一种无线传感器网络动态称重系统传感器自诊断方法

在无线传感器网络动态称重(Wireless sensor networks-weighing-in-move,WSN-WIM)系统中,传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法,同时对灰色预测模型进行了优化,避免了由于预测模型中的理论缺陷给第一个传感器的故障诊断带来的错误假定。在WSN-WIM系统环境下的仿真实验中,取得了小于0.3%的平均误差,100%的诊断精度。此外,该方法还具有计算量小(计算时间在ms级)、实时性强、自适应自诊断能力强等特点,非常适合应用于嵌入式、分布式高速动态多传感器称重系统中。

基于多点测量的传感器稀疏阵列设计方法研究

针对动态称重传感器在重车高速或变速行驶状态下随机误差大,容错率低的问题。以Cebon稀疏传感阵列优化理论为依据,结合多测量点计量方法,提出了一种基于多点计算的动态称重传感器阵列设计方法。该方法不仅能够大幅提高单只传感器的效率,同时能够使并列多排传感器的容错率大幅度提升,为高速公路智能化管理提供了一定的理论基础。

基于石英传感器的不停车检重收费系统设计

根据《关于明确收费公路车辆通行费征收政策的通知》,我国所有公路对货车施行计重收费。在实际执行过程中,大部分公路采用静态称重或低速称重方式,并在收费时进行人工收费。此类检重收费系统效率低下,常导致收费站交通堵塞。为缓解这一现象,将利用动态称重技术,设计一套针对货运车辆的不停车自动检重收费系统。这套系统的设计基于奇石乐石英动态称重传感器以及嵌入式系统,集成了检重数据的采集、显示、存储等步骤。在节约成本的条件下保证了数据的测量精度,缩减了车辆的平均滞留时间。