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基于模型预测控制的动态多属性决策方法 被引量:3
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作者 张敏敏 李宏光 宿翀 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期535-540,共6页
动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值,反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想,提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法,通过灰色预测模型GM(1,1)对属性值进行预测,对集成权重实施滚动优化,从... 动态多属性决策问题包含有多时间阶段的属性值,反映了各时间节点对于决策对象的状态评估。基于模型预测控制思想,提出了一种基于相似关系的动态赋权重方法,通过灰色预测模型GM(1,1)对属性值进行预测,对集成权重实施滚动优化,从而有效地解决动态多属性决策问题,实例分析表明了所提方法的有效性,并通过预测模型精度验证方法的可靠性。 展开更多
关键词 模型预测控制 动态多属性决策 动态赋权重 GM(1 1)
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