自适应计步检测算法研究

通过检测人体行走步数,结合步距和行走方位,可推算出具体行走位置,从而在无GPS情况下,达到提高个人惯导位置精度的目的。为提高计步精度,利用加速度信号,首先采用5点平滑滤波,其次搜索自适应时间窗内的极值来求取自适应双阈值,最后检测信号向上穿越中阈值和向下穿越低阈值时刻。并结合动态精度判段停止或行走,从而缩短算法检测时间。实验结果表明,基于自适应时间窗、自适应双阈值和动态精度的步数检测算法能有效提高检测精度。

一种多源安全日志融合方法的研究

为了有效发现网络中隐藏的攻击事件,以多源日志为研究对象,提出改进加权信任度值D-S证据理论算法来融合日志。经过数据预处理和动态自适应时间间隔阈值算法聚合生成超级告警日志,将安全设备对不同告警事件的检测率作为证据,动态修正权值并融合。实验结果与传统D-S证据理论算法的比较结果表明,改进加权信任度值D-S证据理论算法能够更准确地检测到网络中的攻击事件。