一种动态创建和删除节点的神经网络算法

提出了一种可以根据当前神经网络训练误差进行动态的结点创建和删除的算法。该算法在训练的过程中神经元的数量会动态发生改变,同时创建和删除节点的过程中保证神经网络输出层的结果不发生变化。通过实验结果得出,隐含层神经元的数量会从单个神经元增长到一个趋于稳定的数值,并且取得了较为良好的实验结果。