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题名利用动态裁剪差分隐私实现联邦学习入侵检测
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作者
张晓龙
罗文华
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机构
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第6期1474-1481,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFC3301801)资助。
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文摘
网络入侵检测任务中应用联邦学习技术可以在参与方数据本地化的同时扩充标签数据数量,以此得到性能更优的检测模型.然而,联邦学习训练过程通常涉及服务器与参与方之间的多次交互,而在交互过程中,参与方上传的参数容易受到攻击者的恶意窃取,造成数据隐私泄漏.针对此问题,提出了一种基于动态梯度裁剪的差分隐私保护方法 DCDP,DCDP选取训练过程中梯度的L2范数分位数作为裁剪阈值,之后通过参数噪声传递实现参与方数据隐私保护,保证了噪声添加合理性,从而避免手动设置阈值造成的性能受损.改进联邦平均算法FedAvg,添加Macro-F1指标进行加权聚合,得到新的网络入侵检测算法DCDP-FedF1.通过在CICIDS2017数据集上进行对比实验,证明了DCDP-FedF1的有效性和先进性.
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关键词
入侵检测
联邦学习
差分隐私
动态梯度裁剪
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Keywords
intrusion detection
federated learning
differential privacy
dynamic gradient clipping
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态裁剪的跨图幅地图漫游的设计与实现
被引量:4
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作者
赵仁亮
唐小明
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机构
中南工业大学国土测绘研究所
中国林业科学研究院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
1999年第8期18-22,共5页
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文摘
本文首先指出了原 W in G I S 系统及其他图形工具、电子地图等软件在缩放漫游方面所存在的问题,在此基础上提出了一种使用地理逻辑窗口对地图进行动态裁剪与动画式显示并顾及多尺度与地图综合的缩放漫游方法。
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关键词
动态裁剪
跨图幅
地图
设计
GIS
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分类号
P9
[天文地球—自然地理学]
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题名ZZ-1500的现场动态裁剪及其应用
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作者
易青
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
1995年第5期32-34,共3页
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文摘
ZZ-1500的现场动态裁剪及其应用易青一、向题的提出非专用的电子测重手簿一般都是由通用的袖珍计算机(掌上型电脑),如PC-1500和PC-E500,加上测量程序构成的。新近加入这个行列的又有北京振中电子集团研制生产的ZZ-1500。ZZ-1500除...
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关键词
微机
测量
动态裁剪
电子测重手簿
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Keywords
GIS,Industrialization,Information Super-Highway,Regional sustainable deve-lopment
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分类号
P209
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名动态梯度阈值裁剪的差分隐私生成对抗网络算法
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作者
陈少权
蔡剑平
孙岚
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机构
福州大学计算机与大数据学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第7期2065-2072,共8页
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文摘
现有的生成对抗网络(GAN)和差分隐私相结合的方法大多采用梯度扰动的方法实现隐私保护,即在优化过程中利用梯度裁剪技术来约束优化器对单个数据的敏感性,并对裁剪后的梯度添加随机噪声以达到保护模型的目的。然而大多数方法在训练时裁剪阈值固定,而阈值过大或过小均会影响模型的性能。针对该问题,提出动态梯度阈值裁剪的DGC_DPGAN(Dynamic Gradient Clipping Differential Privacy Generative Adversarial Network)算法以兼顾隐私保护和模型的性能。该算法结合预训练技术,在优化过程中先求取每批次隐私数据的梯度F-范数均值作为动态梯度裁剪阈值,再对梯度进行扰动。考虑不同的裁剪顺序,提出先裁剪再加噪的CLIP_DGC_DPGAN(Clip Dynamic Gradient Clipping Differential Privacy Generative Adversarial Network)算法和先加噪再裁剪的DGC_DPGAN算法,并采用Rényi Accountant求取隐私损失。实验结果表明,在相同的隐私预算下,所提出的两种动态梯度裁剪算法与固定梯度阈值裁剪方法相比更优:在Mnist数据集上,所提两种算法在IS(Inception Score)、结构相似性(SSIM)、卷积神经网络(CNN)分类准确率上分别提升了0.32~3.92,0.03~0.27,7%~44%;在Fashion-Mnist数据集上,所提两种算法在IS、SSIM、CNN分类准确率上分别提升了0.40~4.32,0.01~0.44,20%~51%。同时,GAN模型生成图像的可用性更好。
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关键词
生成对抗网络
差分隐私
动态梯度阈值裁剪
Rényi
Accountant
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Keywords
Generative Adversarial Network(GAN)
differential privacy
dynamic gradient threshold clipping
Rényi Accountant
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法
被引量:17
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作者
贾慧星
章毓晋
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机构
清华大学信息科学与技术国家实验室
清华大学电子工程系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期336-341,共6页
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基金
国家自然科学基金(60872084)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060003102)的资助
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文摘
提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少量样本训练得到的弱分类器在所有样本上的分类性能,如果错误率大于0.5,则扩大样本的数量重新训练本次迭代的弱分类器.由于在大多数迭代过程中,只利用了少量样本进行弱分类器的训练,从而提高了整个算法的训练速度.
