基于贝叶斯网络和理想解动态群决策的故障诊断方法

为综合利用多属性信息和历次故障搜索结果反馈信息进行故障诊断,提出一种基于贝叶斯网络和理想解动态群决策的故障诊断方法。以砼泵分配阀液压系统为例,利用贝叶斯网络对系统进行分析并求解根节点的后验概率和关键重要度;根据本次诊断成功与否对下次最优搜索决策影响程度的大小,定义出启发函数求解启发式信息价值;考虑后验概率、关键重要度和启发式信息价值等因素,利用基于熵权的理想解法求取搜索方案的群体理想解和逆理想解,得到故障搜索最佳方案;考虑历次故障搜索最佳方案对当前搜索方案的影响,最终求得故障搜索的最佳方案序列。该方法克服了单属性决策和群决策方法的不足,提高了故障诊断的可行性和诊断效率。

基于模糊层次分析法的动态群决策及其应用

探讨了基于常规AHP的模糊动态层次分析法(FDAHP)的实现过程,对其判断矩阵的一致性问题进行了深入研究。针对传统静态群决策不能反映决策对象的动态变化的不足,提出了基于FDAHP的动态群决策算法,并将其应用于舰船各费用成份的动态分析中,取得了良好效果。

基于灰关联的双极二元语义动态群决策模型及应用

针对多决策者在多准则下进行多阶段决策的语言型复杂问题,研究基于灰关联的双极二元语义动态群决策模型.通过分析多阶段决策过程中评价信息的评价质量,提出各决策阶段评价信息质量的测度指标和方案发生质变的判定指标.结合灰色关联分析理论,将二元语义时间权重模型改进为双极二元语义时间权重模型,确定时间权重和决策专家综合权重.基于权重信息将各专家单阶段的信息集结成群综合决策信息集,并计算各方案集结结果对应的可靠度,据此进行排序.以深度贫困地区产业扶贫项目为例验证该模型的有效性与可靠性.

基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法

基于梯形模糊数信息环境,研究动态混合多属性群决策问题.给出梯形模糊数的转化方法及梯形模糊数信息的加权综合集结方法,定义动态梯形模糊加权几何算子;提出不同类别权重的确定方法,利用决策专家的赋值离差和最小化方法确定决策者的权重,运用离差最大化模型确定属性权重,基于熵权法和Orness测度赋权法计算时间权重;在此基础上,利用VIKOR(多准则妥协解排序)法提出一种基于梯形模糊数的动态混合多属性群决策方法,并通过算例验证其可行性与有效性.

非常规突发事件动态应急群决策:“情景-权变”范式

聚焦面向多网耦合的"情景-权变"范式,在描述非常规突发事件动态应急群决策内涵与特征的基础上,通过分析应对非常规突发事件应急群决策的经验信息网络、当前事件网络和主体行为网络多网耦合的情景特征和权变策略,寻求多网耦合的结构异动(情景)与决策行为变化(权变)之间的交互机理,探究情景-行为、情景-对策、情景-策略、情景-模式的依赖关系及其内在的共性规律,揭示"情景-权变"范式的基本逻辑。

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.

非常规突发事件动态应急群决策:“情景—权变”范式

非常规突发事件指的是在社会生活中突然发生,前所未遇、猝不及防或防而无效的,对社会系统的基本价值和行为准则产生严重威胁,危及社会秩序,必须对其做出关键决策的事件。在现代应急管理中,迫切需要了解这些非常规突发事件的演化规律,对于出现什么样的事件状态、出现这些状态的可能性、这些状态造成的危害程度等进行科学认知,构建针对非常规突发事件的应急动态群决策"情景—权变"管理范式,提高应急决策的生态合理性。

基于灰色动态多属性群决策方法的农业旱灾应急管理

为科学解析农业旱灾形成机理、合理指导防旱减灾工作,针对农业旱灾应急管理中决策信息灰性、决策方案不确定性的动态多属性群决策问题,引入三参数区间灰数进行表征,提出了基于4维矩阵和后悔理论的三参数区间灰数动态多属性群决策模型。首先,针对决策者的风险偏好心理,利用4维矩阵表述决策属性值,提出了基于后悔理论的后悔欣喜函数;其次,构建相应优化模型求解群决策权重、属性权重和阶段权重,根据综合欣喜后悔值对方案排序择优;最后,应用于河南省农业旱灾应急管理中,并采用灰靶群决策方法进行对比分析。结果表明:在河南省农业旱灾应急管理决策中该方法涉及的参数较少,且不需要给定决策者的参考点和权重,评价结果更具客观性。该方法为解决灰信息下的应急管理提供了理论参考,同时为决策部门优选应急管理方案提供理论支撑。

基于区间直觉模糊记分函数的动态专利质量评价方法

记分函数是对区间直觉模糊集进行比较和集结的重要工具,其排序能力直接影响评价结果的优劣。本文在总结整理现行的区间直觉模糊集记分函数的基础上,从直觉符合性和能否描述决策者模糊判断两个层面,系统分析了现有记分函数的不足。并在此基础上,引入集对分析方法构建改进的区间直觉模糊集记分函数,并证明了其相关性质。根据提出的记分函数,本文设计区间直觉模糊型动态群决策方法,并将其应用于专利质量评价中。

交互动态直觉模糊前景理论VIKOR法及在无废城市建设中应用

针对具有交互作用权重信息不完全已知,且评价值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,本文提出一种混合决策方法:前景理论+VIKOR法。首先,基于前景理论提出一种直觉模糊加权决策矩阵构造方法。其次,为求解未知权重信息,基于直觉模糊余弦相似性测度构建规划模型。同时,为对具有交互作用的评价信息进行融合,提出广义Shapley直觉模糊Frank-Choquet累积算子。最后,将新方法运用到“无废城市”建设中。