数字普惠金融对共同富裕的空间动态影响分析

基于中国城市层面数据和北京大学数字普惠金融指数,构建空间动态杜宾模型,从增收和改善收入分配的视角实证分析数字普惠金融对共同富裕的影响。研究结果显示:数字普惠金融对农村居民人均纯收入影响的短期直接效应显著为正;无论短期还是长期,数字普惠金融对城乡居民收入分配差距影响的间接效应均显著为负;相较于拓宽数字普惠金融覆盖广度和加深数字普惠金融使用深度,数字化程度的提高能同时达到增收和改善收入分配的目的,更有利于促进共同富裕。

数字普惠金融对林业产业发展的影响——基于空间面板模型的实证研究

基于2011—2021年中国31个省份(港澳台地区除外)的面板数据,运用双向固定效应模型以及SDM空间杜宾模型实证分析数字普惠金融对林业产业发展的影响与空间传导机制。研究发现:(1)数字普惠金融对林业产业发展具有显著促进作用,且该结论通过安慰剂检验以及Bartik工具变量等稳健性检验后仍然成立;(2)数字普惠金融对林业产业发展具有异质性,具体表现为区域异质性、生态文明发展程度异质性以及维度异质性;(3)基于空间杜宾模型的实证研究发现数字普惠金融推动林业产业发展具有空间传导效应,本地区数字普惠金融的发展成为拉动周边地区林业产业发展的核心驱动力;(4)由莫兰指数以及莫兰散点图得出林业产业具有“高-高”聚集以及“低-低”聚集的正向空间自相关特征。基于以上研究结论,相关部门应该因地制宜找到适合自己地区发展的数字普惠金融发展战略以推动林业产业的发展。

数字普惠金融能提升居民消费水平吗?——基于空间杜宾模型的计量分析

基于2013—2022年中国31个省区市的面板数据,运用空间自相关分析法和空间杜宾模型,探究数字普惠金融对居民消费水平时空格局的影响。研究发现:第一,中国居民消费水平在空间分布上呈现不均衡格局,具有明显的集聚特征。第二,数字普惠金融提升了当地居民消费水平,但对邻近地区居民消费水平具有负向溢出作用,产生虹吸效应。第三,数字普惠金融对城镇居民消费水平的影响显著强于对农村居民消费水平的影响。根据研究结果提出相应的政策建议:推动更高效率发展数字普惠金融、促进区域间的分工与协作、增强居民金融意识,以推动居民消费水平更上一层台阶。

数字普惠金融对农民收入水平的影响——基于空间计量模型的实证研究

数字普惠金融的蓬勃发展对中国金融服务领域的发展产生了深刻的影响和带动效应。我国数字普惠金融的服务对象范围广泛,农村居民是其中重要的一部分。本文基于2013-2022年中国30个省份的面板数据,构建空间计量模型,运用时间和空间双固定效应,深入探究数字普惠金融对农民收入水平的影响作用根据实证结果,得出结论:数字普惠金融发展不仅能够提高本地区农村居民收入水平,还对周边地区农民收入水平发挥着积极作用;就区域异质性而言,东部地区数字普惠金融对农民收入水平的促进作用更为显著。

数字普惠金融对农业规模经营的影响效应——基于空间面板模型与门槛模型的实证分析

从农村地区信贷约束与农业规模经营互为矛盾的现实困境出发,文章进一步着眼于数字普惠金融视角,基于2011—2019年省际面板数据,并运用普通面板模型、空间面板模型和面板门槛模型考察了数字普惠金融对农业规模经营的影响及其空间溢出效应与门槛特征。研究发现:数字普惠金融通过缓解农村地区信贷约束而对农业规模经营的总量和效率两个层面具有显著的推动作用;数字普惠金融对本地区和邻近地区的农业规模经营的总量和效率层面均具有促进作用,说明这种促进作用存在空间关联效应;数字普惠金融之覆盖广度、使用深度对农业规模经营总量和效率的促进作用表现出显著的空间溢出效应,而数字化程度对农业规模经营的影响较为有限;随着农村教育水平提高,数字普惠金融对农业规模经营总量和效率的推动作用表现出边际递增特征。文章的政策建议是强化农村地区数字普惠金融服务、构建区域之间交流协作机制,以及加大农村地区的教育投入,以推动农业适度规模经营进程。

