区域海事事故治理效果动态综合评价

为准确评价区域海事事故治理效果,通过构建动态综合评价模型,为水上交通安全规划提供决策依据。首先,从事故的绝对指标与相对指标角度出发,建立包含8个指标的区域海事事故治理效果评价指标体系。其次,使用博弈赋权法对熵权法所得权重和指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation, CRITIC)所得权重进行组合,以确定各时段评价指标组合权重,并采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)对各地区海事事故治理效果进行各时段静态综合评价。再次,通过混合时序算子集结各时段静态综合评价值,求得各地区海事事故治理效果的动态综合评价值,进而判断各地区海事事故的治理效果。最后,运用所建评价模型对2017—2021年上海、浙江、广东和山东4个地区海事事故治理效果进行动态综合评价。研究结果显示:与单一赋权TOPSIS法相比,博弈赋权-TOPSIS法所得静态综合评价结果更为合理可靠;与单一时序算子相比,混合时序算子所得动态综合评价结果更为合理可靠;随着海事事故治理策略和治理强度不同,上海和广东地区海事事故治理效果呈上升趋势,而浙江和山东地区海事事故治理效果呈下降趋势;广东地区海事事故治理效果稳定性最强,而浙江地区海事事故治理效果稳定性最弱;上海地区海事事故治理效果最好,而浙江地区海事事故治理效果最差。

基于动态综合评价的面板数据聚类方法

面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息,文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价,得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值;运用具有速度特征的动态综合评价模型对样本增量速度进行综合评价,得到体现样本波动大小和变化趋势的时间维度综合评价值;最后,对两个维度综合评价值进行系统聚类。实例分析的结果表明所提方法的聚类效果更优。

基于动态综合评价法的河南省绿色低碳经济发展水平研究

本文从低碳发展、绿色发展、低碳经济三个方面构建测度城市绿色发展水平的指标体系,利用动态综合评价法计算2017-2021年河南省18个地级市的绿色低碳经济发展水平。结果表明,各地级市发展水平相差较大,基本分为三个梯队,郑州独占第一梯队,并且处于遥遥领先的地位;开封发展相对均衡;剩余地级市三个子系统发展水平不均衡,均有自身发展的优势和不足。根据模型得到的分析结果,提出提高河南省各地级市低碳绿色发展水平的具体措施,为城市发展提供理论依据。

区域产学研创新系统耦合协调效应动态综合评价及影响因素探析

文章在剖析区域产学研创新系统动态耦合协调机理的基础上,构建评价指标体系,借鉴二次加权综合评价的基本思想将时间权重动态赋权于耦合协调度,对中国31个省份2012—2018年间产学研创新系统耦合协调发展水平进行动态综合评价及影响因素分析。研究表明:中国区域产学研创新系统耦合协调度整体上呈现波动增长态势;各区域的静态耦合协调度在研究期间随时间变化表现为少数省份实现相邻等级跃迁,多数省区等级不变;动态耦合协调度呈现东部>中部>东北>西部区域分异显著的特征;不同区域产学研创新系统耦合协调度的主要影响因素不同,并且与区域发展现状息息相关。

基于因子-激励-最小方差时间权重的城市经济发展水平的动态综合评价研究

针对城市经济发展水平的综合评价问题,结合黑龙江省2016~2020年12个城市近5年的10个主要宏观经济发展的指标数据,给出一种对此问题的动态综合评价方法.主要思路:首先利用因子分析方法得到各个城市在不同时间段的静态综合评价值,进而在此基础上引入优劣激励量,得到各个城市在不同时间段的带激励的综合评价信息;其次利用最小方差时间权重法得到城市各时间段评价结果的时间权重,通过时间权重对城市各时间段综合评价信息进行线性集结,得到不同城市经济发展水平的最终动态评价结果;最后以黑龙江省为例进行了实证分析,实现对黑龙江省城市经济发展水平动态评价的同时,也可为政府相关部门制定相应政策与发展规划提供一定的科学参考依据.

