基于自适应流媒体传输的直播系统建设

为了解决互联网上流媒体直播所面临的网络容量不足和用户访问变化的问题,首先通过讨论控制IP网络中流媒体传输的控制技术,实时引入了自适应媒体传播策略,以适应网络带宽动态变化,通过认证信件和RTP/RTCP,成功实现了流媒体的实时传输,采用这种策略有效地解决了网络容量不足和用户访问变化所带来的挑战,实现了流媒体的成功实时传输。然后,对自适应传输算法进行了详细的分析和设计,并利用多线程技术实现了网络状况监测和实时流切换控制功能。最后,通过对研究和实验数据的比较分析,验证了所提出解决方案在提高并发流传输效率和提供优秀用户体验方面的有效性。

基于OpenFlow的SVC流媒体时延自适应分级传输方法

针对当前互联网流媒体传输的时延敏感性问题,提出一种基于OpenFlow的SVC(scalable video coding,可分级视频编码)流媒体时延自适应分级传输方法,该方法有效结合SVC流媒体可分级和OpenFlow灵活可编程的特性,在网络带宽受限和链路拥塞的复杂网络环境下,通过构建基础层和增强层2个独立路由,实现了动态网络下SVC流媒体分级自适应高效传输。仿真结果表明,该方法在提升SVC流媒体传输效率和质量,改善用户体验方面有重要作用。

基于模糊控制的流媒体自适应传输算法

基于HTTP的动态自适应流媒体DASH传输协议可以使用户根据自身的终端显示能力和信道条件选择合适的视频质量,是网络视频服务技术的发展方向。如何根据网络吞吐量的变化自适应地选择视频码率,以获得最佳的用户体验质量QOE,在已有的DASH系统中还没有得到很好的解决。提出了一种基于模糊控制的自适应传输算法,将缓存的视频余量以及用户申请的视频码率和网络吞吐量的码率失配度作为输入,将预期的缓存变化量作为输出,通过模糊逻辑实现以下控制目的:(1)将缓存稳定在一个安全的区间;(2)使传输视频的平均质量最大化;(3)避免因带宽波动所造成的视频播放中断。最后,分别在两种虚拟网络环境和两种实际网络环境下进行性能测试,实验结果表明,与已有的算法相比较,本文提出的算法可以给用户带来更好的QOE。

3G网络中流媒体点对点自适应传输策略

研究3G无线网络的流媒体通信协议和性能参数,提出一种流媒体点对点自适应传输策略,包括通信链路速率估计、流媒体自适应速率控制与媒体流控制、客户端缓存反馈控制。分析结果表明,在该策略中,服务器可根据链路状况多变的3G网络特性和客户端反馈参数,自适应调节媒体速率和媒体流,从而有效避免客户端缓存的饥饿和溢出现象,达到合理利用网络带宽资源的目的。

流媒体自适应传输策略

本文阐述了在互联网环境下进行实时流媒体传输的技术以及面临的困难,阐述了AIMD算法的特点,并且改进了该算法使之更适应于流媒体传输。

P2P流媒体中动态分级传输模型及传输算法

针对流媒体直播系统中因带宽利用率低带来的传输延迟过高的问题,提出了根据节点上传带宽进行动态分级的传输模型。给出了模型初始分级及动态调整的量化依据和方法,并设计了在该模型下的并发传输算法。同级节点并发地进行数据主动传输,同时每个级别节点以几何增长率产生种子并不断向其直接下级节点发送,不断加速该级别节点内部的并发传输,从而实现了带宽的最大化利用并降低了传输的整体延迟。与现有的传输算法进行了仿真对比,结果表明:并发传输算法在将数据内容切分到足够多的份数时,数据块传递到全部节点所花费的总时间单元及节点耗费的平均时间单元均最少。

自适应缓冲的iOS流媒体传输控制算法

针对一般的流媒体传输控制算法在iOS平台的应用中表现出一定的不兼容性,根据其平台特征和一般算法的缺陷,提出一种自适应缓冲的iOS流媒体传输控制算法。首先根据当前网络状态构建流媒体数据传输预测模型,然后在加增长乘减少的流量控制算法的基础上,针对其不易于随网络状态的变化而及时修正的缺陷,结合构建的预测模型对其进行自适应缓冲优化。通过算法仿真测试表明,该改进算法比一般算法有较低的丢包率和更好的网络吞吐量。

无线Mesh网络视频流媒体自适应编码与传输控制研究

讨论了无线Mesh网络(WMN)中视频流媒体自适应编码与传输控制的问题,包括视频流媒体可分级编码的必要性和实现原理,传输过程中的主动丢包策略,并讨论了对其进一步改进的方法。使读者对WMN中视频流媒体的自适应编码和传输控制有概括性的了解。

流媒体传输拥塞的模糊自适应预测控制

现代网络通讯中,为保证信息传输质量,在流媒体的传输中多采用有效的拥塞控制策略。本文给出了一种更有效的流媒体传输的拥塞控制算法。基于模糊算法给出了模拟的网络传输模型,采用能克服较大传输延时的预测控制解决缓冲器的排队预报问题,采用自适应控制算法解决缓冲器溢出问题。多种算法组合,有效地解决了通过网络的流媒体传输。

远程教学系统中流媒体网络传输的动态控制

在把流媒体技术应用于一个远程教学系统的过程中 ,本文具体设计了流媒体客户端缓冲区的预警机制 ,并提出了一个流媒体网络传输的动态控制策略 .仿真实验结果表明 :在实时性、客户端适应性。

基于流媒体技术与MPEG-4的自适应传输

针对流媒体传输过程中的丢包和不均匀延迟现象,提出了改进的MPEG-4自适应算法.该方法根据预测误差的反馈动态改变步长大小,具有灵活的自适应性.仿真实验表明,可以明显地改善流媒体的自适应传输性能.

