基于实时时间常数的热电偶动态误差校正

根据热电偶的响应特性 ,利用采样点的温度数据 ,采用在线式实时处理算法 ,能较准确地求解出热电偶使用时刻的时间常数。而且利用相关的算法 ,可较大幅度的减小测量的动态误差 ,并且缩短测量时间。

借助数字滤波器提高热电偶的动态响应速度的设计方案

根据传热理论导出了热电偶的一般数学模型 ;并通过实验测得热电偶的时间常数 ,根据模拟校正网络给出了数字滤波器的设计方案 。

Correction of Dynamic Error Result from Measurement System Limitations

动态错误的主要原因由于解决这个问题的 system.One 方法正在设计的测量的频率反应限制问题是的有效反的 tilter.Since 性恶，噪音不得不在在 estimation.The 纸偏导的牺牲被压制的在在重建的 signals.The 的大偏差放大了的测量愿望原因的小无常基于 Fredholm integr 的稳定的答案在 freqtency

零漂移，零交叉运算放大器

OPA388的独特结构实现了超高输入线性度和精度的业界领先组合。TI的零漂移技术可消除温度漂移和闪烁噪声，实现最高直流精度和动态误差校正，而其零交叉拓扑结构可消除由共模限制引起的偏移误差，从而实现线性输出和真正的轨到轨输入操作。

基于双混沌优化搜索的改进粒子群算法及应用

针对现有算法在智能电阻箱动态误差校正方面存在的收敛速度慢、计算精度低,且易进入“局部最优”的陷阱等缺点,展开对智能电阻箱动态示数校正过程的重构及设计,并对动态误差校正优化算法进行研究.在双混沌优化系统中添加扰动因子与指数自适应学习方式改进搜索策略;在粒子群算法中将惯性权重因子修正为自适应权重因子,将学习因子修正为异步线性学习因子以优化算法,进而提出一种改进的粒子群优化算法(AL-DCPSO).利用8个经典函数对算法性能进行测试后,将这种算法应用在某型号智能电阻箱动态误差校正的过程中,研究结果表明:改进后的算法具有更高的计算精度(达到0.001)与更强的寻优能力,且在优化过程中呈现出较强的自适应学习能力,计算过程较为稳定,鲁棒性有效提升,耗时在阈值范围内有所增加.其创新性在于将双混沌优化机制的优点与粒子群算法相结合,应用到智能电阻箱动态误差校正的过程中,对动态误差校正方法进行了一定拓展,为粒子群优化算法在具体实际优化过程中的关键参数选取与策略设计,有效提升算法优化性能提供了一些借鉴.