边缘场景下动态联邦学习优化方法

边缘计算(Edge Computing)是一种新的计算方式,通过在网络边缘提供计算服务,与传统的云计算模式相比,具有高可信度和低延迟等特点。联邦学习(FL)作为一种分布式机器学习方法,尽管具备保护隐私和数据安全的特性,却仍然面临设备异构和数据不均衡等问题,导致出现部分参与者(边缘端)训练时间长、训练效率低下等问题。为了解决上述问题,该文提出了一种名为FlexFL的动态联邦学习优化算法。该算法引入了两层联邦学习策略,通过在同一参与者部署多个联邦学习训练服务和一个联邦学习聚合服务,将本地数据集平均分配给各个联邦学习训练服务,并每回合激活一定数量的训练服务。未激活的服务将休眠,不占用计算资源,并将资源平均分配给激活的服务,以加快训练速度。该算法能够平衡参与者设备异构和数据不均衡性带来的训练时间差异,从而提高整体训练效率。在MINST数据集和CIFAR数据集上与FedAvg联邦学习算法进行了对比实验,结果显示,FlexFL算法在减少时间消耗的同时,不降低模型性能。

汽车电调转向管柱溃缩仿真研究

随着智能驾驶技术的飞速发展,新能源汽车对智能座舱配置的需求持续增长,电调管柱将满足消费者对个性化、智能化驾驶体验的渴望。电调管柱的溃缩机构是在防止驾驶员受伤的关键部件,其溃缩吸能力及强度问题一直是管柱设计阶段最为重要的问题之一,文章针对电调管柱在初始设计阶段的静态溃缩力性能及动态溃缩实验中的潜在强度问题进行分析。利用ABAQUS软件进行有限元仿真,并进行相关实验进行验证,对后续电调管柱的溃缩力性能及强度分析有一定的指导意义。

用频响函数和最小二乘法建立有阻尼振动系统的动态聚缩模型

本文提出一种建立有阻尼振动系统动态聚缩模型的方法。该方法基于聚缩前后，系统保留自由度激振与响应保持不变的原则，利用频响函数和最小二乘法，求解聚缩系统的结构物理参数。其特点是，既可用于实模态系统，又可用于复模态系统，同时还能满足多阶模态分析精度的要求。

用Mario方法和机械阻抗建立结构动态聚缩模型

本文提出一种建立结构动态聚缩模型的改进Ｍａｒｉｏ方法。该方法基于聚缩前后，系统动能和势能保持不变的原理，将Ｍａｒｉｏ聚缩结果转化为聚缩系统的机械阻抗，进而反构出聚缩系统的结构物理参数。其优点是，计算简单，能同时满足多阶模态分析精度的要求。

多媒体电子地图中地图漫游与矢量地图动态缩放的实现

在多媒体电子地图软件中 ,地图漫游与缩放是使静态地图成为动态地图的关键。本文着重阐述了利用多媒体创作工具Authorware与 Visual Basic相结合 ,在多媒体电子地图的软件中实现地图漫游、矢量地图的动态缩放、特征点查询的方法。

动态时间片缩放:一种优化Linux任务公平性的方法

处理器动态电压频率调节技术,对Linux系统中并发任务的性能产生不同程度的变化,从而影响并发任务计算资源分配的公平性.提出了一种利用动态时间片缩放来优化任务公平性的方法,并基于Linux操作系统任务调度程序,加入动态时间片缩放模块,该模块通过读取CPU性能监控计数器,在线计算时间片缩放系数,并利用该系数对任务时间片长度进行动态缩放.实验表明,这种方法以较小的系统开销为价,极大地提高了Linux中并发任务计算资源分配的公平性.

