基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法

针对动态签名验证中存在的动态特征长度不等、动态签名验证方法较复杂以及识别率较低等问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法。首先通过划分原始特征区域,筛选并计算对应区域内的特征权重和,然后利用皮尔逊相关分析法计算各签名特征间的相关系数;再将皮尔逊相关系数作为新特征,分析真伪签名的皮尔逊相关系数分布情况;最后结合高斯密度函数模型,并通过设置个体判别阈值来进行签名验证。实验结果表明,真签名内的皮尔逊相关系数普遍高于真伪签名间的皮尔逊相关系数,且本方法在SVC和xLongSignDB数据集上均展现了较优的签名验证性能,其中xLongSignDB数据集上的误拒率和误识率分别为2.1%和1.7%。

动态手写签名验证技术概述

With the development of e-commerce, people are attaching more importance to biometrics authenticationtechniques. Dynamic handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the basic process ofdynamic handwritten signature verification, some algorithms in use and performance evaluation.