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文本自动分类中的动态类别扩展研究
被引量:
2
1
作者
张雪英
Jürgen Krause
刘凤玉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期74-76,共3页
提出基于粗糙集理论的动态类别扩展算法,可以根据新文献与已有训练规则的匹配程度,有效地进行新类别的自动扩展和新分类规则的自动生成,从而屏蔽训练集和分类规则的更新等问题。
关键词
文本自动分类
粗糙集
动态类别扩展
下载PDF
职称材料
题名
文本自动分类中的动态类别扩展研究
被引量:
2
1
作者
张雪英
Jürgen Krause
刘凤玉
机构
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
Social Science Information Center
南京理工大学计算机系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期74-76,共3页
基金
德国Social Science Information Centre
国学术交流协会(DAAD)资助项目
文摘
提出基于粗糙集理论的动态类别扩展算法,可以根据新文献与已有训练规则的匹配程度,有效地进行新类别的自动扩展和新分类规则的自动生成,从而屏蔽训练集和分类规则的更新等问题。
关键词
文本自动分类
粗糙集
动态类别扩展
Keywords
automatic text categorization
rough set
dynamic class expansion
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文本自动分类中的动态类别扩展研究
张雪英
Jürgen Krause
刘凤玉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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