四向可调转向管柱静态与动态溃缩试验

转向管柱在汽车碰撞过程中是吸能的关键部件。文章介绍了四向可调转向管柱分类及溃缩难点。在轴向静态溃缩基础上,引入装车角度因素,并建立溃缩仿真模型。通过动态溃缩试验结果与仿真模型进行验证,验证了模型的正确性。

小弹模拟大弹的缩比侵彻试验方法

针对小弹模拟大弹进行侵彻引信可靠性试验中,加速度、侵彻时间、深度和应力波严重失真,提出了缩比模拟试验方法。该方法的要诀在于降低靶板硬度,维持弹径平方/质量和派洛第公式目标相关系数乘积的比例不变。分析和初步试验表明,这种方法突破了仅仅追求速度与靶板硬度的真实性而忽视弹径和质量不真实的思维定势,使侵彻加速度曲线的真实性显著提高。

基于合并分配的云工作流低能耗调度方法

现有云工作流调度方法往往少有在降低执行能耗和缩短完成时间之间取得有效平衡。为此,提出基于合并分配的工作流低能耗调度方法。在考虑工作流结构的基础上将若干相关任务合并为可统一分配至同一服务器的任务串,将各任务串优化调度至尽可能少的服务器,求取各服务器可用时间槽并基于DVFS技术对任务进行松弛。相关实例和仿真实验验证了该调度方法的可行性和有效性,针对经典科学工作流和随机生成工作流两类输入,对比数据表明该方法可以在缩短工作流完成时间的同时有效降低执行能耗。

使用Raphael库动态操作SVG

SVG(Scalable Vector Graphics),可扩展矢量图形规范,是基于XML建立的符合W3C图形标准。其描述的矢量图形有许多优势,如平台无关、扩展性、灵活性强和节省带宽等等。Raphael是一个用于在网页中绘制矢量图形的Javascript库。它使用SVG W3C推荐标准为创建图形的基础,你以通过Java Script操作DOM来绘制任意形状的图形,图表或图像的裁剪和旋转等操作,大大降低了传输带宽和存储空间,为客户端带来一个更快、更灵活、更专业、更优美的外观。

飞机冲击载荷等效静载的确定方法研究

如何确定冲击载荷的等效静载对飞机结构的强度设计和验证具有重要意义。基于经典冲击载荷时域曲线后峰锯齿波、单自由度冲击动响应理论和位移等效原则,建立冲击载荷动态缩放系数求解公式;基于三角函数不等式关系,推导出动态缩放系数与冲击载荷作用时间、结构固有频率乘积的函数关系。建立求解冲击载荷等效静载方法的实施流程;以简化拦阻钩系统的冲击和缩比模型的水上迫降为例,对所提方法的有效性进行验证。结果表明:拦阻冲击载荷动态缩放系数的理论估计值与仿真计算值的相对误差小于4%,水上迫降等效静压与选用的设计压力相对误差为0.9%,所建立的动态缩放系数的理论计算公式精度较高,所提方法可供工程相关应用参考。

融合词信息嵌入的注意力自适应命名实体识别

缺少分词信息及未登录词、无关词干扰是字符级中文命名实体识别面临的主要问题,提出了融合词信息嵌入的注意力自适应中文命名实体识别模型,在新词发现的基础上,将字向量嵌入与词级信息嵌入融合作为模型输入,减少了未登录词对模型的影响,并增强了实体特征的显著性,使实体特征更容易被学习器获取;同时,在注意力机制中引入动态缩放因子,自适应地调整相关实体和无关词的注意力分布,一定程度上减小了无关词对模型的干扰。将该方法在公共数据集上进行实验,实验结果证明了方法的有效性。

算力网络资源协同调度探索与应用

算力网络融合了多区域、多层级的算力资源。针对面向用户差异化需求下全域大范围多层次算力资源的弹性灵活调度问题,设计了一个算力网络资源协同调度平台。针对差异化业务需求,该平台可以形成多公有云与私有云之间的算力资源调度策略以及算网资源协同调度策略,实现资源的自动最优分配。同时,该平台能够自动发现、纳管算力资源,并基于新的资源池情况实现分配策略的自动调整,实现用户无感业务扩缩容,以此弹性调度算力资源。

