基于区间概念格的三支决策动态策略调控模型

深入分析区间概念格的由上下界外延和内涵构成的区间概念特征和层次结构特性,融合基于决策粗糙集的三支决策理论,提出区间三支决策空间概念,通过降低决策损失实现决策的动态调控从而达到决策方案最优。将区间概念外延划分为三个域:正域、负域和边界域,并给出了基于区间概念的三支决策规则、决策度量函数与决策损失函数,分析了区间参数与函数之间的变化关系;定义了区间三支决策概念和由决策动作和决策损失共同构成的决策,并运用区间概念格的建格方法构建了三支决策空间;基于区间三支决策空间建立了动态策略调控模型,实现了对实际问题的动态决策并能有效降低决策失误带来的损失;通过医疗诊断实例证明了模型的正确性与可行性。

地铁车站通风空调大系统动态调控策略研究

针对地铁车站环控系统能耗巨大、运行调控存在不科学、不及时的问题,为使地铁车站空调大系统设备提供的冷量能较好地满足地铁车站人员的实时需要,降低能耗,采用模拟研究与数值分析相结合的方法,在预测客流数据的基础上对不同送风工况下地铁车站流场进行研究,并根据模拟结果整理回归资料,计算得到站台公共区测点温度降低到28℃所用时间预测模型以及公共区测点稳定温度预测模型,提出地铁车站通风空调大系统动态调控策略。研究结果表明:地铁车站公共区流场受人员客流、送风工况的影响;工作日平常工况与休息日平常工况公共区测点稳定温度基本一致;公共区测点稳定温度与各影响因子呈线性相关,与送风速度呈负相关关系,与其他影响因子呈正相关关系。研究结果可为优化地铁空调运行模式提供技术依据。

结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法

针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时出现的收敛速度慢和多样性较差的问题,提出结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法。首先,将蚁群根据适应度值动态地划分为导向蚁和合作蚁,从而构成异构双蚁群。其次,异构双蚁群采用协同机制平衡算法多样性和收敛速度:导向蚁在路径构建时引入传播因子,增大蚂蚁选择新路径的概率,扩大搜索范围,提高算法多样性;合作蚁受导向蚁中最优路径的引导,当路径相似度达到阈值时,启动合作算子,加快算法收敛速度。最后,引入动态调控策略,在全局信息素更新时引入自适应调控算子,对全局最优路径的信息素进行正向激励或反向惩戒,加快收敛速度的同时避免算法陷入局部最优。求解TSP测试集的实验结果表明,该算法不仅提高了解的质量,保证了算法多样性,而且加快了算法收敛速度,尤其在大规模城市问题中效果更为明显。

ISG混合动力汽车制动力动态协调控制策略研究

本文针对混合动力汽车的制动过程能量回馈效率不足进行分析。以ISG技术的中度混合动力汽车为平台,通过分析混合动力汽车前、后轮制动力分配以及摩擦制动力和再生制动力的合理分配,建立了基于制动安全性和高效制动能量回收的动态协调再生制动控制策略模型,并在不同的路况下进行仿真分析和修正。仿真结果表明,制动力动态协调控制策略与原有传统模型相比提高了制动能量回收的效率。