元性的相似因子 ,采用本文设计的二级相似标准 ,以 ECMWF数值预报产品作为预报资料与历史资料库进行滚动映射 ,寻找最优相似个例 ,制作长江上游降水面雨量的逐日滚动预报 。

计及低电压穿越影响的感应电动机动态分群

随着新能源的大规模广泛并网,其对感应电动机动态等值建模的影响值得关注。该文提出了新能源电力系统中感应电动机动态分群新方法。分析了感应电动机与电网的交互作用,提出在现有基于感应电动机动态相似性分群的基础上,同时考虑机端电压动态相似性的分群可提高感应电动机动态等值精度。针对高比例新能源电力系统,研究发现感应电动机附近有新能源机组,且部分新能源机组在故障期间进入低电压穿越(LVRT)时,这些感应电动机动态特性具有显著差异。为此提出新能源电力系统中考虑感应电动机端口电压跌落深度的动态分群方法。算例分析表明,该文提出的兼顾感应电动机端口电压动态相似性以及端口电压跌落深度的分群方法具有较高的等值精度,且适应性强。

热带气旋过程（动态）相似路径选取

热带气旋路径相似预报在目前的业务预报中仍占有很重要的地位，本系统采用各种历史资料及实时资料，结合主要天气系统和５００ｈＰａ数值预报形势场，选取热带气旋路径０小时、２４小时、４８小时的相似个例，即它不但可以用实况场选取热带气旋的相似过程，而且可以根据数值预报形势场（包括预报热带低压位置）来动态的选取相似过程。

动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法

量化非对称相似关系是处理不完备信息系统的重要工具之一.本文针对非对称关系中明显相似的对象分类不合理的问题,定义了动态量化非对称相似关系,提出带有自动阈值调节的动态量化非对称相似关系模型,根据实际数据自动确定其阈值,使之更加灵活和合理.并采用快速排序提高知识约简过程中相容类的计算效率.通过实例验证了该算法处理不完备知识约简的有效性.最后,应用该模型解决了地下空间信息化施工的不完备知识约简问题.

基于比对相似度动态矩阵聚类算法在基因序列中的应用

基于BAG图的聚类算法 ,利用聚类单元引导类的分割 ,保证聚类结果不会产生过多的类碎片 ,但其相似分数阈值Cutoff初始值和最长公共子串最小长度阈值Threshold如何确定并没有明确给出。提出基于比对相似度动态矩阵的聚类算法 ,并在此基础上明确给出了确定cutoff初始值和Threshold阈值的方法。实验结果表明该算法可以获得较好的聚类正确率。

一种求动态模糊相似矩阵的传递闭包的简便算法

在动态模糊逻辑的理论基础上,提出一种求动态模糊相似矩阵的传递闭包的简便求法,这种简便求法适合阶数比较大的矩阵,能够降低计算量。

隧道振动台模型试验的相似关系

以嘎隆拉隧道振动台模型试验为例,在模型试验相似理论的基础上对隧道振动台试验相似关系进行了研究;用方程分析法和量纲分析法推导了模型试验相似准则,实现了模型试验几何条件、边界条件、荷载及材料的相似,将其应用于隧道振动台动力模型试验;建立了有限元模型,从加速度时程曲线、频谱特性、加速度放大系数、破坏现象等方面与试验进行了对比。结果表明,试验结果与计算结果比较相符,破坏现象和破坏部位基本相似,说明本次相似关系的拟定是合理的。

前期环流相似法在重庆延伸期天气过程预报中的应用

利用1960年以来NCEP/NCAR北半球500hPa逐日环流场资料,应用动态相似集成预报方法,对离预报月最近若干时段内的东亚500hPa逐日高度场环流场进行EOF展开,提取前期环流场的主要特征量及恢复场,运用相似算法分别与1961年以来各年同期EOF主要特征恢复场进行比较,寻找最佳相似年份。调整前期资料长度,再用相同的方法找出5个相似年,累计预报区域5个相似年预报时段内逐日降水频率,并将其结果绘制成曲线,根据曲线峰谷变化,即可对延伸期预报时段内可能性较大的区域性主要降水过程出现日期进行预报。预报试验结果表明,该方法对重庆延伸期内降水、降温等天气过程预报有一定参考价值。

