我国青贮玉米生产的集聚演变及其作用机制——基于动态空间杜宾模型

为观测青贮玉米生产的动态变化,研究基于2001—2021年我国30个省面板数据,选用重心模型分析青贮玉米生产集聚区域变动。在此基础上,借助动态空间杜宾模型剖析要素投入、社会经济、政策支持对中国青贮玉米生产区域变动的影响。结果表明,我国青贮玉米存在空间聚集现象,即2001—2021年间我国青贮玉米生产量的莫兰指数总体上呈“先降再升再降再升”的发展态势。生产重心演变轨迹结果显示,我国青贮玉米生产区域重心呈现“先东北后西北、西南”的演变趋势。机制结果表明,粮食优势、财政扶持、务工收入增加是推进青贮玉米生产的主要驱动因素;生产基础设备、化肥施用、农业收益对本省份青贮玉米生产具有正向影响,但对相邻省份青贮玉米生产的影响不显著。

工业投资对中国碳排放的影响路径研究——基于动态空间杜宾模型的分析

工业投资在推动我国经济高质量发展中发挥着巨大作用,但工业投资的地区差异对区域碳排放产生不同影响,给区域和国家实现“双碳”目标带来较大挑战。本文基于2003—2019年中国省级面板数据,利用动态空间杜宾模型和调节效应模型探究工业投资对区域碳排放的空间溢出效应及其影响路径,研究发现:(1)工业投资对碳排放的影响存在“时间惯性”和“空间溢出”效应;(2)经济规模、技术创新和产业结构升级均会削弱工业投资对碳排放的正向影响,表现出潜在减排特征,且长期弱化效应更显著;(3)长期来看,抑制碳排放空间溢出效应主要通过经济规模的路径;而短期来看,抑制效应则主要通过产业结构升级的路径。最后,本文提出通过培育低碳产业集群,加强区域间合作,产业结构绿色转型升级等方式进一步释放影响路径的减排潜力,在扩大工业投资的同时促进我国可持续发展和多区域协同减排目标的达成。

西部地区城市群空间结构调整的经济增长效应:基于动态空间计量模型的检验

城市群已成为中国西部地区经济发展的重要增长极与核心区,其合理有序的空间结构是经济增长的重要源泉。文章基于西部地区八大城市群2004—2020年面板数据,利用动态空间杜宾模型检验西部地区城市群空间结构调整对经济增长的作用效果与作用机制。研究发现:西部地区城市群的人口、产业和土地利用空间结构调整主要表现为空间集聚并显著促进了城市群经济增长;进一步的检验发现,这三类空间结构集聚对经济增长的促进作用在不断增强,且由短期促进演变为短期促进与长期促进并存。在影响机制方面,西部地区城市群人口空间集聚因加重环境污染而抑制了经济增长,但抑制作用明显弱于正向促进作用;产业空间集聚通过促进技术进步推动了经济增长;土地利用空间集聚通过加快产业结构升级促进了经济增长。最后,文章提出了提升城市群中心城市人口承载能力、提高城市群第二产业和第三产业空间集聚度、提高建设用地空间集聚度等政策建议。

数字经济、空间溢出与区域绿色高质量发展——基于动态空间杜宾模型的实证研究

采用2011—2021年省级面板数据构建动态空间杜宾模型,实证研究数字经济对于区域绿色高质量发展的影响。结果显示,首先,数字经济对于区域绿色高质量发展具有显著促进作用,其作用是一个长期持续增强的过程。其次,数字经济对于区域绿色高质量发展具有显著正向空间溢出效应。再次,数字经济对于区域绿色高质量发展的影响存在明显的空间异质性,东部地区最为显著。最后,人力资本和城镇化率的提升是区域绿色高质量发展最为重要的推动力。

数字金融对区域科技创新的驱动效应研究--基于动态空间杜宾模型

传统金融由于存在门槛条件、成本和信息不对称等问题,数字金融的发展带来了诸多便利,进而城市科技创新水平产生影响。利用安徽省16个地级2015—2021年面板数据进行实证分析得出结论:安徽省区域科技创新存在着显著的空间正相关性,短期而言,数字金融对区域科技创新水平的空间效应显著,数字金融对区域科技创新的推动作用明显,从长期来看,本地数字金融对本地科技创新影响效果不显著,周边数字金融对本地科技创新影响显著。因此,应推动数字金融发展,加速金融数字化转型,缓解信贷约束问题,提供资金支持,协调区域数字金融发展驱动科技创新发展。