基于TOPSIS和灰色关联投影法的区域碳效率动态综合评价——以泛珠三角为例

为弥补传统碳效率评价偏向绝对量指标或者少数几个指标的单点式评价的不足,选取相对量指标,从经济、人口、福利多个维度并兼顾地区发展实际与公平原则,构建区域碳效率评价指标体系。将TOPSIS法与灰色关联投影分析相结合,并利用时间序列平均算子二次加权以实现对泛珠三角9省(自治区)2011—2020年碳效率的动态综合评价。静态与动态评价研究结果显示:该区域碳效率发展水平存在差异,其中海南省碳效率总体水平较高,为0.530;贵州省碳效率相对较低,为0.162;海南省比贵州省高出227%。福建省碳效率呈上升趋势,由2011年的0.327上升至2020年的0.498,增长了52.3%。研究认为,应该制定差异化减排策略、加大技术经费投入、增强社会福利、引进人才以实现低碳经济发展。

区域数字经济发展动态综合评价及实证分析

现有关于数字经济发展指数测度的研究大多都是基于全国各省域视角,具体区域视角下数字经济评价指标体系的构建以及数字经济发展指数的测度还相对少见。本文构建了区域数字经济发展评价指标体系,并以2016-2020年内蒙古12个盟市为实证样本进行数字经济发展水平动态评价。通过变异系数对熵值法、TOPSIS法和灰色关联法测算的数字经济评价指标权重加权,构建多种方法集结权重的数字经济发展水平评价模型。实证分析首先表明技术合同成交额和R&D从业人数两个指标对内蒙古各盟市数字经济增长起到关键作用;其次呼和浩特、包头和鄂尔多斯的数字经济发展水平处于领先地位,而兴安盟、乌兰察布和乌海数字经济发展水平排在末位。

我国区域环境风险动态综合评价研究

为评估我国省域环境风险状况,构建了由危险性指标和脆弱性指标两大类指标组成的区域环境风险综合评价指标体系。区域环境风险综合评价是由评价区域、指标和时间构成的三维时序立体数据的动态综合评价问题,时间序列中对象的属性不断变化,需要对各环节实行动态化处理。为此,引入时序加权平均算子(TOWA),确定时间权向量,实现了对我国省级行政区域近5年环境风险状况的动态综合评价,并依据评价结果将评价区域划分为高、中、低风险区,展示了我国的环境风险空间分布特点;通过聚类分析方法解析各区域具体特点,为区域环境风险削减提供依据。

动态综合评价中的无量纲化方法

指出现有动态综合评价方法中采用静态无量纲化方法在处理时序数据时会消除数据中隐含增量信息的问题,针对该问题,提出了3种基本的改进方法,分别是标准序列法、全序列法及增量权法,并用一个算例对不同改进方法的特点进行了分析.结果显示,若对横向信息或纵向信息无特殊的主观偏爱,全序列法是一种简便直观且易于理解的改进思路,能够很好地拓展至各种静态无量纲化方法中,并能充分保留方法原有的数值特点,建议优先选用.另外,提出的思路可推广至动态非线性无量纲化问题中.

一种体现发展趋势的动态综合评价方法

针对动态综合评价中没有考虑被评价对象指标的发展趋势的问题,综合考虑评价指标的发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建了一种体现发展趋势的动态综合评价模型。定义了发展因子,用于表示被评价对象指标的发展趋势,在纵横向拉开档次法的基础上采用离差平方和最小化的方法确定指标权重,并建立了一种体现"厚今薄古"思想的时间函数来确定时间权重。最后,将该动态综合评价模型应用于中国西部地区宏观经济发展评价问题中。

基于熵权与系统动力学的配电网规划动态综合评价

配电网规划方案的总体优劣程度受多种因素影响,规划方案优选属于多属性综合评价决策问题。由于电网规划方案涉及时间较长,在构建综合、全面地反映规划方案特点的评价指标体系基础上,如何动态地实现对规划方案评价将显著影响决策效果。将系统动力学与熵权法有机结合,以系统动力学为基础搭建规划方案评价指标仿真模型,得到规划方案带时间标度的技术经济指标,进一步应用熵权法根据各技术经济指标在评价周期内所含信息量的大小确定指标权重,提出了配电网规划的动态综合评价模型。将所提出的模型应用于实际配电网规划方案评价比选,得到的结论较好地验证了其有效性。

基于最小方差的动态综合评价方法及应用

利用时序加权平均(time order weight averaging operator,TOWA)算子和时序几何平均(time orderweighted geometric averaging operator,TOWGA)算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了最小方差法的特点。

基于省级数据的电力发展水平动态综合评价方法

电力发展水平的量化综合评价对准确认识地区电力发展的特点和趋势具有重要意义。对电力发展水平的评价指标体系、动态综合评价方法和评价结果分析进行研究。建立电力发展水平评价的三级指标体系,从经济能源协调度、发电水平、用电水平、供电水平和电力发展潜力5个方面刻画地区电力发展水平。提出考虑主观权重约束的改进投影寻踪方法建立静态评价模型,将模糊专家评价和权数非独裁条件以约束形式嵌入投影寻踪模型,实现主观专家意见和客观数据信息的结合;利用时序信息熵确定时序加权向量,将各时间断面的静态评价模型集结,建立电力发展水平动态综合评价模型。以1994至2013年全国30个省、市、自治区的数据为样本,通过横向、纵向对比二级指标评价值和电力发展水平综合评价值,分析中国电力工业发展的地区差异、特点及潜力。

