基于遗传算法的虚拟机动态放置研究

在云数据中心(IDC),虚拟机部署(VMP)策略是指如何在数据中心有限的物理资源中内放置合理的虚拟机(VM)。高效的虚拟机部署策略将更好的实现物理资源的整合和利用,最大化实现资源利用和能源节约的效果。该文中,根据虚拟机的存储和CPU两种资源为目标,研究资源利用率最大化的虚拟机放置策略。该策略基于遗传算法,根据虚拟机实际资源(内存和CPU)需求动态,动态的为虚拟机分配资源,实现最大限度降低数据中心资源利用不足和过度利用等概率。在最后,使用CloudSim仿真软件进行模拟实验,通过实验证明,较最佳拟合递减算法(BFD)相比,使用遗传算法对虚拟机进行动态分配,数据中心的资源利用率有较大的提升,同时也说明将多资源需求作为虚拟机放置策略考虑的重要性。