一种结合证据可靠性和D-S理论的综合识别方法

为了满足复杂战场环境的目标身份识别需求,需要将多种传感器的识别信息进行融合,实现有效的身份判断。该文从传感器的基本信度评价和稳定性2个方面对识别证据进行可靠性评估,反映传感器工作机制、目标分布和配准关联为识别证据引入的不确定性;结合证据的可靠性与冲突情况,动态选择D-S证据的融合结构,降低冲突证据对融合结果的不利影响,并进行历史识别证据溯源,有效整合时间上离散的多个证据,排除不独立证据造成的误识别。最后通过仿真验证了方法的有效性。