数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于空间杜宾模型的实证研究

基于中国30个省(市)2011~2020年的面板数据,采用SBM-GML指数法,将非期望产出环境污染纳入绿色全要素生产率指数的测算。通过构建空间杜宾模型,探讨数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响和传导路径,并进行地区异质性分析。研究发现:数字普惠金融的发展能有效促进绿色全要素生产率的提升,这种促进作用主要通过推动技术进步来实现,并且东部地区的数字普惠金融对绿色全要素生产率的促进效应优于中西部地区,其中人力资本水平在其中发挥重要的作用。因此,应创新数字普惠金融产品,强化数字普惠金融服务;深化科技创新,推动企业高质量低碳节能发展;制定差异化的数字普惠金融人才引育策略,优化数字普惠金融资源的空间布局。

基于空间杜宾模型的数字普惠金融助力乡村振兴的实证分析

研究数字普惠金融对乡村振兴发展的影响及其空间溢出效应,能为全面推进乡村振兴、促进共同富裕提供借鉴价值。文章基于2011—2021年中国31个省份的空间面板数据,采用熵权法科学准确测度乡村振兴综合指数,从空间和时间的视角考虑问题,借助MATLAB软件建立空间杜宾模型进行实证研究。研究结果表明:第一,我国乡村振兴发展和数字普惠金融发展在总体上呈现显著的空间依赖性,局部表现为高高集聚、低低集聚。第二,数字普惠金融可以显著地推动乡村振兴发展,且数字普惠金融程度越高,对乡村振兴发展的助推越大。第三,数字普惠金融和乡村振兴发展都存在正向空间溢出效应。第四,财政支农、对外开放程度有助于推动乡村振兴发展;经济发展水平等对乡村振兴发展具有正向空间溢出效应;根据以上结论,得出乡村振兴发展离不开数字普惠金融的大力支持等政策启示。

数字普惠金融对农村相对贫困的影响机制及空间效应研究

基于中国2011—2021年和2011—2019年省级面板数据,分别运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型分析数字普惠金融对农村相对贫困的影响机制及空间效应。结果表明:数字普惠金融可以显著缓解农村相对贫困;中介效应分析表明,数字普惠金融可以通过支付、信贷、保险和收入分配等渠道缓解农村相对贫困,且支付渠道的减贫效果更好;空间效应分析结果显示,数字普惠金融能有效缓解本地区的相对贫困,但空间溢出效应尚不显著。因此,要继续深化金融供给侧结构性改革、重视对农村相对贫困群体数字金融素养的提升和加强区域合作,充分发挥数字普惠金融的作用,助力农民共同富裕。

数字普惠金融能否促进农业高质量发展?——兼论影响机制与空间效应

着力推动农业高质量发展是推进我国农业农村现代化的重要基础和关键支撑。我国正处于由农业大国转型为农业强国的关键时期,农业发展不平衡、不协调、大而不强、多而不优等问题突出,推进乡村全面振兴任重道远。作为农村金融供给的重要组成部分,数字普惠金融是实现我国农业高质量发展阔步前行的内在要求,通过构建并测度农业高质量发展指标体系,采用2011—2022年省级面板数据及北京大学数字普惠金融数据,实证分析数字普惠金融对农业高质量发展的影响。研究表明:第一,数字普惠金融发展水平每提高1%,农业高质量发展水平约提高0.08%,农业高质量发展的东西部差距约缩小0.15%;第二,数字普惠金融对农业高质量发展的推动作用在数字普惠金融供给侧存在由信息不对称的缓解所带来的正向调节效应,在需求侧存在由农业规模化经营所带来的部分中介效应;第三,数字普惠金融对农业高质量发展有较强的正向空间溢出性。以数字普惠金融促农业农村金融供需适配是实现农业高质量发展的政策着力点,未来可进一步补齐农村数字通信基础设施短板,鼓励农业适度规模经营,释放规模经济效应,加快区域协调发展,进而推动农业实现质的有效提升和量的合理增长。

