面向5G无人船的深度图片压缩方法

海上无人船网络信号受天气、信号塔距离等因素影响,无法维持稳定,导致采集的海上船舶图片不能及时回传至服务器;同时海上船舶图片中存在大量的海水、天空等冗余信息,导致关键信息传输速率较低,影响船舶的监控效果。为提高海上无人船的图片传输速率,提出基于语义分割和动态调整码率相结合的无人船深度图片压缩(DCUV)方法。DCUV方法根据图片不同区域的感兴趣程度,在采取不同码率进行图片压缩的同时保留了关键信息。实验结果表明,DCUV方法将海上船舶图片的数据存储空间压缩至原始图片的1.8%时,船舶识别准确率可维持不变。

高清图像通信中的带宽优化策略

文章探讨高清图像通信中的带宽优化策略,旨在提高图像传输效率与质量,降低带宽消耗。通过分析当前高清图像通信面临的问题,提出了包括选择合适的视频编码算法、应用数据压缩技术、采用动态码率调整技术、实施带宽分流与边缘计算以及采用双码流技术结合策略在内的多种优化方法。这些策略不仅能够有效减少数据传输量,而且能在有限带宽条件下保证高清图像的稳定传输,改善用户体验。