图像检索中的动态相似性度量方法

为提高图像检索的效率 ,近年来相关反馈机制被引入到了基于内容的图像检索领域 .该文提出了一种新的相关反馈方法——动态相似性度量方法 .该方法建立在目前被广泛采用的图像相似性度量方法的基础上 ,结合了相关反馈图像检索系统的时序特性 ,通过捕获用户的交互信息 ,动态地修正图像的相似性度量公式 ,从而把用户模型嵌入到了图像检索系统 ,在某种程度上使图像检索结果与人的主观感知更加接近 .实验结果表明该方法的性能明显优于其它图像检索系统所采用的方法 .