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基于模型预测控制的动态多属性决策方法
被引量:
3
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作者
张敏敏
李宏光
宿翀
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第3期535-540,共6页
动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值,反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想,提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法,通过灰色预测模型GM(1,1)对属性值进行预测,对集成权重实施滚动优化,从...
动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值,反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想,提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法,通过灰色预测模型GM(1,1)对属性值进行预测,对集成权重实施滚动优化,从而有效地解决动态多属性决策问题,实例分析表明了所提方法的有效性,并通过预测模型精度验证方法的可靠性。
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关键词
模型预测控制
动态
多属性决策
动态赋权重
GM(1
1)
下载PDF
职称材料
题名
基于模型预测控制的动态多属性决策方法
被引量:
3
1
作者
张敏敏
李宏光
宿翀
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第3期535-540,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(YS1404)
国家质检总局科技计划资助项目(2015IK048)
文摘
动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值,反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想,提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法,通过灰色预测模型GM(1,1)对属性值进行预测,对集成权重实施滚动优化,从而有效地解决动态多属性决策问题,实例分析表明了所提方法的有效性,并通过预测模型精度验证方法的可靠性。
关键词
模型预测控制
动态
多属性决策
动态赋权重
GM(1
1)
Keywords
Model predictive control
dynamic multi-attribute decision making
dynamic weighting
GM(1,1)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模型预测控制的动态多属性决策方法
张敏敏
李宏光
宿翀
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
3
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