一种基于频率特征及动态窗长的钢琴调音算法

时域分析法是一种基本的语音分析方法。由于钢琴乐音模型与语音模型相似,故语音时域分析法可被用于钢琴乐音分析中。提出一种基于频率特征及动态窗长的钢琴基音识别时域算法,该算法能根据检测目标设计更为合适的分帧加窗模式,经过实验,可有效地提高检测精度及速度,在钢琴调音及单乐音基音识别应用中具有推广意义。

一种基于LPC距离的端点检测改进算法

线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的端点检测改进算法,在分帧阶段,引入动态调整窗长的方法,减少计算量,在语音和非语音的过渡段使用较小的窗长,增加检测的准确度。实验结果证明,改进后的算法能更加准确的区分语音和非语音段,更适合应用于噪声较强的情况下。

一种改进的基于短时能量的端点检测算法

为了提高语音识别的实时性和识别率,采用动态窗长短时能量进行语音信号的端点检测方法.比对传统短时能量短时平均过零率端点检测方法,通过实验得到的端点检测波形图像及数据证明,动态窗长短时能量方法可以减少不必要的语音帧的处理,提高识别的速度和识别率.