基于突变级数的知识密集型制造业技术创新能力动态综合评价--变化速度特征的视角

为了进一步测度评价对象整体的变化速度发展态势，结合已有关于评价对象静态评价模型、变化速度状态和趋势测量模型的研究，以信息集结视角和“激励与惩罚”手段，运用变化速度趋势对变化速度状态进行修正，构建了融合变化速度状态和趋势等变化速度特征的变化速度动态综合评价模型。并以我国30个省区作为样本进行实证研究，得出各省区2005年～2011年间知识密集型制造业技术创新能力截面静态和变化速度动态综合评价结果，结果表明：知识密集型制造业技术创新能力较高的东部发达省份，其变化速度上升趋势微弱，甚至不少省份呈现递减状态；而知识密集型制造业技术创新能力较低的中西部省份，多数地区变化速度上升趋势显著，且上升趋势幅度高于多数东部省区。

基于AHP-熵权法的省域节能减排动态综合评价方法

省域节能减排量化综合评价对各省份明确自身节能水平,制定合理的节能发展规划,高效完成节能减排任务具有重要意义。对各省份节能减排情况从空间和时间2个维度进行动态综合评价。首先从节能、减排和经济3个维度构建综合评价指标体系,然后结合主观与客观赋权法,利用AHP-熵权法对各省份节能减排情况进行静态综合评价。基于时序加权向量,对静态综合评价模型进行时序权重的线性加权集结,从时间维度对各省份节能减排情况进行动态综合评价。最后,通过搜集'十一五'、'十二五'期间30个省、市、自治区的指标数据,对中国省域节能减排情况进行综合评价与分析。该研究成果可以实现多个时间、空间维度的省域节能减排量化综合评价,充分结合主观赋权与客观赋权的优势,提高综合评价结果的客观性和准确性。

基于双激励控制线的区域电网电能质量动态综合评价方法

提出一种基于双激励控制线的区域电网电能质量动态综合评价算法,在克服了单一赋权方法及静态评价方法的局限性的同时,引入双激励控制线反映评价对象的动态发展水平。首先构建多层次的电能质量综合评价模型,结合序关系分析法和纵横向拉开档次法确定指标权重,将各指标值加权求和后得出各时间点的评价值;然后通过双激励控制线将离散时间点上的评价值转化为单位时间段内连续评价信息,得出更丰富的带有奖惩的发展过程信息;最后集结各阶段信息得出各评价对象的综合评价值及评价排序结果。实例应用表明,该方法重视评价对象的发展历程,其评价结果客观、具体,可以区分水平相近的评价对象的电能质量。

一种新的动态综合评价模型及应用

本文首先在指出目前动态综合评价方法缺乏统一的基本评价方式的基础上,建立了分析动态综合评价问题的三种基本方式;接着按此方式,在充分考虑静态评价值、评价值增减变化和评价值影响程度随时间变化这三方面因素的基础上,提出了一种新的动态评价方法;最后,通过一个实例检验了该方法的有效性。

巢湖流域生态环境质量动态综合评价的客观赋权法

综合评价巢湖流域生态环境质量变化趋势可为流域生态环境治理提供重要依据,其关键问题就是如何合理确定各评价指标的权重。从挖掘各评价指标值的客观变化信息角度,提出了用基于加速遗传算法的投影寻踪方法提取各评价指标的整体差异权重,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法提取各评价指标的局部差异权重,综合这两种客观权重得到各评价指标的组合权重,进而建立了综合评价的新方法(OCEM)。结果表明:OCEM利用评价指标值的变化信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,它的评价结果更为客观、稳定,可在不同流域不同时期和不同条件下生态环境质量变化趋势综合评价中推广应用。

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合"差异驱动"和"功能驱动"的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用"时间度"的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过"时间度"就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.

农业科技创新能力动态综合评价--基于速度特征

运用改进突变级数法对我国30个省(区、市)2008-2017年间农业科技创新能力进行静态评价,并从信息集结视角构建速度特征的动态综合评价模型,对多时间段跨省(区、市)农业科技创新能力变化速度进行多维动态综合评价。研究发现:我国东部多数地区的农业科技创新能力处于较高水平,其整体农业科技创新能力变化速度呈下降趋势;西部地区的农业科技创新能力处于较低水平,其整体农业科技创新能力变化速度呈明显上升趋势,且变化速度上升趋势高于东部地区;江苏、安徽、陕西等省份农业科技创新能力及变化速度上升趋势显著,且变化速度上升幅度高于其他地区。