中国人口年龄结构如何影响了地区碳排放?——基于动态空间STIRPAT模型的分析

在扩展STIRPAT模型基础上,考虑地区碳排放影响的空间相关性和时间相关性的特征,构建动态空间STIRPAT模型,并利用2004—2015年的中国省级面板数据进行实证检验。实证结果表明,从全国层面来看,少儿人口比例与碳排放存在负相关关系,劳动年龄人口和老年人口比例与碳排放存在正相关关系。从分地区层面来看,东、中、西部人口年龄结构及其变化对碳排放的影响略有不同,东部地区老年人口比重上升并未产生抑制碳排放增长的作用,说明东部地区减排形势严峻,而西部地区的人口老龄化已经达到了一定的程度,对碳排放具有显著的抑制作用,相比之下,中部地区的碳排放受人口老龄化影响的显著性则比西部低。

数字普惠金融对共同富裕的空间动态影响分析

基于中国城市层面数据和北京大学数字普惠金融指数,构建空间动态杜宾模型,从增收和改善收入分配的视角实证分析数字普惠金融对共同富裕的影响。研究结果显示:数字普惠金融对农村居民人均纯收入影响的短期直接效应显著为正;无论短期还是长期,数字普惠金融对城乡居民收入分配差距影响的间接效应均显著为负;相较于拓宽数字普惠金融覆盖广度和加深数字普惠金融使用深度,数字化程度的提高能同时达到增收和改善收入分配的目的,更有利于促进共同富裕。

突发事件下的封闭空间情绪传播模型研究

为避免突发事件中复杂情绪在封闭空间内无序发酵引发衍生灾害,探索封闭空间的情绪传播规律,基于情绪自发传播模型SISa,考虑封闭空间个体情绪的差异性、群体极化现象、特殊情绪交互方式以及危急情景下的动态感染率,分别改进主体情绪状态、情绪转移路径、交互模式与感染率,提出1种适用于封闭空间的情绪传播模型SE 4Sa,并以武汉地铁2号线为例完成数值仿真与敏感性分析。研究结果表明:情绪自发转移过程对限制负面情绪累积起到关键作用,且情绪极化现象使系统危险性大幅增长;缩减个体情绪感知域使系统稳定时间缩短90.6%、高唤醒负面情绪占比下降27.4%;突发事件下的动态感染率更符合封闭空间情绪传播特性。研究结果可为突发事件下封闭空间的群体行为和群体情绪规律研究提供理论支持。

数字经济、创新效率与全要素生产率——基于动态空间杜宾模型和中介效应的实证分析

数字经济是我国经济高质量发展的重要驱动力,深入分析数字经济如何影响全要素生产率,探讨创新效率的中间作用,对推动经济结构性改革和高质量发展具有强烈的实践意义。本文基于2011-2020年我国各省份面板数据,分别测算全要素生产率与数字经济的发展水平,并利用动态空间杜宾模型探索数字经济对全要素生产率的影响。结果发现:数字经济可以显著促进我国全要素生产率进步,创新效率起中介传导作用。从长短期效应、直接效应与空间溢出效应来看,不论长期或短期,数字经济有着显著的促进作用,且直接效应更为明显。此外,数字经济的作用存在区域和时间差异性,相较于中西部地区,东部地区享受数字经济的红利更为明显;在数字经济发展前期,对全要素生产率存在明显的正向影响,但在特定时期后作用不再显著。

空间动态面板非线性Logistic模型的QML估计

空间动态面板非线性Logistic平滑转移模型(SDPD-LSTAR)是一个灵活性较好、应用广泛的新模型,刻画了变量的空间交互、时间依赖、时空协变和非线性空间区制平滑转换特征。不过,如果不考虑时间依赖、时空协变或非线性特征而直接建立空间模型,会影响估计精度和有效性。本文对双向固定效应SDPD-LSTAR模型,提出拟极大似然(QML)转换和直接估计法,证明参数估计量的一致性,并进一步推导修正估计量,证明修正估计量具有更好的有限样本性质。同时,本文通过Monte Carlo模拟和实例应用检验估计效果。模拟结果表明:QML转换和直接估计量偏差均较小,随着N和T不断增大,估计准确性增加;修正QML比未修正QML估计量更精确,转换估计的准确性优于直接估计。实例应用不仅重新评估了城市碳排放与经济发展水平的空间动态非线性关系,也很好地验证和展示了理论结论和实践性。

