冬小麦适宜播期和播种量设计的动态知识模型研究

运用知识工程和系统建模方法 ,在总结、归纳和提炼冬小麦生长发育与品种类型、生态环境和生产技术关系的基础上 ,建立具有时空适应性的冬小麦适宜播期、播种量设计动态知识模型 ,可用于精确定量不同环境和生产条件下冬小麦品种的适宜播期、基本苗和播种量。利用南京、郑州、泰安、保定、太原 5个不同生态点的常年、偏暖年和偏冷年每日气象资料以及各点不同土壤肥力和典型品种资料对播期设计模型进行了实例分析 ;并利用基本苗和播种量设计模型对泰安地区不同品种、不同土壤类型、不同土壤肥力、不同播期和不同产量水平下的基本苗和播种量进行了设计。结果表明 ,知识模型对播期和播种量设计均具有较好的决策性、解释性和适用性。

棉花适宜叶面积指数的动态知识模型

通过分析和提炼棉花叶面积指数的最新研究资料,在综合考虑目标产量、种植密度、生态条件和生产水平等影响因子的基础上,运用知识工程和系统建模方法,建立了棉花叶面积指数动态模型。利用不同产量目标、不同种植密度、不同生态点和不同品种等试验资料对模型进行了验证,结果表明模型具有较强的可靠性和适用性。

小麦栽培氮肥运筹的动态知识模型

通过分析和提炼小麦氮肥管理方面的最新研究资料 ,以小麦产量和品质为目标 ,根据土壤理化特性、品种遗传特征和水分管理水平等 ,利用养分平衡原理 ,建立了系统化和广适性的小麦栽培氮肥运筹的动态知识模型。该模型可用于精确定量不同环境条件及不同小麦品种生产过程中的总施氮量、有机氮与无机氮的比例以及氮基肥与氮追肥的比例等。利用南京和徐州 2个不同生态点的不同土壤和品种资料、不同产量和品质目标 ,以及不同水分管理水平等对所建氮肥运筹知识模型进行了实例分析 ,表明所建知识模型具有较好的决策性和适用性。

小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验

将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系,通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法,创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow;充分利用软构件的技术特点,在VisualC++和VisualBasic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统,实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中,播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理;产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明,所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足,从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。

棉花适宜密度与播种量设计的动态知识模型

通过分析和提炼有关棉花种植密度与播种量的最新研究资料,在综合量化气候条件、土壤类型、产量目标、管理水平和品种特性等影响因子的基础上,建立了具有时空适应性的棉花种植密度和播种量设计动态知识模型,可用于精确定量不同环境和不同产量目标下的种植密度和播种量。利用不同生态点、不同品种、不同土壤类型和不同产量目标等资料对知识模型进行了验证,结果表明模型具有较好的决策性和适用性。

棉花产量目标和产量结构的动态知识模型

通过分析和提炼棉花皮棉产量及产量结构的最新研究资料,在综合考虑气候条件、土壤肥力和栽培技术水平等影响因子的基础上,建立了棉花产量目标和产量结构的动态知识模型。该模型可用于精确定量不同气候条件、不同土壤肥力和不同栽培技术条件下的产量目标以及基于品种特性的产量结构。利用不同生态点资料对知识模型进行了验证,结果表明模型具有较好的决策性和适用性。

长绒棉氮肥运筹动态知识模型及系统仿真

通过对长绒棉氮肥运筹管理的最新资料的研究及实验论证,在分析氮肥对长绒棉产量、株高和叶面积影响的基础上,综合考虑气候条件、土壤理化性质、产量目标和品种特性等影响因子,根据养分平衡原理,建立长绒棉氮肥运筹的动态知识模型,并利用VC++开发平台和SQL Server数据库软件设计实现了长绒棉种植管理支持决策系统。

基于动态知识转化模型的旅游管理本科实践教学优化探析

实践教学作为旅游管理专业本科培养的特色环节之一,受到旅游教学研究的关注。与已有研究不同,文章从知识传递这一教学本质出发,将旅游本科实践教学视为隐性知识和显性知识螺旋动态转化提升的教学过程。借助动态知识转化模型,分析模型中知识转化过程(SECI)、场(BA)和知识资产(KA)三个要素对旅游本科实践教学的意义和作用,提出旅游本科实践教学知识转化模式及其要点。实践教学知识转化模式下,旅游管理专业本科实践教学的教学目标、教学过程和教学设计等方面需要做出调整和转变。

基于农产品供应链核心企业的知识动态评价模型研究

在综述我国农产品供应链的现状、供应链评价和知识评价的相关研究基础上,结合知识管理和知识流研究的相关理论,提出了基于农产品供应链核心企业的知识动态评价模型。模型将知识投入量和知识投入成本作为输入变量,将知识成果和年利润额作为输出变量,采用以核心企业为中心的变量交叉评价的方法建立其输入与输出的关系。

一种动态更新知识体系模型及其在专题信息采集中的应用研究

专题信息采集通常是指基于专题内容概念从海量网络信息资源里获取专门所需信息的过程，专题内容概念主要通过系统的领域知识体系来表达。但依据领域知识体系进行信息采集，需要人工手动更新领域知识，效率较低、查全率不高。本文尝试引入一种半自动动态更新领域知识体系方案来指导专题信息采集，通过基于关联规则的扩展查询改进算法来发现新的领域知识关键词，通过人工半自动化筛选，形成一种知识描述模型，设计并应用于EMALS的网络信息发现系统。最后通过实验证明知识动态演进方案是可行的。

基于GIS和模型的种植系统设计

本研究在总结、提炼相关农业种植设计理论与技术研究成果的基础上,运用系统分析原理和数学建模技术,构建了生态区划、种植制度设计、精确管理和生产力分析的定量化农业管理知识模型。并运用软构件技术,基于GIS空间信息管理平台,建立了数字化的基于GIS和模型的种植设计系统。系统实现了区域性种植信息的规范化管理及不同层次下的农业种植制度设计与管理,具有文件管理、地图操作、信息查询、生态区划、种植制度设计、精确管理、生产力分析、专家咨询、系统维护以及系统帮助等主要功能。以江苏省为案例区,对系统进行了初步的实例分析,结果表明,系统有效地实现了种植设计功能,从而为农作物种植设计的定量化和数字化奠定了基础。

我国三大中心城市知识资本发展水平的DEA评价

以IC-dVAL模型为评价基础,运用DEA法对北京、上海、广州三大中心城市2000—2009年间知识资本利用效率情况进行评价分析。研究结果表明,造成各城市知识资本利用效率低下的原因不同,研发投入成为影响城市知识资本利用效率的主要因素,城市在发展过程中应加强对富余知识资本存量的关注。

Knowledge representation and rule-based solution system for dynamic programming model

A knowledge representation has been proposed using the state space theory of Artificial Intelligence for Dynamic Programming Model, in which a model can be defined as a six tuple M=(I,G,O,T,D,S). A building block modeling method uses the modules of a six tuple to form a rule based solution model. Moreover, a rule based system has been designed and set up to solve the Dynamic Programming Model. This knowledge based representation can be easily used to express symbolical knowledge and dynamic characteristics for Dynamic Programming Model, and the inference based on the knowledge in the process of solving Dynamic Programming Model can also be conveniently realized in computer.