基于节点动态评分机制的分组共识算法

针对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法三阶段流程通信开销大,主节点随机选取且缺乏奖惩机制等问题,提出基于节点动态评分机制的分组共识算法(dynamic scoring practical Byzantine fault tolerance,DS-PBFT)。首先,优化一致性协议,简化三阶段通信流程从而提高共识效率;其次,提出节点评分分组机制,通过节点在共识过程中的历史行为进行评分,并分为共识组和候选组,降低恶意节点参与共识过程的可能性;最后,提出动态过程选择参与共识的节点,优化视图切换协议和垃圾回收机制,减少参与共识的节点数量,从根本上提高共识效率。用Docker容器模拟多个节点的仿真实验表明,在网络稳定、可信节点较多的联盟链中,提出的DS-PBFT共识算法在共识时延、吞吐量、容错性和通信复杂度等方面比PBFT共识算法及其他改进算法相比具有更好的性能,能够快速达成共识,提高共识效率。

急诊动态评分与MEWS评分在急诊抢救室应用的对比研究

目的:比较急诊动态评分(EDS)和改良早期预警评分(MEWS)预测急诊抢救室危重患者死亡风险的效果,探讨2种评分方法在急诊危重病患者识别中的临床应用价值。方法:以本院经急诊抢救室收治的500例住院患者作为观察对象,对所有患者分别进行MEWS评分和EDS评分,并追踪患者的预后情况。比较2种评分方法不同评分等级患者的死亡风险及转归情况;通过模型区分度、校准度和临床适用性分析2种评分方法对急诊危重患者死亡风险的预测价值。结果:2种评分方法的短期内死亡率和病危程度都随着评分数据的增高而升高,能较为准确的预测危重患者的预后。ROC曲线分析显示:EDS评分三个阶段的评分及MEWS评分对危重患者的短期死亡风险均有较好的预测效果,ROC曲线下面积(AUC)均P<0.01。在危重患者短期内死亡风险预测的鉴别能力方面,急诊动态评分第二和第三阶段的AUC明显高于MEWS评分,P<0.05。采用HL(hosmer lemeshow)检验来评价2种评分方法的较准度,均P>0.05,EDS评分的第一、第二阶段相比MEWS评分有更好的校准度。采用BrierScore(BS)评分用于评价2种评分方法的总体表现,结果显示EDS评分相比MEWS评分有更好的临床适用性。结论:EDS评分与MEWS评分同样具有快速、简易的特点,在对患者病情危重程度预测判断能力方面,EDS评分有着更好的区分度、较准度和临床适用度,综合诊断能力也更强,明显优于MEWS评分,值得在各级医院急诊科推广。

基于动态评分的视频监控中心云存储系统

针对企业视频监控中心视频、音频和图片等监控资料的使用特点,设计了应用在视频监控中心环境下的云存储系统。系统以HDFS分布式文件系统为基础构建,使用节点动态评分算法划分数据存储节点的文件块粒度,并使用文件类型匹配算法分配不同类型文件的存取位置,达到了分布式存储的资源优化。系统使用冗余策略和负载均衡手段确保了文件存取操作的可靠性,并通过文件类型匹配算法保证了文档读取的速度。实验和应用表明,基于动态评分的云存储系统具有较高的可靠性,在大负载情况下文件的读取速度得到了优化,对大数据条件下的数据存储和操作应用具有一定的研究意义。

基于MEWS动态评分预见性护理对脑外伤护理质量的改善作用研究

脑外伤患者实施基于MEWS动态评分预见性护理的效果。方法:2018年9月至2020年9月,选取400例脑外伤患者进行研究,基于入院时间分组,对照组和观察组分别实施基础护理、基于MEWS动态评分的预见性护理,对比两组结局。结果:观察组并发症发生率、神经功能、病情恶化情况、护理质量评分优于对照组(P<0.05)。结论:基于MEWS动态评分结果实施预见性护理,可改善脑外伤患者的神经功能,辅助临床有效控制病情,改善患者预后,提升护理质量。

