采用动态规划技术实现配电网恢复供电研究

科学技术的不断发展,为智能电网服务功能的不断完善提供了重要的技术支持,逐渐扩大了智能电网的实际应用范围。结合当前配电网的实际工作概况,可知各种影响因素的客观存在,加大了配电网故障发生率,影响着电力生产效益及电力系统运行效率。为了改变这种不利的发展现状,实现配电网恢复供电,应注重动态规划技术的高效利用。基于此,文章将对动态规划技术实现配电网恢复供电进行研究。

采用动态规划技术实现配电网恢复供电

现阶段,伴随科技的不断发展,智能配电网的应用,配电网故障不断出现,因此,配电网故障恢复成为了智能配电网自愈功能的重要保障之一,它能够满足用户在供电方面的需求,同时在降低网损方面有着极为重要的意义,因此,应该引起高度重视。本文主要针对采用动态规划技术实现配电网恢复供电问题展开深入的剖析,其目的在于明确配电网故障所在,并且给予有效的措施解决这些故障问题,最终为用户更好的用电提供有效的保障。

基于动态规划的管材切割套料方法

通过对管材下料问题进行分析,发现其与算法学中的背包问题具有相似性。结合工程实践,将管材下料问题转化为典型的0-1背包问题,借助动态规划技术逐支对初始管材进行求解,进而获得目标管材的最优组合。基于VS2019平台,采用VC#语言开发了管材切割套料计算程序。通过对实际管材下料数据的套料计算,验证了该方法的有效性,为管材切割套料提供了一种新的思路。

基于小波有限元的移动荷载识别

小波有限元桥梁模型以区间B样条小波尺度函数为插值函数,构造了小波有限元梁单元,并通过单元转换矩阵建立了小波空间与物理空间各参数之间的关系;代表车载的移动力则投影到小波空间,从而建立基于小波的车桥系统相互作用模型。采用动态规划技术与T ikhonov正则化方法识别移动力,避免了直接处理反问题时的两端振荡与数值计算病态解等问题。仿真算例表明,与传统有限元模型相比,在相同条件下,小波有限元模型以较少的单元,在相似的识别时间内可获得相似的移动力识别精度。

多规格板材电机圆片下料算法研究

在电机制造过程中涉及将硅钢片切割成圆片用于加工成定子和转子,为了研究多规格板材情况下,考虑主动生成余料的电机圆片下料问题,提出多规格板材电机圆片下料算法进行研究分析。下料方案由切割工艺简单的直切排样方式组成,排样方案由旧余料和标准板材两个部分生成,并且在使用标准板材生成排样方式时,允许产生新余料供后续订单使用。采用动态规划技术生成直切排样方式,并运用顺序法优化下料方案,设定余料上限约束保持库存数量。对某电机厂实际生产的多个连续订单进行实验,结果表明:本文算法符合实际生产流程,在不增加切割工艺复杂度的同时可有效降低生产成本。

考虑价格参照效应的定价订购和动态库存的联合决策

将经济理论价格参照效应引入零售商的定价订购和库存管理中,研究在顾客需求水平受市场现价和参照价格双重影响的情况下,对于短生命期的电子产品初期投放市场时零售商的动态定价和订购策略。同时采用动态规划技术,考虑顾客的记忆效应为共同知识和非共同知识的情形下零售商的定价策略,以及该定价策略下其订购策略和库存管理。