基于k-sums分段聚类的动态组合学习光伏短期功率预测

目前单一模型预测精度存在难以随着功率波动保持最优的问题,为提高并网系统运行的稳定性和电网的节能调度,文中提出了一种基于k-sums分层聚类的动态学习组合光伏短期功率预测方法。利用k-sums算法经过分段聚类,将天气类型分为晴天A 1、多云A 2、阴雨天B。通过TCN(Temporal Convolutional Network)提取数据的时序特征,并结合GRU(Gate Recurrent Unit)建立融合提取时序特征模块的改进GRU结构,以达到对时序特征敏感的效果。将改进GRU结构与SVM(Support Vector Machine)动态组合,使用Elastic Net算法输出最佳权重值叠加得到最终预测值。文中采用江苏某地区的光伏发电功率数据及对应的气象数据对所提方法进行验证,结果表明动态组合学习模型的MAE(Mean Absolute Error)为1.888,RMSE(Root Mean Squared Error)为2.403。

基于动态组合赋权云模型的弧形钢闸门安全性评价

闸门的安全性评估是闸科学管理的关键环节。鉴于传统单一评估方法赋权存在的局限性,综合考虑闸门安装质量、启闭力、腐蚀程度等安全性评价指标,针对某些评价指标具有不确定性和模糊性的特点,引入动态组合赋权算法,重点考虑时间推移下弧形钢闸门各评价指标权重的变化,利用三标度法与熵值法得到组合权重,最终实现评价指标权重的主、客观与动静相结合,构建了基于动态组合赋权的弧形钢闸门安全性云评价模型。工程应用结果表明:所建立的评价模型不仅能定量且直观地反映弧形钢闸门安全性评价结果等级,而且能体现评价等级的时间推移规律,使得评价结果更符合实际情况,可以更好地反映钢闸门的运行情况。

基于K-means分层聚类的TCN-GRU和LSTM动态组合光伏短期功率预测

为了提高电网运行的稳定性和改善电网的节能调度,针对目前单一模型处于不同天气状况时,预测精度难以达到最优的状况,文章提出了一种基于K-means分层聚类的TCN-GRU和长短期记忆网络(LSTM)动态组合光伏短期功率预测。利用K-means算法进行二次聚类,将天气类型分为晴天(A_(1))、多云(A_(2))、阴天(A_(3))、雨天(A_(4));通过时间卷积网络(TCN)提取数据的时序特征,并结合门控循环单元(GRU)建立出融合提取时序特征模块的TCN-GRU结构;TCN-GRU与LSTM神经网络动态组合后,通过弹性网络(ElasticNet)回归选择最佳输出权重得到最终预测值;基于江苏某地区的光伏发电功率数据及对应的气象数据对文章所提出的方法进行验证。在4种天气状况下,通过与其他模型预测结果进行比较,文章提出的动态组合模型预测精度更高。

特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型

临床中的中医电子病历数据描述存在噪音,如何解决不同的噪声水平和四诊信息之间的冲突是一个挑战。对此,提出了基于特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型。模型首先基于TF-IDF算法对字段中文本计算权重,然后将脉诊、问诊、望诊(其中望诊中的舌诊在病历中为单独字段)、主诉字段输入相应的子网络中,计算子网络的输出与TF-IDF权重的权值注意力,接下来将各个子网络在每个病历动态变化的一组权重向量进行动态加权组合。在中医电子病历数据集上的实验结果表明,模型辨证准确率较高,具有更显著的中医辨证效果。

基于证素辨证证名动态组合规律探析中医证名英译

当前,中医证名的英译大多停留在一定数量的静态研究层面,而证名是随着证的变化而动态变化的,证名的动态组合现象往往被忽略。证素辨证是近年来中医诊断研究的热点,其对证名的动态形成具有一定的纲领作用。本文基于证素辨证方法,根据其“病位+病性”的证名组合方式,将证名划分为主谓宾结构、并列关系、因果关系、主次关系四类,通过对证名组成和对应英译方法建立系统的翻译规律,从而以不变应万变,在英译中合理处理证名动态变化的现象。

基于修正动态组合模型对公共交通客运量的预测

针对公共交通客运量的预测问题,结合ARIMA、灰色预测以及BP神经网络的优势,采用临近期的误差平方和来计算动态权重,将突发事件定义为影响因子,建立了修正动态加权组合模型.选取北京市1978—2021年公共交通客运量进行实证分析.实证分析结果表明,修正动态加权组合模型的预测效果比单一模型和固定权重组合模型更好.