数字普惠金融助力乡村振兴的空间溢出效应研究--基于安徽省的实证分析

数字普惠金融为化解农村金融困境,助力农业农村高质量发展增添新动能。梳理数字普惠金融对乡村振兴的影响机制,基于2011—2021年面板数据,通过空间杜宾模型分析数字普惠金融对乡村振兴的影响。研究发现,数字普惠金融对乡村振兴有正向溢出效应且数字普惠金融的覆盖广度支持乡村振兴的作用较优。研究认为,应强化数字普惠金融在促进区域协同发展中的积极作用,加快布局完善农村“新基建”,推动数字普惠金融“下沉式”发展,为乡村振兴注入新活力。

数字普惠金融对能源环境效率的影响机制与空间效应

在“双碳”约束日益紧迫和经济下行压力加大的现实背景下,数字普惠金融成为城市经济绿色低碳高质量发展的新动能和可持续增长极。使用非径向方向距离函数测算中国2011-2020年273个地级市能源环境效率,实证检验数字普惠金融对能源环境效率的空间效应及其影响机制。研究发现:(1)能源环境效率呈现出正向空间依赖特征,本地区能源环境效率的提高可以对空间关联地区的能源环境效率产生积极影响。(2)数字普惠金融提高了本地区的能源环境效率,且对周边地区的能源环境效率具有显著正向的空间溢出效应。(3)数字普惠金融主要通过推动节能降耗、促进绿色技术创新和优化产业结构三条途径提高能源环境效率,并且数字普惠金融能通过这三条途径同时提高本地区和周边地区的能源环境效率。(4)数字普惠金融对能源环境效率的正向空间溢出效应在使用深度和数字化程度维度、500km范围内、大型城市、非老工业基地和东部城市更加明显。研究结论为中国能源绿色低碳转型的金融服务优化路径提供了科学决策依据。

数字普惠金融、金融发展与居民消费——基于动态面板门槛模型

进一步激发国内潜在的消费需求,提升居民消费,是推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环的新发展格局的内在要求。文章选取2016—2021年我国31个省(自治区、直辖市)(除港澳台地区外)的居民消费面板数据作为研究样本,引入地区金融发展程度为门槛变量,实证分析了数字普惠金融对居民消费的非线性影响。实证结果表明:(1)数字普惠金融对居民消费水平与消费结构的影响均存在非线性动态门槛效应,由于数字普惠金融所使用的生产要素具有规模经济效应,当其发展到超出某个阈值时,边际成本近似于零,对居民消费的促进作用表现为边际递增。经过内生性处理与稳健性检验,以上结论不变;(2)对于城镇居民而言,当地区金融发展程度达到阈值后,数字普惠金融对其消费的促进作用更显著。而农村居民由于基础设施相对落后、金融知识匮乏,依然面临数字金融的排斥问题,其消费状况得到的改善相对较小。

数字普惠金融对农村居民消费影响的实证研究——基于空间计量模型

本文选用2011—2020年我国31个省(自治区、直辖市)的经济数据作为样本,实证研究了数字普惠金融对农村居民消费的影响以及空间溢出效应。通过实证研究发现,数字普惠金融能够显著促进我国农村居民消费水平的提升以及消费结构的改善,并且对农村居民消费的影响存在正向的空间溢出效应。

数字普惠金融赋能县域产业结构转型升级的动力机制——基于PLS-SEM模型分析

基于偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),运用河南省县域2014—2020年平衡面板数据研究数字普惠金融驱动河南省县域产业转型升级的机制与实证效果,结果表明:数字普惠金融能够推动河南省县域产业结构的转型升级;数字普惠金融主要通过经济发展、生态环境、社会共享三个方面共同推动河南省县域产业结构转型升级;从发展潜力方面看,数字普惠金融对产业结构升级有一定负相关性,可能的原因是河南省县域数字平台不够完善、数字信息技术落后,且大多以轻工业、农业为主,导致数字普惠金融的正向融入性存在延迟。必须持续推动数字普惠金融的产业融入性、夯实数字普惠金融服务实体经济的功能性,提高河南省县域产业经济韧性。

