解算子与右端数据均有扰动的半正定算子方程的动态系统方法

本文研究了求解算子与右端数据均有扰动的第一类半正定算子方程的动态系统方法．证明了相应的动态系统Cauchy问题的整体解存在且收敛于原算子方程的解．此外,给出了解Cauchy问题的迭代方法并证明了方法的收敛性．

基于动态系统方法的参数识别的稳定算法

本文用动态系统方法求解数学物理方程中的参数识别反问题,并与经典的Tikhonov正则化方法进行比较,数值实验结果表明,在问题规模不是太大的情况下,该算法精度较高,具有一定的优越性.

基于动态系统方法的二维带限信号外推算法

提出了基于动态系统方法(Dynamical Systems Method)的二维带限信号重构外推算法.其核心部分在于用动态系统方法对离散后的Fredholm积分方程进行求解,相对于离散正则化方法而言,这样构造的外推算法具有较好的抗噪声能力,能提高计算精度并有效地降低计算量.最后通过计算机仿真对算法的可行性进行了验证。

一类连续模糊动态系统控制方法在Furuta摆中的应用

为了研究 Furuta 摆在倒立点附近的稳定控制问题,采用基于 T-S 模糊模型的一类连续模糊动态系统控制方法,首次进行 Furuta 摆的模糊状态空间建模,并采用模糊切换的思想,设计了 Furuta 摆在倒立点附近的稳定控制器,进而分析了系统稳定性。与已有的方法相比,该方法的优点是稳定区域大、调节时间短。数字仿真结果验证了方法的有效性。

系统动态学方法在土地资源承载能力研究中的应用尝试——以黄淮海平原为例

系统动态学是以系统论、自动控制理论和信息论为支柱,建立在电子计算机系统仿真基础之上的一种系统研究方法。通过将所研究系统在计算机上进行模拟,可分析出系统的功能、结构及变化趋势,并可对系统运行后的各种行为结果作出预测。较适用于分析和研究复杂的社会经济系统,目前已广泛应用于不同层次的发展战略和未来对策的研究。

教育系统动态测评方法与实践系列讲座(一) 草履虫与高中教育质量

《教育系统动态测评方法与实践》是我社全国教育科学“十五”规划教育部重点课题《网络教育与传统教育的优势互补研究》的子课题之一。上海市浦东新区教育科学研究所的殷伯明老师和他带领的课题组,在该课题的研究方面做了不少工作,取得了有价值的成果,获得了张民生、顾泠沅等专家教授的书面好评。从本期开始,本栏目将陆续刊载其主要内容,供读者参考,并欢迎来信展开讨论。

全系统动态误差建模理论分析与应用

对测量系统进行动态特性和精度理论研究必须建立测量系统的数学模型。针对传统建模方法的缺陷,研究分析了全系统动态误差建模理论与方法,该建模理论与方法充分考虑了系统内部各组成环节的信息,建立的模型能够反映实际测量系统内部各结构单元的传递特性随时间变化对系统测量精度的影响。该建模理论与方法具有普遍的适用意义,不管是动态测量系统还是静态测量系统,用该建模理论与方法都能够建立其全误差模型。最后利用全系统动态误差建模理论与方法建立了测微系统(百分表)的全误差模型,并进行了实验验证。

电力系统随机稳定性分析与控制问题综述

本文阐述了影响电力系统运行稳定性和电能质量的随机扰动问题,介绍了基于概率论与随机动态系统理论方法来分析电力系统在随机扰动下的稳定性和镇定控制方法,包括随机扰动模型、概率稳定性分析、基于随机动态微分方程的稳定性指标与控制策略、随机电力系统的仿真实验等,说明了这些研究成果是对电力系统传统的稳定性分析与控制理论方法的重要补充,最后指出了目前存在的问题和今后的研究方向。

带相关噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

对于带有相关噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线估计器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用。利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性。一个3传感器系统的仿真例子说明其有效性。

软件限时开发方法的研究与应用

限时开发是快速应用开发的最佳实践之一。文章介绍了限时开发的基本概念和优点以及适用的项目范围,通过一个进销存软件的开发实例说明如何成功地应用限时开发方法。

带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用。利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性。一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性。

带不同观测阵系统的自校正观测融合Wiener滤波器

对于带有不同观测阵、相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,得到了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Wiener滤波器,避免了求解Lyapunov和Ricca-ti方程,减少了计算负担,适于实时应用。利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合Wiener滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优观测融合Wiener滤波器,即具有渐近全局最优性。一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性。

无动力运载器纵向运动的非线性动态逆控制

无动力水下运载器的运动有着强烈的非线性,传统的非线性系统近似线性化建模有着不可忽视的局限性,文中将逆系统理论应用于运载器的纵向运动控制中,仿真结果表明所设计的控制律具有较好的控制效果。

