动态自适应遗传算法在模拟电路中的应用

针对在模拟电路设计中参数调整出现的问题,将模拟电路设计与遗传算法相结合,提出一种利用动态自适应遗传算法设计模拟电路的运放的方法。通过将运放参数融入到遗传算法的改进中,实现模拟电路中运放的参数最佳。

动态自适应遗传算法在桩锚支护结构优化设计中的应用

在保证基坑稳定性的条件下,为了提高桩锚支护结构经济性,建立了桩锚支护结构的优化设计模型,并对其支撑道数、桩径、嵌固深度和混凝土强度等级等设计参数做了敏感性分析,在此基础上确定各个优化设计参数的合理取值范围,为桩锚支护优化提供了约束条件。针对传统的遗传算法在迭代过程中出现过早地收敛到局部最优解和在最优值附近收敛速度慢等缺点,提出了动态自适应技术改进遗传算法的新算法(动态自适应遗传算法,DAGA)。工程实例分析表明,动态自适应遗传算法不受设计空间可微性、连续性等限制,适合于求解具有离散设计变量的桩锚支护工程;不仅有较好的收敛性,而且在求解时间上具有一定的优势。