网络流媒体传输中的自适应技术

如何在现有网络条件下进行多媒体音视频数据的有效传输控制是目前网络技术发展的一个热点。现在较多地采用流媒体技术来解决网络多媒体传输和播放的实时性需求 ,而自适应流媒体技术则是在不稳定的网络条件下进行数据传输有效控制的一种新技术。

一种动态自适应HTTP流媒体码率切换算法

近年来,基于HTTP的动态自适应流媒体技术,已经被各种网络视频播放服务广泛采用.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出一种基于客户端缓冲区长度的动态自适应码率选择算法.该算法通过对缓冲区进行分级实现了带宽的不同比例的缩放,并采用滑动窗口技术对带宽进行平滑处理.同时,通过设置每个缓冲区等级的带宽持续上升或下降时间的限制和采用高低带宽的中间码率等级,使码率等级不会剧烈变化.实验结果表明,该算法能在带宽利用和视频质量的平滑之间取得较好的平衡,提供良好的视频播放用户体验.

流媒体自适应传输控制的研究

流媒体是指多媒体数据流在网络上一边传输一边播放的一种多媒体通信服务。提供尽力而为服务的Internet不能为流媒体保证网络带宽、传输延迟、分组丢失以及分组错误等,而自适应传输控制机制能够提高流媒体服务的传输服务质量和传输服务的公平性。本文探讨流媒体自适应传输控制技术所涉及的各个方面,包括拥塞控制、质量自适应和错误控制。

流媒体自适应传输的研究

分析了目前流媒体的自适应传输控制技术涉及的几个方面,然后讨论了一种端到端的拥塞控制自适应传输系统框架结构,最后针对传统的解决方案在拥塞控制和码率整形算法的不确定性的不足,提出了一种新的缓冲区驱动的自适应传输方案。

一种流媒体自适应传输策略在远程教学平台中的应用

为提高远程教学流媒体传输的流畅性与实时性,引入一种流媒体自适应传输策略。通过主动探测实时网络状况,调整编码速率、帧速率和发送速率,在最大限度上避免了网络阻塞。利用流量模拟器模拟以及试验证明,自适应传输系统能够及时监控并调整远程教学网络状况,为远程教学平台中的流媒体实时传输提供重要的保障。

流媒体直播系统的多路并发流自适应传输控制

为了解决流媒体直播在Internet中传输带宽不足、用户接入多样性等问题,本文探讨了流媒体在IP网络中一般的传输控制技术,提出了一种基于联播的流媒体实时传输控制策略以适应网络带宽的动态变化。首先通过组播方式以及RTP/RTCP协议实现流媒体的实时传输;之后对自适应传输的算法进行了详细的分析和设计,并采用多线程技术实现了网络状况监测和实时码流切换控制;最后通过研究及实验数据分析对比,证明该方案可提高多路并发流传输效率的有效性,并且可以给客户端用户带来较好的用户体验。

应用于MANET实时流媒体传输的自适应速率调节机制

近年来,通过无线移动网络传输实时流媒体数据一直是很热门的研究课题。然而,这种无线环境下的实时流媒体传输面临着严峻的挑战,原因在于多媒体应用严格的服务质量要求和无线移动网络固有的动态特性。提出一种应用于无线移动adhoc网络实时流媒体传输的速率调节机制(ARAM)。该机制采取跨层设计,根据GM(1,1)模型预测得到带宽信息,考察队列情况来自适应地调节节点的发送速率。通过NS2设置典型的无线网络场景进行仿真,以来获取无线流媒体传输的数据。对ARAM性能的数学分析表明,该机制有效地改进了无线移动adhoc网络中流媒体传输的可靠性和无线实时通信的服务质量。

流媒体传输的模糊自适应预测拥塞控制

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体的传输中多采用有效的拥塞控制策略。本文给出了一种更有效的流媒体传输的拥塞控制算法。基于模糊算法给出了模拟的网络传输模型,采用能克服较大传输延时的预测控制解决缓存器的排队预报问题,采用自适应控制算法解决缓存器溢出问题。多种算法有机组合,解决了通过网络的流媒体传输。

基于累积时延的流媒体传输模糊拥塞控制

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体的传输中需要采用有效的拥塞控制策略。结合流媒体数据对时延敏感的特点,提出了一种基于累积时延的模糊拥塞控制算法,该算法在流媒体数据流传输过程中检测和跟踪其时延,在转发分组数据前,根据容忍时延阈值,丢弃超时数据包,减少不必要的带宽浪费,并且对所到达的数据流按照累积时延进行优先级分类,把全局性缓冲区和各队列的局部性缓冲区按照正常、拥塞避免和拥塞的规则划分为3个具有交叉过渡域的阶段,然后采用整体和局部相结合的拥塞控制方法,实现队列调度过程中的模糊处理,从而对网络拥塞进行有效的控制。理论分析和实验结果表明,使用基于累积时延的模糊拥塞控制算法,能有效改善流媒体的传输性能,是解决流媒体传输拥塞控制的有效途径,并能对提高网络性能起到重要作用。