-
题名基于兴趣和行为预测的移动社交网络动态资源发现机制
被引量:3
- 1
-
-
作者
李致远
陈汝龙
王汝传
-
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期34-43,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61202474
No.61373017
+5 种基金
No.61572260
No.61572261)
中国博士后科学基金资助项目(No.2015M570469)
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20130528)
镇江市重点研发计划(社会发展)基金资助项目(No.SH2015020)
江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(No.12JDG049)~~
-
文摘
针对时延容忍的移动社交网络中的资源发现问题,在三维环境下提出一种基于兴趣和行为预测的动态资源发现机制(IBRD)。IBRD首先从用户的文件资源和信息表中提取兴趣向量,然后通过节点间的余弦相似度计算构造初始的虚拟兴趣社区。之后,通过对移动社交数据的分析,建立半马尔可夫链模型以预测节点的行为和运动轨迹。依据模型的预测结果,实现虚拟兴趣社区的动态维护。最后,基于动态的虚拟兴趣社区构建高效的资源发现策略。IBRD机制在随机网络仿真器(ONE)上得以实现,实验结果表明,IBRD与同类模型相比,具有较高的资源发现成功率、较低的平均时延和通信开销。
-
关键词
移动社交网络
动态资源发现
余弦相似性
行为预测
马尔可夫链
-
Keywords
mobile social networking
dynamic resource discovery
cosine similarity
behavior prediction
Markov chain
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-