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一种具有量子行为的细菌觅食优化算法
被引量:
23
1
作者
章国勇
伍永刚
谭宇翔
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期614-621,共8页
为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算...
为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。
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关键词
信息处理
量子行为
细菌觅食
趋化步长
动态缩进
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职称材料
题名
一种具有量子行为的细菌觅食优化算法
被引量:
23
1
作者
章国勇
伍永刚
谭宇翔
机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期614-621,共8页
基金
"十一五"国家科技支撑计划重大项目(2009BAC56B03)
湖北省自然科学基金(2011CDA032)资助课题
文摘
为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。
关键词
信息处理
量子行为
细菌觅食
趋化步长
动态缩进
Keywords
Information processing
Quantum behavior
Bacterial Foraging (BF)
Chemotactic step size
Dynamicindented strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种具有量子行为的细菌觅食优化算法
章国勇
伍永刚
谭宇翔
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
23
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