固体废物的环境影响及对策预测的方法研究

固体废物是生产和消费过程中产生的固态、半圆态及除废水以外的液态废弃物。随着生产和消费水平的不断提高,其废物量亦日益增多。固体废物种类繁多,性质相差悬殊。因此对它们进行环境影响预测和对策的研究是一项极其复杂的工作。选择合适的预测方法是完成这一工作的关键。固体废物环境影响预测是要根据生产(消费)——环境这一系统运动变化和发展规律,对于系统未来的行为和状态,作出主观和客观相统一的预测。

动态系统研究方法论构建包装设计知识库的应用研究

本文运用动态系统研究方法论系统归纳和总结如何开展跨领域协同合作包装设计,构建包装设计知识库(设计指南),缩短设计师学习包装设计所需的专业知识与方法的时间,为提升跨专业协同合作创新设计的效率提供理论依据。同时举例说明动态系统研究方法在不同研究领域研究项目中为人类活动所带来的贡献。

数字普惠金融赋能乡村全面振兴

要想在数字时代的大背景下推动乡村全面振兴,实现乡村高质量发展,势必需要借助数字金融工具。因此,研究数字普惠金融能否推动乡村全面振兴具有较强的理论和现实意义。本文分别构建静态面板模型和动态面板模型对数字普惠金融与乡村全面振兴之间的关系进行实证研究。研究发现,数字普惠金融发展对乡村振兴的影响呈现非线性特征,二者之间存在先抑制后促进的“U”形关系;现阶段数字普惠金融发展已越过极值点,其发展确实能够促进乡村全面振兴。通过剔除直辖市样本、替换核心解释变量进行稳健性检验后,该结论依然成立。异质性分析显示,在高人口水平地区,二者之间显著存在“U”形关系,数字普惠金融发展对乡村全面振兴具有更强推动作用。本文研究为数字普惠金融与乡村振兴之间的关系认定提供了新的理论依据,为我国推动乡村全面振兴提供了路径支持,并且为实现乡村经济高质量发展制定更为匹配的金融政策提供良好参考。

一种系统模拟的方法——系统动态学

一社会系统可分为连续系统和离散系统来认识。系统动态学(System Dynamics)是对连续系统进行计算机动态模拟分析的一种方法。自佛瑞斯特(J.W.Forrester)1961年创立“工业系统动态学”,并于1970年提出“世界系统动态学”以来,已逐渐形成了一套独特的概念和分析方法,并正日益引起人们的重视。由于这一模型化范式的普遍适用性,所以统称为“系统动态学”。

上海冬春季PM_(2.5)中不挥发和半挥发颗粒物的浓度特征

微量振荡天平法广泛的应用于我国PM2.5的监测,该方法 50℃的采样加热温度会导致PM2.5中半挥发颗粒物的损失,而仅可获得PM2.5中的不挥发颗粒物的质量浓度,因此,PM2.5浓度的实际测值会偏低.微量振荡天平和膜动态测量联用技术可同时获得PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的质量浓度,本研究利用该技术于2011年12月～2012年4月在上海城郊开展了PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的连续观测,并对其浓度特征进行了分析.结果表明:上海冬春季大气PM2.5中半挥发性颗粒物占有较高比重,平均浓度比率为18.91%;PM2.5中半挥发颗粒物主要来自NH4NO3,在NH4NO3浓度较高的地区,PM2.5的监测应考虑半挥发颗粒物的损失;半挥发性颗粒物补偿前后的PM2.5浓度间有着较好的线性关系,在一定数据质量目标下,可由未补偿的浓度推算补偿后的PM2.5浓度.

含未知参数的自校正融合Kalman滤波器及其收敛性

对于带未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,基于分量按标量加权最优融合准则,提出了自校正解耦融合Kalman滤波器,并应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了它的收敛性.作为在信号处理中的应用,对带有色和白色观测噪声的多传感器多维自回归(Autoregressive,AR)信号,分别提出了AR信号模型参数估计的多维和多重偏差补偿递推最小二乘(Bias compensated recursive least-squares,BCRLS)算法,证明了两种算法的等价性,并且用DESA方法证明了它们的收敛性.在此基础上提出了AR信号的自校正融合Kalman滤波器,它具有渐近最优性.仿真例子说明了其有效性.

“恰当性”在外语听力教学媒体选择中的实现

"恰当性"是事物所具有的稳妥适当的性质。教学媒体是教学活动的中介和促进学习的基本要素。选择恰当的教学媒体,是保证外语听力教学效果的重要因素。"恰当性"为媒体选择的技术过程提供关于如何建立不同媒体原型与教学效率最佳化模型的理论框架。用"恰当性"原则将计算机网络学习终端、多媒体教学系统、语言实验室和调频广播系统等四种外语听力教学主流媒体的特点与教学的个性化要求进行"对位",运用动态多维度系统估计方法对媒体进行成本分析、效能预测和绩效差距分析,可以既满足外语听力教学需求,又凸显调频广播系统、多媒体教学系统、计算机网络学习终端、语言实验室四种媒体"有价值"绩效(Pw)74:18:2:1之差距。基于该观点,调频广播系统在外语听力教学中更能体现"恰当性"整体最佳化原则。