基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究

为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。