基于水资源空间均衡的“四水四定”调控模型构建

为实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控,创建了一套完整严谨、可动态调控的“四水四定”模型体系。通过模糊信息粒化窗口的支持向量机模型预测区域未来总用水量,利用基于时间序列相似性分析的自回归支持向量机模型预测区域未来分用水量,并对两类数据进行不确定性分析;构建了复杂回归函数对各类用水指标进行情景预测,经统计检验后将其作为当前用水模式下未来用水指标;构建了“四水四定”水资源承载力模型和水资源空间均衡模型,基于未来总用水量、未来各分用水量、未来用水指标,选用水资源负载系数、用水效益和水土资源匹配系数3个指标,结合基尼系数量化水资源空间均衡度,分析当前用水模式下未来水资源均衡度;构建了最优化模型,以最小化基尼系数为目标函数调整未来用水模式,实现水资源动态调控。所创建的模型体系可以实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控。

房地产金融风险演化特征及其影响因素——基于动态空间杜宾模型

房地产金融风险是系统性金融风险的重要组成部分,防范房地产金融风险是落实中国金融安全战略的关键。基于2011-2020年中国31个省份面板数据,描述了房地产金融风险的时空演化特征,并通过构建动态空间杜宾模型探究房地产金融风险的溢出机制及其影响因素。研究发现:(1)中国房地产金融风险呈现波动上升的时序演化特征,且省际差异逐渐缩小;全局存在明显的空间依赖性,局部空间格局以高—高集聚和低—低集聚为主;(2)房地产金融风险在时间、空间和时空维度上分别表现出雪球效应、溢出效应和警示效应;(3)地方政府债务风险对房地产金融风险存在正向直接影响和负向空间溢出效应,而信贷扩张对其存在正向直接影响和正向空间溢出效应。因此,应统筹省际政策联动,加强地方政府债务管理,监控房地产信贷规模,以防范房地产金融风险。

绿色金融对中国地区碳排放效率的影响效应分析——基于动态空间面板模型的实证研究

提升碳排放效率是实现“双碳”目标的重要抓手,发展绿色金融有助于推动技术进步和产业结构生态化,对地区碳排放效率产生积极影响。基于2000—2019年中国30个省区的面板数据,通过测度绿色金融发展水平和碳排放效率,利用动态空间面板模型实证分析绿色金融对碳排放效率的影响。研究表明中国碳排放效率存在不平衡、不充分现象,主要表现为“东高西低、南高北低”的分布格局,绿色金融对碳排放效率的影响存在一定的滞后和回程效应。并从因地施策、结构优化和技术升级等方面提出对策建议。

基于动态偏离—份额空间拓展模型的产业结构与竞争力评价研究:以山东省为例

传统动态偏离—份额模型假定国家影响区域而区域之间不相互影响,空间模型考虑了区域之间的相互作用,但假设空间权重不随时间变化。文章综合考虑了“地理距离”和“经济距离”两类因素,构造了基于可变空间权重系数的偏离—份额空间拓展模型,对山东省2008—2016年第一、二、三产业的产业结构和竞争力进行实证分析,并将测算结果与传统动态偏离—份额模型进行对比。研究表明:无论是第一、第二还是第三产业,空间拓展模型与传统模型测算结果均存在着显著的差异,说明空间拓展模型考虑了空间相关性,揭示了邻近区域对山东省的空间影响。与邻近区域相比,山东省第一、第二、第三产业整体上均具有一定的结构优势和竞争优势,其中第二产业优势最强,第一产业优势最弱。最后,根据实证结论提出“提高第一产业效率,推进农业现代化;优化第二产业结构,促进产业转型升级;加快第三产业发展,抢占价值链高端”的政策建议。

黄淮海5省粮食生产碳排放效率空间分异及动态演变

[目的]探究“双碳”目标背景下黄淮海5省74市粮食生产碳排放效率并量化其空间分异及动态演变,旨在分析黄淮海5省粮食生产碳排放效率现状,促进黄淮海5省粮食绿色低碳生产。[方法]采用碳排放系数法和三阶段超效率SBM模型分别测算2011—2020年黄淮海5省74市粮食生产碳排放及碳排放效率,借助泰尔指数和核密度估计探究粮食生产碳排放效率的空间分异及动态演变。[结果]①研究期内,黄淮海5省市域粮食生产碳排放呈“M”型波动下降趋势,但下降缓慢;其中,化肥使用是导致粮食碳排放的主要原因。②黄淮海5省市域粮食生产碳排放效率呈先降后升的演变趋势,第一阶段效率均值为0.59,剔除环境变量和随机误差对效率值的影响,第三阶段效率均值为0.48,较第一阶段效率值下降18.6%;其中,滁州、驻马店、德州等地效率值较高,而黄山、威海等地效率值较低。③粮食生产碳排放效率空间差异呈上升趋势,区域内差异是影响总体差异的主要因素,其中河南省各市差异最为显著。④样本考察期内,核密度曲线由“单峰状”向“双峰状”转变,主峰呈波动上升且轻微右移趋势,侧峰隆起幅度较小,表明黄淮海5省粮食生产碳排放效率整体水平提高,地区差异增大,并呈多极化趋势发展。[结论]黄淮海5省粮食生产碳排放效率整体水平较低,有明显的空间分异特征,未来各地区应减少化肥等物资投入,并采用“对口帮扶”策略,促进各地区粮食生产技术良性互动,以缩小区域间粮食生产碳排放效率地区差异。