动态组合策略及其对资产价格的影响

针对我国新兴市场特点,本文运用组合理论的一般分析方法系统分析研究了动态可行集条件下的组合策略以及与之对应的资产需求函数,并在此基础上研究揭示了我国新兴市场的一些动态定价特征。

动态组合载荷作用下螺栓连接结构松动机理研究

针对动态拉压与剪切组合载荷作用下随动装置回转机构的螺栓连接发生松动现象,采用虚拟样机技术和有限元分析方法,研究失效机理及其影响因素。基于虚拟样机技术,提取回转机构故障螺栓连接结构的载荷;用有限元方法分析螺栓连接结构的螺栓数量、预紧力、连接件厚度、弹簧垫片的影响规律;建立数字化分析的评价指标体系,指导防松措施改进设计。以某型随动装置回转机构螺栓改进设计研究为例,基于数字化设计分析技术进行了螺栓连接松动机理研究,结论表明,改进设计与实际工程相符,螺栓连接结构不再发生松动失效。

金融市场条件高阶矩风险与动态组合投资

针对传统组合投资理论没有考虑高阶矩风险和静态处理问题两大缺陷,提出多元GARCHSK模型用于衡量时变的高阶矩风险,基于效用函数的Taylor展开推导出带有高阶矩风险的动态组合投资策略,并利用遗传算法进行求解。实证研究表明,中国股市不仅存在高阶矩风险,而且风险具有时变特征;为防范高阶矩风险,投资者需要动态地修正他的资产配置权重。

基于多目标优化和效用理论的高阶矩动态组合投资

存在高阶矩风险偏好条件下,组合投资选择必须考虑最大化收益、偏度和最小化方差、峰度四个相互冲突的目标。同时,考虑到高阶矩风险的时变特征,应建立高阶矩动态组合投资模型。基于多目标优化技术和效用理论,讨论了高阶矩动态组合投资模型的构建,并利用MATLAB软件中的非线性优化函数fmincon对模型进行了求解,从理论和实证两个层面对两类模型进行对比。

用非线性多因子动态组合方法作降水概率预报

将逐时段定点降水预报这个以往一般作为非连续量处理的预报问题转化为对一个连续的降水可能函数的预报问题。降水可能函数为一由实况值确定的函数。因为现在模式变化较快 ,且许多因子和降水可能函数为非线性关系 ,文章采用一种新的非线性多因子动态组合方法 ,通过对降水可能函数的预报 。

华北地区分布式蓄超空间动态组合TOKASIDE-D模型研究

为探究我国华北地区由于下垫面和降水时空分布不均匀产生的地下水超采严重和产流机制混合多变(蓄满与超渗产流随着时间和空间发生交替主导)等问题的解决办法,在基于物理基础的分布式模型TOKASIDE的基础上,通过降雨和土壤含水量之间的判定关系,动态识别蓄满产流和超渗产流网格,构建分布式蓄超空间动态组合模型(TOKASIDE-D),并选择华北地区的北辛店流域进行验证和分析。结果表明,与原模型相比,TOKASIDE-D模型在北辛店流域的洪水模拟精度有较为明显的提升,径流深误差合格率由44%提升至56%,洪峰误差合格率由44%提升至78%;TOKASIDE-D模型能够准确捕捉降雨、土壤含水量等动态因子对产流模式的控制效应。