河南省数字普惠金融对农业产业化影响研究——基于GMM动态面板模型分析

大数据、信息技术逐渐兴起并应用于金融领域,使得数字普惠金融发展势头强劲,农村居民能够进一步享受到普惠金融服务,这对农业产业化发展有重要的影响。文章运用熵值法测度了河南省2011—2020年14个域市农业产业化发展水平并分析了时间演进和空间特征,运用系统GMM模型分析了数字普惠金融对农业产业化发展水平的影响,在对数字普惠金融分维度指标与农业产业化水平之间进行回归分析,同时对农业产业化发展水平的作用进行量化分析。研究结果表明:①河南省数字普惠金融与农业产业化发展水平之间具有显著的正相关关系,即河南省数字普惠金融水平的提升会带动农业产业化水平的提升。②经济发展水平、政府支农力度、互联网宽带普及程度均能带动农业产业化水平的提升。③拓宽数字普惠金融使用深度、提升数字化程度均能有效地促进农业产业化水平的提升。

数字普惠金融与碳排放强度——基于全国30个省(区、市)的空间杜宾模型

我国经济已从高速增长阶段转向高质量发展阶段,如期实现“双碳”目标,已成为我国转型发展质效的重要标尺。传统普惠金融业务与数字技术融合产生的数字普惠金融对于实现“双碳”目标,推动我国绿色经济高质量发展有着重要意义。为此,基于我国30个省(区、市)的面板数据构建空间杜宾模型,探讨了数字普惠金融对于碳排放强度的空间溢出效应。研究表明,本地数字普惠金融的发展对本地的碳排放强度发挥着抑制作用,对周边地区的碳排放强度起着促进作用。前者归因于金融市场的资源配置和响应时滞,后者与价格机制、碳排放就近转移有关。最后,为“双碳”目标的稳步推进提出了科学的政策启示。

数字普惠金融的动态减贫效应与作用机理——基于县域层面数据的实证分析

消除贫困、实现共同富裕,是中国式现代化的题中应有之义。利用县域层面数字普惠金融指数与中国家庭金融调查(CHFS)的匹配数据,基于动态贫困视角,本文实证考察了数字普惠金融在县域层面的动态减贫效应及其作用机理。研究发现,数字普惠金融的发展能够显著缓解家庭的贫困脆弱性,有效防止脱贫人口再度返贫;家庭贫困脆弱性越严重,数字普惠金融减缓作用越强,呈现“长尾特性”。机制分析表明,数字普惠金融在促进县域经济增长的同时,显著缩小了县域收入分配差距;数字普惠金融不仅可以提升家庭的信贷可得性,有效缓解家庭信贷约束,还能推动家庭人力资本积累,提升家庭应对贫困风险的能力。

数字普惠金融、农村居民消费与产业结构升级——基于PVAR与门限模型的实证研究

文章基于2011-2019年全国31个省份的面板数据,采用向量自回归和门限模型实证检验了数字普惠金融、农村居民消费和产业结构升级之间的关系。结果显示:(1)数字普惠金融显著促进农村居民消费升级;(2)数字普惠金融对产业结构升级,短期内存在抑制作用,长期内具有促进作用;(3)产业结构升级与农村居民消费升级间存在负向抑制的“U型”关系;(4)数字普惠金融对产业结构升级存在双重门限效应,即存在由弱到强的非线性关系。

数字普惠金融与农业经济韧性——基于空间溢出和门槛效应的实证检验

农业经济发展是保证社会经济稳定和可持续发展的基础。从数字普惠金融视角,基于我国2011—2021年的省级面板数据,探讨数字普惠金融对农业经济韧性的影响机制,并运用固定效应模型、中介效应模型、空间模型和门槛模型进行多维实证。研究发现:(1)数字普惠金融可以显著提升农业经济韧性,且经过选取工具变量和“普惠金融”试点进行多期准自然实验稳健性检验后,结论依然成立。(2)机制检验结果显示,数字普惠金融可以通过绿色创新间接作用于农业经济韧性。(3)通过门槛模型和空间模型研究发现,数字普惠金融对农业经济韧性的影响呈现“边际效应”递增的非线性和正向空间溢出效应等特征。为提高农业经济韧性,应加强数字普惠金融基础设施建设,充分发挥高水平发展地区在农业经济中的引领作用,推进绿色创新,优化资源配置,努力缩小不同地区间的“数字鸿沟”,合理扩大“普惠金融试点”地区覆盖范围。

长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析

基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。