MR动态增强图像纹理分析判断乳腺结节良恶性的价值

目的:评估MR动态增强图像纹理分析诊断乳腺结节的价值。方法:选择2017年4月—2018年12月收治的31例乳腺结节患者为研究对象。给予患者MR动态增强纹理分析。结果:MR动态增强诊断乳腺结节特异度88.46%、敏感度78.95%。结论:MR动态增强纹理分析用于乳腺结节诊断,结果较为可靠。

一种自适应的运动目标阴影消除新算法

精确地消除活动阴影对运动目标的影响是智能视频监控的核心任务之一,对此提出了一种基于局部纹理分析的自适应阴影消除新算法。进行了基于高斯混合模型的背景重建,并根据阴影的光学特性进行了阴影区域的预检测,得到疑似阴影区域;提出了一种新的自适应动态纹理分析方法并在此基础上实现了活动阴影的检测与消除。实验结果验证了算法的有效性和实用性。

多颜色空间中三正交平面的WLDLBP活体人脸检测算法

基于动态纹理分析是活体人脸检测中一个重要的研究方法,然而这些算法主要从灰度视频进行研究,丢失了颜色纹理特征重要信息,导致检测识别率偏低.为了利用颜色特征信息来提高检测准确率,本文提出一种多颜色空间中三正交平面的动态局部纹理特征算法WLDLBPTOP,并分析了视频帧数不同对活体人脸检测的准确率的影响.算法在公开数据库CASIA-FASD和REPLAY-ATTACK中进行验证,实验结果表明,本文所提算法在CASIA-FASD中获得EER(Equal Error Rate)为2.69%;在REPLAY-ATTACK中,当验证集EER为2.10%时,在测试集中的HTER(Half Total Error Rate)为3.24%,比现有动态纹理特征算法拥有更高的识别率.