体育产业集聚对区域经济增长的影响——基于空间动态杜宾模型的实证分析

本文基于我国2005—2020年省级层面的面板数据,建立空间动态杜宾模型实证研究体育产业集聚对经济增长的影响及溢出效应。结果显示:体育产业集聚和经济增长均存在显著的正向空间相关性;从短期来看,体育产业对区域经济增长的影响及空间溢出效应均不显著;从长期来看,体育产业集聚对区域经济增长的影响显著为正,但对邻近区域经济增长的空间溢出效应显著为负。此外,动态面板门槛模型的结果显示,体育产业集聚程度较低时,体育产业集聚会显著推动区域经济增长;体育产业集聚水平超过一定的门槛值时,其对区域经济增长的影响不再显著。最后,根据实证研究结果得出了相应的启示和结论。

基于三维可视化的风河流域地下水动态监测模型

为了实现风河流域地下水资源的合理开发和可持续利用,通过地下水模拟系统(GMS)软件建立风河流域空间三维地层结构模型,并在地层三维结构模型基础上置入地下水水体模型,通过模型可以显示地下水的水位、埋深、水体厚度以及地下水位警戒线的位置。地下水位警戒线可同地层和水体一起切割并显示在切割剖面上,在三维模型上叠加风河流域卫星地形图,这样可以选择具体的位置切割三维模型,以便了解某个具体的地点或区域的地下水位、水体厚度等,通过实时更新地下水位数据来了解风河流域地下水开采利用情况,实现风河流域地下水资源的三维动态监测。

城市服务设施空间动态配置模型与量子优化方法

服务设施是人类活动载体,含教育、文体、卫生、商业、生活等,合理配置服务设施,提高服务设施配置方案质量,可改善闲置和匮乏情况,是规划学、地理学、运筹学持续关注的前沿问题。首先,随着城市功能结构日趋综合,尤其受职住通勤、交通潮汐等动态城市环境因素影响,服务设施配置方案如何适应居民动态时变需求日趋凸显。现有服务设施空间配置以静态模式下指标传导和布局方法为主,难以适应“超大城市如何进一步提高服务设施配置方案质量”需求,尤其是动态敏感性强的服务设施。城市时空间动态交互是从更精细的时空尺度对动态城市环境的建模表达,可作为空间优化的新途径。如何从时空间交互行为、空间优化理论出发,研究城市服务设施空间动态配置模型,对提升服务设施配置方案质量具有长足价值。其次,服务设施空间动态配置模型是以规划学为理论背景,以地理信息建模为方法内核,以运筹学为算法突破点的交叉研究方向,本质是基于空间因子的多时序组合优化问题,是典型高维多峰空间优化问题,是地理建模NP-Hard问题。当融入多时序变量后,求解规模呈几何倍数增加。因此,探索量子优化理论,以缓解“长度灾”“局部搜索”,推进空间动态优化发展,具有重要理论、应用价值。

基于状态空间模型的动态交通出行量预测研究

在现代交通管理中,短时交通信息预测有着非常重要的地位。动态交通出行量作为重要的交通信息之一,对其进行预测研究可以丰富短时交通信息预测的理论研究,为提前实施相应的交通管理策略,引导交通需求,提高路网利用效率提供数据支撑。本文在总结动态交通出行量反推理论的基础上,构建了用于动态交通出行量预测的状态空间模型,描述了卡尔曼滤波算法。最后将模型和算法应用到南京某路网进行预测计算,结果表明所构建的模型具有较高的预测准确性。

绿色税收、产业结构升级与长三角地区碳排放——基于动态空间杜宾模型的实证分析

基于长三角地区27个城市2005—2019年的面板数据构建动态空间杜宾模型,探究绿色税收、产业结构升级对碳排放的影响。在此基础上,采用有调节的中介效应模型来揭示技术创新在三者之间的作用。结果表明:(1)长三角地区碳排放呈现出显著的空间正相关性和空间溢出效应;(2)绿色税收对碳排放的影响是先抑制后促进的“U”型非线性关系,产业结构升级对碳排放有显著的抑制作用;(3)绿色税收通过产业结构升级对碳排放有间接的抑制作用;(4)在绿色税收对产业结构升级以及产业结构升级对碳排放的影响关系中,技术创新均起到了显著的调节作用。