基于矩阵距离修正Topsis的动态赋权方法

在采用面板数据进行综合评价时,各年份截面数据时间权重的确定至关重要。本文根据面板数据中,截面数据与理想状态偏离程度越小的年份、其时间权重越大的赋权思路,在Topsis中引入矩阵距离,建立基于矩阵距离修正Topsis的动态赋权模型以确定截面数据的时间权重。本文既弥补了现有时序动态赋权参数人为确定,导致同一年份的时间权重差异较大的弊端;也弥补了现有Topsis仅能确定指标或者评价对象的权重,无法对不同年份截面数据进行赋权的不足。