一种急诊动态评分方法在基层医院急诊科应用效果的观察与评价

目的在改良早期预警评分(MEWS)基础上,结合临床症状和急诊可快速获得的检查结果、床旁检查数据资料,建立一种新型急诊动态评分(EDS)方法,观察其在急诊科临床应用中的适用性和可行性。方法选择2021年7月至2022年4月兴安县人民医院经急诊科收住入院的500例患者作为研究对象。患者入院后首先进行EDS和MEWS评分,再进行回顾性急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ),并追踪患者的预后情况。比较EDS、MEWS、APACHEⅡ各种评分方法不同分值段患者短期病死率的差异;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评价各种评分方法对危重症患者预后的预测价值。结果各评分方法不同分值段患者的病死率均随着评分数值的升高而升高〔MEWS评分0~1、2~3、4~5、6~7、≥8分的病死率分别为1.9%(3/159)、2.9%(6/208)、12.4%(11/89)、29.0%(9/31)、61.5%(8/13);EDS第一阶段加权MEWS评分0~3、4~6、7~9、10~12、≥13分的病死率分别为0(0/49)、3.2%(8/247)、6.6%(10/152)、31.9%(15/47)、80.0%(4/5);EDS第二阶段临床症状评分0~4、5~9、10~14、15~19、≥20分的病死率分别为0(0/13)、0.4%(1/235)、3.6%(6/165)、26.2%(17/65)、59.1%(13/22);EDS第三阶段快速检测数据评分0~6、7~12、13~18、19~24、≥25分的病死率分别为0(0/16)、0.6%(1/159)、4.6%(6/131)、13.7%(7/51)、65.0%(13/20);APACHEⅡ评分0~6、7~12、13~18、19~24、≥25分的病死率分别为1.9%(1/53)、0.4%(1/277)、4.6%(5/108)、34.2%(13/38)、70.8%(17/24),均P<0.01〕。当MEWS>4分时,预测患者预后的特异度为87.0%,敏感度为67.6%,此时,约登指数最大为0.546,是最佳截断点;当EDS第一阶段加权MEWS评分>7分时,预测患者预后的特异度为76.2%,敏感度为70.3%,此时,约登指数最大为0.465,是最佳截断点;当EDS第二阶段临床症状评分>14分时,预测患者预后的特异度为87.7%,敏感度为81.1%,此时,约登指数最大为0.688,是最佳截断点;当EDS第三阶段快速检测数据评分达到15分时,预测患者预后的特异度为70.9%,敏感度为96.3%,此时,约登指数最大为0.672,是最佳截断点;当APACHEⅡ>16分时,预测患者预后的特异度为87.9%,敏感度为86.5%,此时,约登指数最大为0.743,是最佳截断点。ROC曲线分析显示:EDS第一、第二、第三阶段评分及MEWS、APACHEⅡ评分均能较好地预测危重患者的短期死亡风险,ROC曲线下面积(AUC)和95%可信区间(95%CI)分别为0.815(0.726~0.905)、0.913(0.867~0.959)、0.911(0.860~0.962)、0.844(0.755~0.933)、0.910(0.833~0.987),均P<0.01。在预测患者短期死亡风险的鉴别能力方面,EDS第二和第三阶段评分的AUC与APACHEⅡ评分高度接近(0.913、0.911比0.910),且明显高于MEWS评分(0.913、0.911比0.844,均P<0.05)。结论EDS评分方法能对急诊患者进行分阶段动态评价,具有快速、简易、检验和检查数据易得的特点,能方便急诊医生客观、快速评估急诊患者病情危重程度,对急诊患者的预后有较强的预测能力,值得在基层医院急诊科推广。

改良的早期预警评分动态变化在急性胰腺炎中的应用

目的探讨改良的早期预警评分(MEWS)及其动态变化在急性胰腺炎轻重方面的作用。方法对103例急性胰腺炎患者分为轻症和重症2组,入院后第1、2天记录患者的MEWS评分及动态变化(△MEWS)、Ranson评分和急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分),通过ROC曲线及截断值进行比较分析。结果 2组患者MEWS评分及动态变化(△MEWS)、Ranson评分和APACHEⅡ评分均有显著差异(P<0.01),MEWS评分及动态变化(△MEWS)与Ranson评分、APACHEⅡ评分预测重症胰腺炎的ROC曲线下面积分别为0.733、0.745、0.767、0.792比较差异无统计学意义。结论 MEWS评分及动态变化(△MEWS)可以用来评估急性胰腺炎患者的轻重。MEWS评分简便易行,适合早期筛选危重急性胰腺炎患者。

