嵌入式系统中的动态电压调节策略仿真研究

移动式嵌入式系统一般由电池供电,针对高效地利用有限的能量是需要解决的供电问题。分析了现有的动态电压调节策略存在的不足,结合电池放电特性,提出了一种基于电池模型的动态电压调节策略,根据Petri网理论,建立了新的系统能耗模型,并进行了仿真实验。仿真结果分析表明,在满足系统性能的前提下,策略可以使系统能耗最小化的最优频率序列,能很好地降低嵌入式系统能量消耗。为嵌入式系统低功耗策略的研究和应用提供了参考。

换热网络优化中换热单元生成频次的影响分析及策略改进

换热单元的生成频次对换热网络优化有直接的影响,分析其机理可以指导求解算法的改进。本文采用节点非结构模型及强制进化随机游走算法,通过设置不同的换热单元生成概率与生成个数以改变换热单元的生成频次,观察并记录个体在优化过程中产生的年综合费用变化情况。发现不同生成频次下整型变量和连续变量的相对优化频率发生了变化,从而改变了整体优化过程,并且与个体当前优化状态不适应的生成频次会造成相对优化频率不平衡、优化结果较差。基于此,本文提出了一种具有生成参数动态调节策略的换热单元生成方式,在优化过程中根据个体状态实时调整换热单元的生成概率与生成个数,平衡整型变量与连续变量的相对优化频率。最后,采用15SP、10SP和20SP算例进行验证,换热网络的年综合费用较文献结果分别下降了1.06%、0.16%、0.68%,验证了该策略使得换热单元的生成频次更为合理,有效地提高了算法的优化效率。

基于多智能体的高速公路收费站交通仿真

研究高速公路收费站通行率问题。由于目前高速公路收费站收费时间长,易造成收费站拥堵。传统的人工半自动收费方式(MTC)受停车服务时间限制,难以提高高速公路收费站通行率,易造成收费延误。为提高高速公路收费站通行率,提出一种采用混合式高速公路收费站的动态调节策略。首先应用多智能体(Multi-Agent)技术建立了混合式高速公路收费站微观仿真模型,然后在多智能体的仿真平台上进行了交通仿真,仿真结果表明,在不同的交通状况下,根据交通流量的大小采用相应的动态调节策略,可缩短收费站平均排队长度和提高车辆通行率,极大地优化了收费站的服务时间,改善收费站的服务质量。