多Agent谈判中议题相关性及权重度量研究

已有的多议题谈判研究局限于议题相互独立、议题权重固定等前提假设。针对该问题,提出一种议题分组算法。采用移动平均法和事例推理法使用户能更灵活地设定权重,根据单个议题权重初值的确定函数以及议题组的权重求解规则,给出分组变化时的权重动态变更算法。分析结果表明,该算法能解决多议题谈判中的议题相关性问题和议题权重的动态度量问题,使多议题谈判更加科学合理。