数量折扣条件下的动态订货批量优化

为研究卖方提供数量折扣安排时,买方优化动态订货批量的决策问题,考虑多种产品、多折扣类型和买卖双方的能力约束,建立了该问题统一的非线性混合整数规划模型.利用禁忌搜索技术设计启发式算法对模型求解.算例的计算结果验证了模型和算法的有效性.

基于最短路模型的动态订货研究及应用

针对市场对产品的需求随时间呈离散变化的情况,以动态最优化理论为基础,建立基于单产品多供应商动态订货递推模型,在此基础上引入最短路理论,将各时期的订货费用节点距离代替,建立了基于最短路模型的单产品多供应商动态订货网络模型,采用最短路的D ijkstra算法对网络模型进行求解。基于最短路模型的动态订货模型研究将动态订货递推关系转换成网络模型,网络图模型清楚显示费用流动情况,模型表达清晰,求解容易,容易得出满意解,通过对总成本控制来获得最优策略,实现低成本高效益的目的。

替代竞争情境下考虑期初库存水平和存储能力约束的多周期订货博弈问题研究

本文研究了期初库存水平和存储能力约束下缺货替代竞争的多周期订货博弈问题。两种可相互替代的产品分别由两个零售商销售,当购买某一产品的顾客遇到缺货时会转而购买另外一种产品。零售商通过选择订货量来争取替代需求,订货后的库存量大于期初库存水平且小于各自的存储能力。研究发现,多周期博弈存在纳什均衡解。当仅考虑期初库存水平约束时,零售商的均衡订货策略是一种广义的Base-stock策略。在存储能力约束下,本文提出了一种改进的Base-stock策略。这两种均衡订货策略包含了非竞争条件下的最优订货策略。数值实验表明,替代竞争会导致零售商订更多的货;与短视策略相比,本文提出的订货策略能够增加零售商收益。

存在信息更新时的双源采购和后备生产结合策略研究

在现实的采购运作中，双源采购和后备生产是两种最常见的风险应对策略。本文在考虑信息更新的情况下，探讨了一个两阶段动态采购决策模型：第一阶段，制造商向存在供应风险的一个或两个主供应商订货；第二阶段，制造商根据主供应商风险信息的更新，决定是否向供应可靠但价格较高的后备供应商订货。本文得到了两阶段的最优采购策略，分析发现，当固定采购成本较低时：若潜在市场需求较小，双源采购将排斥后备生产；若潜在市场需求较大，双源采购和后备生产共存；若潜在市场需求适中，后备生产可能排斥双源采购，两者也可能共存。特别地，在潜在市场需求适中时，可靠性改进概率的增大或后备供应商生产成本的降低，将使后备生产趋于排斥双源采购；反之，可靠性改进概率的减小、固定采购成本的降低或后备生产成本的增加，将使两者趋于共存。