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关键词
ADABOOST
动态权重裁剪
机器学习
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Keywords
Adaboost
dynamic weight trimming
machine learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向城市特点的新型智慧城市评价指标裁剪模型
被引量:2
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作者
韩慧妍
况立群
熊风光
韩燮
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机构
中北大学大数据学院
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出处
《计算机与数字工程》
2021年第12期2573-2578,共6页
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基金
2019年国家重点研发计划“新型智慧城市数据采集分析与评价服务平台”(编号:2018YFB2101504)资助。
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文摘
论文首先构建新型智慧城市评价指标数据库,针对不同特点的城市,对数据库中的评价指标进行取舍,基于层次分析法及专家赋分,动态设定其权重,完成评价指标的自动裁剪,从而建立有针对性的智慧城市评价模型,并计算出不同城市的综合得分。将该模型应用于2018版新型智慧城市评价体系及中部6省会城市的智慧旅游、智慧教育评价,实践结果表明,论文基于层次分析法构建的模型与专家经验基本吻合,与这些城市的基本特点相符,有助于客观评价不同特点城市的智慧建设水平。
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关键词
层次分析法
动态裁剪
新型智慧城市
指标体系
评价模型
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Keywords
analytic hierarchy process
dynamic tailoring
new smart city
index system
evaluation model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于协方差特征的裁剪AdaBoost算法
被引量:2
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作者
李睿
李长风
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第11期3517-3520,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61263019)
甘肃省自然科学基金资助项目(1208RJZA212)
甘肃省财政厅科研项目(1114ZTC144)
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文摘
针对Haar-like特征的缺陷以及AdaBoost算法存在训练耗时的问题,提出一种基于协方差特征的改进AdaBoost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取;然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪AdaBoost算法,训练得到基于协方差特征的强分类器。实验结果表明,相对于基于Haar-like特征的AdaBoost算法,该算法性能没有明显退化且很大程度上提高了训练速度。
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关键词
人脸检测
ADABOOST算法
协方差特征
特征裁剪
动态权重裁剪
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Keywords
face detection
AdaBoost algorithm
covariance feature
feature pruning
dynamic weight trimming
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于图计算技术的影像地图切片和显示方法
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作者
梁艳
董昕
银本亮
苏孙恺
贾洪杰
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机构
成都工业学院计算机工程学院
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出处
《中国新技术新产品》
2023年第13期37-39,共3页
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基金
四川省教育厅人文社科重点研究基地四川网络文化研究中心资助科研项目“基于图计算技术的网络信息推荐模式研究”(项目编号:WLWH22-35)
四川省高等学校人文社会科学重点研究基地·四川省教育信息化应用与发展研究中心项目“基于图计算技术的智适应学习模式研究”(项目编号:JYXX22-019)
四川省教育信息技术研究项目“集成学习技术在软件测试人才教育教学中的创新实践研究”(课题编号:DSJ2022054)。
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文摘
基于图计算技术的影像地图切片和显示方法主要是基于当前视口区域内需要显示的切片的行、列索引,结合地图切片命名规则得到切片完整路径,根据切片路径显示相应的地图切片并进行无缝拼接显示。在显示范围和显示要素判断上,采用地图分块动态裁剪显示和缩放的多尺度处理的策略,大大降低了裁剪计算频度,自适应显示或隐藏图元细节。试验表明,该方法在提高影像地图显示效率的同时,保证了显示效果,值得进行实践推广。
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关键词
图计算技术
影像地图切片
动态裁剪
多尺度缩放处理
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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