基于动态组合赋权的农业机械综合评价研究

构建了农业机械综合评价指标体系,借助熵权法和G1法对评价指标进行动态组合赋权,利用综合指数法对农业机械进行优选;最后通过实例进行分析,说明了方法的有效性。

Web服务动态组合的研究

电子政务和电子商务中的W eb服务能够动态组合是现阶段将W eb服务用于跨域工作流的实际要求。研究了电子政务中W eb服务动态组合的问题,并给出实现方法。

数字图书馆动态组合学科服务模式研究

基于国内数字图书馆学科服务现状及国内外知识服务方法与技术发展情况,分析现有学科服务模式、系统化学习知识服务理论与相关技术,探索一种基于相关知识服务技术及其动态组合的新型学科服务模式,剖析该模式下数据的动态性和技术的组合性特征,并根据用户层次和知识需求层次的划分,来提供知识服务。

动态组合化学研究进展及其在药物设计中的应用

动态组合化学利用可逆过程连接库内的各种组分 ,实现动态库的多样性 .在库中加入靶标分子 ,通过分子识别、分子组装 ,诱导产生和靶标分子产生最强键合的化合物 ,推动化合物库的移动 .介绍了动态组合化学的基本原理 ,并综述了近年来发现的动态可逆过程和动态组合化学在生物学。

基于SOA的Web服务动态组合研究与实现

通过深入分析现有Web服务组合系统优势与不足,将SOA引入到Web服务动态组合领域,提出了一种基于SOA架构和分层协议栈机制构建Web服务动态组合系统的方法,设计并实现了一个基于SOA架构的松散耦合原型系统来实现Web服务组合,可为服务消费者提供一个适当的、开放的、按需配置的及安全的Web服务动态组合环境。

基于评判者心理偏好的动态组合赋权法

为弥补现有评价方法中主观赋权法和客观赋权法的不足,对现有企业竞争力评价方法中的权重确定方法进行分析,根据初始权重的确定,融合多种主观赋权法和客观赋权法的赋权结果,用属性坐标分析比较的方法进行学习调整,总结提出基于评判者心理偏好的动态组合赋权(Dynamic Combination Weighing Approach,DCWA)法.通过算例表明利用该方法所给出的权重信息更科学、合理,能对评价指标给出合理的权重,同时又充分体现评判者的心理偏好,较好地克服单一赋权法的不足,从而使最终的评价结果更符合实际,对企业竞争力评价分析更正确.该方法的思想也可应用于经济、管理等评价和决策系统中.

无人机高逼真动态组合模型设计与仿真研究

近年来随着武器装备的不断现代化,无人机已广泛的应用到各种军事行动当中。为提高无人机地面操控手的训练逼真度和沉浸感,必须采用新方法、新手段使模拟训练尽可能的贴近实战。无人机高逼真动态飞行组合模型是无人机飞行模拟器的基础与核心,文中介绍了无人机模拟训练系统的设计方案和无人机高逼真动态模型的建立方法,系统采用Simulink/Aerosim工具箱构建了两种典型无人机的动态飞行仿真模型,通过Simulink模块化方式可以大大缩短系统的开发周期,提高系统开发的效率,并为无人机高逼真模拟训练器的研制奠定基础。

基于制造资源动态组合的烟草卷包作业调度技术

针对烟草卷包生产线的振盘-机组-牌号复杂柔性生产约束,提出了基于制造资源动态组合的烟草卷包作业调度算法。系统地分析和建立了烟草生产过程中卷包作业调度的原则和约束,提出了基于首批订单的两阶段启发式调度思想;通过建立下达订单与生产订单关联的数据结构解决了多机组并行加工的难题;提出了基于多层次复合筛选的调度规则构建方法以提高作业计划的可行性;提出了基于规范的卷包机组动态组合方法以及基于工作日历的机组齐停算法,使生成的作业计划更加符合生产的实际需求。在此基础上开发了卷包作业调度系统并在工程实际中得到验证。