动态产后出血评分法的临床应用

目的探讨动态产后出血评分法的临床应用价值.方法：选取2014年10月至2015年10月于本院采用动态产后出血预测评分表进行评估的400 例孕产妇为观察组,采用评分表对孕产妇产后出血危险因素进行评分,对高危孕产妇采取积极应对措施,同期采用传统方法进行评估的 400 例孕产妇为对照组,比较两组产妇产后24 h出血量,产后出血发生率及严重产后出血率;并分析评分表的预测准确率.结果：观察组中出血人数12例,产后出血发生率为3%,对照组出血人数25例,产后出血发生率为6.25%,两组比较差异具有显著性（P〈0.05）.观察组严重出血2例,发生率为0.5%,对照组7例,发生率1.75%,两组比较差异具有显著性（P〈0.05）.在观察组中预测发生产后出血16例,实际发生产后出血13例,预测准确率81%.结论：应用动态产后出血评分法能够有效预测产后出血的发生,使产后出血产妇得到及时有效的救治,确保产妇的生命安全.

动态APACHEⅡ评分在重症急性胰腺炎中的应用价值

目的:探讨动态APACHEⅡ评分在预测重症急性胰腺炎严重度及预后中的作用。方法:将34例重症急性胰腺炎患者分成两组。A组:胰腺感染组,动态观察该组患者的APACHEⅡ评分;B组:未继发胰腺感染组,观察其入院第一天的APACHEⅡ评分。结果:A组感染后的APACHEⅡ评分为21.10±4.52.明显高于发生胰腺感染前13.25±1.74及B组评分11.36±1.65(P<0.01);A组中死亡患者及存活患者在感染后同期的APACHEⅡ评分有差异(P<0.05)。结论:动态APACHEⅡ评分在预测重症急性胰腺炎严重度及预后中有重要作用。

终末期肝病模型评分动态变化联合血清钠预测肝硬化失代偿期预后的临床价值

目的：探讨终末期肝病模型评分动态变化联合血清钠预测肝硬化失代偿期预后的临床价值。方法：对55例住院治疗的终末期肝病患者进行回顾性分析。按入院血清钠浓度将所有患者分为两组：Ⅰ组（血清钠≥135mmol／L）29例和Ⅱ组（血清钠〈135mmool／L）26例。根据当时厦1个月后的化验结果计算Child-Pugh、MELD评分及ΔMELD。并随访3个月的患者生存率。结果：血清钠正常的患者Child--Pugh评分C级、MELD评分≥20分及△MELD〉0的病例数明显少于低钠血症忠者，血清钠正常患者的Child—Pugh总体评分、MELD总体评分、△MELD均明显低于低钠血症患者。肝硬化失代偿期患者3个月病死率与△MELD有关。结论：肝硬化腹水患者出现低钠血症预示病情较重，血清钠联合△MELD更能反映肝病的严重程度。

非体外循环冠状动脉搭桥术后谵妄的DynNom预测模型构建

目的基于DynNom动态评分构建非体外循环冠状动脉搭桥术后谵妄预测模型。方法收集2020年6月至2023年6月于江苏省人民医院行非体外循环冠状动脉搭桥术的265例患者临床资料,根据术后谵妄发生情况将患者分为谵妄组(n=61)和非谵妄组(n=204)。采用单因素和多因素Logistic回归法分析非体外循环冠状动脉搭桥术后谵妄的危险因素,并建立DynNom预测模型。结果非体外循环冠状动脉搭桥术后谵妄的发生率为23.02%(61/265)。两组糖化血红蛋白(HbA1c)、简易智力状态检查量表(MMSE)评分、营养风险筛查2002(NRS2002)评分、左室射血分数(LVEF)、酸碱平衡紊乱和电解质紊乱比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,HbA1c≥7%、MMSE评分<27分、NRS2002评分≥3分、LVEF<50%、酸碱平衡紊乱和电解质紊乱是非体外循环冠状动脉搭桥术后谵妄的独立危险因素(P<0.05)。DynNom预测模型评估结果显示,C-index指数为0.747(95%CI 0.711~0.783),校准曲线贴近理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.753(95%CI 0.721~0.785),当DynNom模型预测值在10%~79%范围时,患者的净获益率>0。结论基于HbA1c≥7%、MMSE评分<27分、NRS2002评分≥3分、LVEF<50%、酸碱平衡紊乱和电解质紊乱构建的DynNom预测模型对非体外循环冠状动脉搭桥术后谵妄的发生风险具有一定的预测价值。