采动过程中相似比变化影响因素分析及参数修正

采动作用下,相似模型设定的初始相似比会发生变化。为得到变化相似比的计算方法及影响因素,以相似材料及煤岩体仅发生弹塑性变形为前提条件,初步分析了这一阶段的应力、几何、渗透率相似比。研究表明,应力、几何、渗透率初始相似比在相似材料及煤岩体弹性变形阶段能够恒定不变的前提条件为:(1)泊松比相似比恒为1;(2)弹性模量相似比恒等于应力相似比。当模拟材料或实际煤岩体进入塑性阶段,或在弹性阶段不满足上述两条件时,需要依据公式修正相似比。同时开展采动渗透率变化相似材料模拟时,若要保证采动过程中渗透率相似比不变,在满足上述条件的基础上,还需要满足相似材料与实际煤岩体的初始孔隙度相等,否则需依据公式修正渗透率相似比。

微博中特定用户的相似用户发现方法

微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似用户发现方法,该方法的创新性主要体现在:(1)发现相似用户时,在关注和粉丝的基础上引入了访客类用户,扩展了已有方法局限于关注和粉丝构建自我网络(Ego Network)的模型,增加了发现相似用户的多样性;(2)根据微博动态社交的特点,提出了用户动态微博的相似度计算和动态交互相关性计算方法,以时间片为动态社交划分的基础,以指数衰减为累加策略,使得微博用户的相似度计算更为合理,发现的相似用户更为准确.以新浪微博为例,选取了学术研究、企业管理、教育、文化、军事5个领域的50个种子用户,使用S@n(前n个用户的得分)为评价指标,进行了相似用户发现的实验分析和比较.结果显示,访客类用户可以扩展相似用户的发现范围,访客在发现的相似用户中的比例为32%,动态的微博相似度和交互相关性计算方法能够改善用户相似度的计算效果,比已有的最新方法的S@n指标提高了1.3.

冲击配气机构相似设计准则

通过无量纲运动微分方程，得出了配气机构动态过程完全相似准则，即相似设计准则。

利用天气关键区相似法预测西江流域6月延伸期强降水天气过程

针对西江流域强降水过程预报,采用1960—2017年西江流域135个气象站点资料和北半球500 hPa NCEP/NCAR逐日环流场资料,在多雨年500 hPa大气环流合成分析的基础上,确定影响强降水过程的天气关键区范围。进一步利用关键区形值相似集成方法,通过EOF对环流场进行展开,提取主要特征量及恢复场,与历史同期EOF主要特征恢复场进行对比,寻找最佳形值相似年,并对强降水过程出现时段进行预测。利用该方法对2008年6月西江流域延伸期大雨以上强降水过程的出现时段进行预报试验和近5 a的预测效果检验,结果表明天气关键区相似法对西江流域延伸期降水过程有良好的预测效果,可应用于日常西江流域延伸期强降水过程预报业务中。

气候预测中的相似预报方法分析

综合动态相似预报法是利用构建时间和空间连续变化的三维气象要素场,建立综合动态分析相似序列,据此作出短期气候预测。业务应用表明,该方法对短期气候预测具有一定的预报能力。

相似主体物转场在《爱乐之城》中的应用

主体物位置相似转场为影片提供了最直接的场面转换的过渡方式。运用最简单、直接的位置相似转场方式来营造出有趣的戏剧效果,这无疑为影片带来好的票房。本文从无技巧转场入手,通过分析相似主体物,运用动态镜头进行场景过渡,从而创造画面趣味点,达到吸引观众的目的,并结合电影《爱乐之城》进行实例分析。