在异构系统上基于权重和复制的调度算法

动态电压和频率扩展技术(DVFS)的发展使异构系统可以实现低功耗,然而DVFS通过降低处理器的执行频率来降低功耗,大大增加了处理器临时故障风险,应用的可靠性受到极大威胁。针对先前算法在任务调度过程中容易出现调度失败的问题,提出一种基于权重和复制的调度算法(SAWR),以在异构系统上完成应用调度,满足并行应用的可靠性目标,同时降低系统功耗。仿真结果表明,与先前的算法相比,所提算法可以实现良好的性能。

一种具有量子行为的细菌觅食优化算法

为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。

Z箍缩动态黑腔动力学及辐射特性初步实验研究

在"强光一号"装置进行的Z箍缩动态黑腔实验中,初步系统研究了动态黑腔的内爆动力学特性及辐射特性的一般规律.通过高空间分辨图像,对丝阵与泡沫黑腔碰撞前后泡沫辐射场的变化,泡沫对不稳定性发展的抑制开展了细致研究.实验结果显示,动态黑腔负载内爆的辐射功率波形呈现双峰结构,首峰和主峰分别对应于碰撞和滞止过程.8mm负载的内爆速度高于12mm负载,但其他内爆动力学参数和辐射参数均无明显差异.实验使用的泡沫黑腔能够很好地抑制不稳定性的发展,但在泡沫内部未能实现对辐射的均匀控制,滞止泡沫等离子体柱上仍能轻易区分辐射较强和辐射较弱的区域.

完全稳定化MRT的可能性及应用于聚变的潜力

提出采用方向时变(旋转)的驱动磁场(交替Θ-Z箍缩构型)或者多级嵌套Θ-Z箍缩构型来抑制动态Z箍缩的MRT不稳定性的概念,介绍了对交替/嵌套Θ-Z箍缩MRT不稳定性的最新研究进展,结果表明适当优化的交替/嵌套Θ-Z箍缩的MRT不稳定性明显远低于标准Θ箍缩或者Z箍缩的,一定厚度时甚至被完全致稳,这表明交替/嵌套Θ-Z箍缩构型具有潜力应用于Θ-Z箍缩套筒惯性聚变。

基于5G的微服务核心网部署及负载均衡算法研究

对于5G标准所要求的高可靠性仍需要研究负载均衡算法来应用多场景多业务的需求。论文基于目前现有的开源5G核心网进展,通过研究云原生5G核心网原型系统平台的构建,完成现有网络功能的容器化实现。符合5G核心网的云原生系统构建,主要通过在虚拟机中构建docker和k8s环境,利用云原生及微服务架构将5G核心网部署在单master节点和2个node节点上,从而构建简易的开源5G核心网;通过k8s自带的四层负载均衡和七层负载均衡,验证模拟多并发时系统的负载均衡能力及扩缩容能力[1]。

5G云原生部署机制研究与仿真

为推动目前现有开源5G核心网的进展,文章通过研究云原生5G核心网原型系统平台的构建,以达到现有网络功能的容器化实现。首先构建简易的开源5G核心网,通过Kubernetes(简称K8s)自带的四层负载均衡和七层负载均衡,验证模拟多并发时系统的负载均衡能力及扩缩容能力;将核心网通过所搭建的核心网的NGAP口STCP口的地址进行连接,进行整个系统的调试,通过冲石通信模拟器通过设置UE数目,仿真基站进行整个系统的可靠性测试。进行负载均衡验证,完成云化环境中的动态扩缩容算法的研究,以实现具备高可靠的云原生5G核心网系统平台。

BSRF-3B3光束线双晶单色器控制系统设计

讨论了北京同步辐射装置(BSRF)3B3 中能光束线双晶单色器控制系统的设计。采用多媒体定时器以及多线程技术,实现高速下数据在串口系统中的传输以及多串口数据通讯问题。在双晶单色器调试系统中,在 VC++6.0 中实现图形图像的实时绘制和动态缩放。