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空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究
1
作者
郑俊生
张继红
《大连交通大学学报》
CAS
2008年第6期73-76,共4页
提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明A...
提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.
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关键词
模糊
神经
网络
自适应
神经
模糊
推理
系统
动态
进化
神经
模糊
推理
系统
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职称材料
空间点目标识别的模糊神经网络应用研究
被引量:
1
2
作者
郑俊生
张继红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期244-248,共5页
首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络...
首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。
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关键词
模糊
神经
网络
进化
模糊
神经
网络
动态
进化
神经
模糊
推理
系统
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职称材料
基于动态模糊推理的舒适温度在线预测
被引量:
1
3
作者
白燕
冯壮壮
张玮
《计算机测量与控制》
2020年第7期74-80,共7页
基于热感觉预测的室内热环境自动控制方法为解决基于传统温度设定值控制不满足用户舒适度问题提供新的途径;但建模过程中用户热感觉信息难以获取,因此开发了便捷的移动端智能交互系统以实时采集现场数据,建立用户学习样本;并针对热舒适...
基于热感觉预测的室内热环境自动控制方法为解决基于传统温度设定值控制不满足用户舒适度问题提供新的途径;但建模过程中用户热感觉信息难以获取,因此开发了便捷的移动端智能交互系统以实时采集现场数据,建立用户学习样本;并针对热舒适的动态变化性特征,设计动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)以建立用户热舒适在线预测模型;通过实时学习样本数据驱动,系统的模糊规则与模型输出函数系数可动态自校正,推理预测出用户偏好温度;实验结果表明所设计的DENFIS算法预测用户的舒适温度范围准确率高达90.5%,误差极小;证明了该算法所建立的在线预测模型用于智能空调温度控制,可解决现有的温度设定方式带来的温度设定值不合理的问题,在实际应用中具有可行性。
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关键词
热感觉
智能交互
系统
动态
进化
神经
模糊
推理
系统
在线预测模型
偏好温度
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职称材料
非线性系统神经模糊自适应控制的问题与策略
被引量:
3
4
作者
孙富春
刘华平
孙增圻
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期470-474,共5页
针对具有未知动力学的机械臂系统 ,提出一系列神经模糊自适应控制方法。提出神经模糊动态逆稳定自适应控制方法 ,该方法使用动态神经模糊系统逼近非线性动态系统 ,设计的动态逆控制器可以通过参数的设定保证闭环系统在初始控制段的动态...
针对具有未知动力学的机械臂系统 ,提出一系列神经模糊自适应控制方法。提出神经模糊动态逆稳定自适应控制方法 ,该方法使用动态神经模糊系统逼近非线性动态系统 ,设计的动态逆控制器可以通过参数的设定保证闭环系统在初始控制段的动态性能 ,而无需事先要求机械臂状态位于某一紧集的假设。结合延时神经模糊网络 ,引入降维观测器估计输出重定义后机械手的速度矢量 ,从而建立了非线性系统的控制器观测器设计的新方法。采用了动态逆和“Back-stepping(后退 )”的技术 。
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关键词
非线性
系统
神经
模糊
自适应控制
神经
模糊
网络
动态神经模糊系统
稳定性
原文传递
题名
空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究
1
作者
郑俊生
张继红
机构
东软信息学院计算机科学与技术系
大连交通大学理学院
出处
《大连交通大学学报》
CAS
2008年第6期73-76,共4页
文摘
提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.
关键词
模糊
神经
网络
自适应
神经
模糊
推理
系统
动态
进化
神经
模糊
推理
系统
Keywords
fuzzy neural networks
ANFIS
DENFIS
分类号
E91 [军事]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
空间点目标识别的模糊神经网络应用研究
被引量:
1
2
作者
郑俊生
张继红
机构
东软信息学院计算机科学与技术系
大连交通大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第32期244-248,共5页
文摘
首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。
关键词
模糊
神经
网络
进化
模糊
神经
网络
动态
进化
神经
模糊
推理
系统
Keywords
Fuzzy Neural Networks (FNN)
Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN)
Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System(DENFIS )
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于动态模糊推理的舒适温度在线预测
被引量:
1
3
作者
白燕
冯壮壮
张玮
机构
西安建筑科技大学理学院
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2020年第7期74-80,共7页
基金
陕西省自然科学基金(2017JQ5075)
住房城乡建设部项目(2016-K1-013)
+2 种基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFC0704500)
陕西省建设厅科技发展计划项目(2019-K34)
陕西省教育科学规划课题(SGH18H111)。
文摘
基于热感觉预测的室内热环境自动控制方法为解决基于传统温度设定值控制不满足用户舒适度问题提供新的途径;但建模过程中用户热感觉信息难以获取,因此开发了便捷的移动端智能交互系统以实时采集现场数据,建立用户学习样本;并针对热舒适的动态变化性特征,设计动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)以建立用户热舒适在线预测模型;通过实时学习样本数据驱动,系统的模糊规则与模型输出函数系数可动态自校正,推理预测出用户偏好温度;实验结果表明所设计的DENFIS算法预测用户的舒适温度范围准确率高达90.5%,误差极小;证明了该算法所建立的在线预测模型用于智能空调温度控制,可解决现有的温度设定方式带来的温度设定值不合理的问题,在实际应用中具有可行性。
关键词
热感觉
智能交互
系统
动态
进化
神经
模糊
推理
系统
在线预测模型
偏好温度
Keywords
thermal sensation
intelligent interaction system
dynamic evolving neuro-fuzzy inference system
on-line forecasting model
preference temperature
分类号
O159 [理学—基础数学]
TU831.7 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
下载PDF
职称材料
题名
非线性系统神经模糊自适应控制的问题与策略
被引量:
3
4
作者
孙富春
刘华平
孙增圻
机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期470-474,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 840 0 2
60 1740 18)
+1 种基金
国家"八六三"高技术项目 ( 863 -70 4-2 -18)
教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金 ( 2 0 0 0 41)
文摘
针对具有未知动力学的机械臂系统 ,提出一系列神经模糊自适应控制方法。提出神经模糊动态逆稳定自适应控制方法 ,该方法使用动态神经模糊系统逼近非线性动态系统 ,设计的动态逆控制器可以通过参数的设定保证闭环系统在初始控制段的动态性能 ,而无需事先要求机械臂状态位于某一紧集的假设。结合延时神经模糊网络 ,引入降维观测器估计输出重定义后机械手的速度矢量 ,从而建立了非线性系统的控制器观测器设计的新方法。采用了动态逆和“Back-stepping(后退 )”的技术 。
关键词
非线性
系统
神经
模糊
自适应控制
神经
模糊
网络
动态神经模糊系统
稳定性
Keywords
nonlinear systems
neuro fuzzy systems
adaptive control
stability
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究
郑俊生
张继红
《大连交通大学学报》
CAS
2008
0
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职称材料
2
空间点目标识别的模糊神经网络应用研究
郑俊生
张继红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
3
基于动态模糊推理的舒适温度在线预测
白燕
冯壮壮
张玮
《计算机测量与控制》
2020
1
下载PDF
职称材料
4
非线性系统神经模糊自适应控制的问题与策略
孙富春
刘华平
孙增圻
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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