关于C语言程序设计题自动评分算法的探究

主要结合C程序设计题的评分规则,提出了自动评分方案。自动评分方案包括静态评分方案和动态评分方案,主要解决的问题是C程序设计题自动评分方案的结果的客观性,并通过数据验证自动评分方案的合理性。

连续APACHEⅡ评分一种决定重症胰腺炎急诊手术的客观参数(附38例临床分析)

目的 应用APACHEⅡ连续评分决定重症胰腺炎手术和再次手术时机。方法 1991年 1月～ 2 0 0 0年 8月治疗重症胰腺炎 38例。急诊手术 2 3例 ,其中单次手术 13例 ,多次手术 10例 ,非手术 15例。采用APACHEⅡ连续评分 ,间隔 2 4～ 48h评分一次。手术组与非手术组连续评分比较 ,单次手术组与多次手术组连续评分比较。结果 连续评分逐日上升或陡升说明发生严重并发症。结论 连续APACHEⅡ评分可从其趋势上预知是否有重大并发症发生 ,并可据此决定手术适应证和再次手术适应证。

急诊重症创伤患者实施急性生理学与慢性健康状况评分导向的动态护理效果

目的探究急性生理学与慢性健康状况评分(APACHE)导向的动态护理在急诊重症创伤患者中的应用效果。方法选取2021年6月-2023年5月贵州医科大学附属医院接收的急诊重症创伤患者62例作为研究对象,按照入院先后顺序分为对照组(2021年6月-2022年5月,n=31)与研究组(2022年6月-2023年5月,n=31)。对照组给予常规护理,研究组在对照组基础上给予急性生理学与慢性健康状况评分导向的动态护理,比较两组抢救成功率、重症监护室留置时间、急诊救治医疗费用、并发症发生率、家属护理满意度。结果干预后,研究组抢救成功率、重症监护室留置时间、急诊救治医疗费用均优于对照组,以上差异均有统计学意义(P<0.05)。干预期间,研究组并发症发生率低于对照组;转科当天,研究组家属护理满意度高于对照组,以上差异亦均有统计学意义(P<0.05)。结论急诊重症创伤患者实施APACHE导向的动态护理应用效果较好,该研究可为急诊重症创伤患者护理方法改进提供借鉴。

动态APACHEⅡ评分指导重症胰腺炎外科治疗

目的 应用APACHEⅡ连续评分判断重症胰腺炎的严重性、预后和并发症 ,决定手术和再次手术时机。方法 重症胰腺炎 31例中 ,急诊手术 2 5例 ,其中单次手术 14例 ,多次手术 11例 ,非手术 6例。采用APACHEⅡ连续评分 ,间隔 2 4～ 48h评分 1次。死亡组与非死亡组连续评分比较 ,手术组与非手术组连续评分比较 ,单次手术组与多次手术组连续评分比较。结果 连续评分逐日上升或居高不下是预后恶劣的重要信号 ,连续评分陡升说明发生并发症。结论 连续APACHEⅡ评分对于判断重症胰腺炎的严重性和预后优于单次评分。单次评分不能预测并发症的发生 ,而连续评分可从其连续趋势上预知是否有重大并发症发生。并可据此决定手术适应证和再次手术适应证。

动态APACHE Ⅱ评分和POSSUM评分在重症急性胰腺炎治疗中的联合应用

目的 探讨动态APACHEⅡ评分和POSSUM评分在重症急性胰腺炎治疗中联合应用的价值。方法 1995～ 2 0 0 2年对 4 3例重症急性胰腺炎病人每日进行APACHEⅡ评分 ,均先予非手术治疗 ,如评分下降 ,继续支持治疗 ,如评分进行性上升 ,考虑有感染性坏死、腹腔内出血、胃肠道穿孔原因时急诊手术。每次手术后均进行POSSUM评分 ,并计算术后并发症发生概率和死亡发生概率。结果 根据动态评分结果 ,16例采用非手术治疗 ,16例单次手术 ,11例多次手术。结论 动态APACHEⅡ评分能较好判断手术时机 ,POSSUM评分能较好地预测术后并发症、死亡的发生 ,并能对需再次手术病例起较好的预警作用。

酮咯酸氨丁三醇与氟比洛芬酯用于骨科膝关节周围手术术后镇痛对比观察

目的:对比观察氟比洛芬酯与酮咯酸氨丁三醇用于骨科膝关节周围手术术后镇痛(PCA)的效果。方法:选择膝关节周围下肢手术120例,随机分为两组,各60例。氟比洛芬酯(F)组:氟比洛芬酯250mg,酮咯酸氨丁三醇(T)组:酮咯酸氨丁三醇150mg,两组均用生理盐水稀释到100mL,手术结束前半小时接静脉自控镇痛泵。观察记录时点为术后1、4、8、12、24、48h的静态和动态VAS评分、PCA按压次数、镇痛满意度及不良反应。结果:两组患者术后各时点的静态VAS评分及按压次数比较差异无统计学意义(P>0.05),静态VAS评分均<4分。F组术后8、12、24h的动态VAS评分明显高于T组(P<0.05),恶心、呕吐总发生率高于T组(P<0.05)。结论:与氟比洛芬酯相比,酮咯酸氨丁三醇用于膝关节周围手术术后镇痛效果满意,且不良反应少,是术后镇痛的良好选择。

基于时空影响因子的未来社区生活圈公共服务设施优化配置

公共服务设施作为社区生活圈的核心内容,直接决定了社区生活圈的生活品质。对社区公共服务设施建设情况进行量化评价,并对设施建设的未来规划提供科学决策支持逐渐成为规划者和决策者的一大难题。本文通过ArcGIS工具对POI数据进行处理、统计和可视化,在总结他人社区生活圈量化评价方法的基础上,结合温州本地特色,搭建了一套社区生活圈公共服务设施评价模型。利用该模型可对各类社区进行综合评分和分级,并根据模型评分结果挖掘公共服务设施未来优化方向。此外,还实现了社区生活圈评分的动态计算与展示,为社区服务设施建设选址、路网建设与公共服务设施建设优先级评定等提供决策支持。既可帮助规划者和决策者快速建立对整个区域生活圈建设现状的量化认知,又可助力公共服务设施的优化配置,为社区生活圈公共服务品质评价与提升探寻全新的思路与方法。

计算机录入竞赛管理信息系统的构建

为规范计算机录入竞赛的操作流程和提高工作效率,应用信息管理系统原型化开发方法,论述计算机录入竞赛系统的需求分析、一种新的动态评分算法的推导、数据库的设计、功能模块的设计过程。使用这种信息管理系统工作,解决了往年竞赛活动中手工登分的忙乱、评分误差大和统计工作量繁重等问题。

电视气象预报节目质量定量考核体系探析

随着电视气象预报节目不断增多,质量问题时有出现。为提高节目质量,对节目质量考核势在必行。文章从节目制作角度分析了电视气象预报节目的特点,并在此基础上提出了一个主客观相结合的节目质量定量考核体系。在该体系中,对节目采取分项评分的方法,并考虑节目中预报内容和附加内容时长不断变化的特点,对这两项内容采取动态评分。此项研究为电视气象预报节目质量定量考核业务使用提供参考。

淘宝店铺搜索排名分析

剖析淘宝搜索发展的历程,指出对淘宝搜索存在的三大认知误区:低价指标、信誉指标、销量指标;总结并提出了淘宝搜索的6种模型:卖家模型、服务模型、人气模型、类目模型、时间+文本模型、商业模型;最后从宝贝标题、销量与付款人数、宝贝转化率、宝贝详情页、宝贝上下架时间等5方面提出优化建议。